電力大數據專業化分析技術及應用探究

林慶瑞

（國網信通億力科技有限責任公司，福建 福州 350000）

0 引 言

在國民經濟建設及發展中，電力部門扮演著不可替代的角色，可以極大滿足人們的用電需求。在我國電力企業的發展中，其諸多管理內容都涉及到許多數據。由此可見，將大數據分析處理技術應用于電力領域中，顯得尤為重要。現如今，電力大數據的專業化分析處理技術，可以有效解決電力行業中的復雜性問題。然而就現階段我國電力行業發展中的電力大數據技術應用來看，其工作還存在一些不足之處。本文探究專業化大數據分析技術在電力領域中的應用，可以為我國相關部門提供一定的指導。

1 電力大數據基本概述

隨著我國互聯網經濟發展水平的提升，大數據技術也隨之出現。目前，大數據技術已經滲透我國諸多行業中，對于人類未來經濟建設產生不可估量的意義。將大數據技術應用于電力行業中，就誕生了電力大數據。電力大數據在應用中以計算機專業數據分析技術為重要基礎，通過電力大數據建設成龐大的智能電網體系，為我國電力企業提供優質的服務[1]。目前，我國較多的用電單位、個人家庭用電中使用到的智能電表，其反映出來的實際數據也是通過智能電網收集起來的，智能電表同時也作為數據處理中心，對供電企業統計家庭與單位用電數據產生科學的指導。通過智能電表采集相關數據，可以進一步促進我國電力事業的可持續發展，并在一定層面上建設相對穩定的智能電網體系，對大力發展智能電網工作產生關鍵性意義，從而滿足廣大人民群眾的基本用電需求。

2 電力大數據專業化分析技術及應用的分析

電力大數據的專業化應用，主要體現在具體的電力事業建設和用電信息采集中，電力大數據是維護我國電力行業穩步發展的重要條件和關鍵性因素。

2.1 在電力領域中應用大數據的具體分析

在電力領域中應用大數據，其重要基礎為計算結構。為更好地發揮電力大數據的重要優勢，在電力領域中應用大數據分析技術時需要用到專業的電力信息系統及相關軟件，在這些基礎設施的輔助下實現一系列電力數據采集和處理。在系統性的電力大數據發展中，計算機作為最主要的信息處理系統，可以有效處理各類基礎數據，并在信息化條件下建設數字化倉儲系統，收集、整理并分析有關數據，為電力事業發展提供科學的指導[2]。此外，以電力大數據為根基，查詢有關數據并實現智能處理軟件，進一步引導技術的轉型和升級，確保電力大數據技術良好功能的發揮，在數據查詢中提高準確性，從而更好地處理各類電力數據。不僅如此，在電力行業中充分應用電力大數據技術，與傳統電力管理體系比較，有助于降低經濟費用和相關成本，對不必要的資金進行節省。

在電力系統建設及發展中，應用完善的智能化管理系統與設備，可以充分解決電力企業管理困難的問題，還可以讓電力大數據分析技術在應用中更加高效化，充分促進其實際效率的提升。電力領域中涉及到的信息比較廣泛，通過電力大數據提升效率，勢在必行。例如，在電力行業的信息采集工作中，充分借助專業化電力大數據分析技術進行不定期的信息收集和整理，在用戶端進行智能化電信息處理，可以有效收集到科學、準確的用電信息，并在數據庫中建設起完善的用電信息系統。電力行業工作者在數據庫中可以對電子數據實現智能化分析，確保數據的真實無誤，并在再三檢查后進行數據存儲，可以更好地保存各種數據，降低數據遺失的概率[3]。

2.2 用電信息的收集方面

在傳統電力行業管理背景下，對于用電信息的采集和處理，電力企業所需要的人力資源比較多，需要派遣專業化電力工作者去到各個供電地區進行市場實際調研，檢查每一位用戶的家庭電表用電情況，并使用紙質記錄的方法統計用戶用了多少電。通過傳統管理方法實現對相關業務中數據的分析，最終確定用戶用電需要承擔的經濟費用。由此可見，在傳統電力企業的管理中需要投入更多的財力、人力和物力等資源。同時，傳統數據處理方法的準確度和精確性都比較薄弱，人工處理方法容易出錯，進行再次數據分析增加了工作量。這些缺點對電力部門工作的影響非常大，不利于充分提升電力企業的工作效率。此外，電力企業工作者在收集到相關數據后，需要攜帶部分統計數據呈遞給電力部門的管理人員，在這個過程中，因為工作交接和數據運輸的偏差，容易在實際電力工作中提高差錯率，對我國電力企業的數據統計、分析、管理等工作產生很多負面影響。對于電力部門后續工作的發展，帶來一些突出的困境。而在電力行業中應用大數據技術，并確保該技術的專業化特征，在現代化用戶客戶端的指導下統計用戶的實際用電數據，智能化采集用戶實際設備信息并儲存到電子數據庫中，可以節約電力企業的人工成本，極大實現了電力部門的生產力解放，有助于引導我國電力事業的可持續發展。

而在事后信息采集和處理中，電力大數據技術的應用范圍也比較廣泛，其具體體現在某個地區電力管理工作中。例如，電力超負荷、電力錯誤使用等，都可以在電力大數據的輔助下通過專業化技術處理中的記憶優勢，及時分析引起造成電力錯誤使用或者電力超負荷應用的影響因素。然后結合特定地區的實際電力數據發展規律進行總結，分析該事件與電力企業實際用電工作的關系性，不斷實現對電力數據的科學監控[4]。對于電力數據的科學監控，其重要基礎為計算機信息系統。倘若一旦監控到電力的超負荷使用、錯誤使用等問題，可以進行電力限額操作，如果發現電力數據波動范圍已經超過國家安全用電水平，可以通過網絡自動預警模式切斷電源，提高用電的安全性。

2.3 電力大數據分析技術在實際電力行業中的應用

在電力部門中充分應用大數據分析技術，可以提高我國電力事業的自動化、智能化等發展水平，對國家智能電網事業的可持續發展產生重要的意義。在我國電力事業中，重視電力大數據的重要作用，并廣泛應用專業化大數據分析技術，可以讓我國電力工作者在面對一系列復雜問題與技術工作中更加靈活，實現現代化管理。

此外，在電力行業中應用專業電力大數據分析技術，可以實現對檔案性資料、數據信息的有效處理與科學整合，并有助于在網絡中加強同步數據庫建設，從而提升檔案資料與數據信息的準確性。在具體的數據處理中，電力大數據分析技術發揮著重要的作用。例如，在現代化計算機數據系統的條件下，通過電力大數據的專業化分析技術，可以在客戶端實現智能化用電信息處理，對用戶的24 h電力使用信息加強監控。在應用電力大數據技術采集各類信息的過程中，電力企業不需要像傳統管理工作一樣加大人力、財力和物力的投入力度。只需要在用戶端進行實時監控就可以收集遠程信息。在分析用電信息工作中，充分發揮電力大數據技術的專業化特性，可以直接在數據庫中導入收集到的用戶信息和資料，在實際用電信息處理中及時完成分類、歸納、處理總結、計算等程序。將電力數據信息的采集與分析密切融合起來，有助于促進電力企業工作效率的提升，極大地發展我國電力事業[5]。

3 結 論

對于電力大數據專業化分析技術與應用探析要從相應的電力部門的實際工作出發，并考慮到先進的科學技術對于電力工作方面的影響，從而總結出電力大數據專業化分析技術實際應用對于電力部門各項工作的積極作用，促進電力部門各項工作的穩定開展。