桂淑紅
(重慶市開州區農業農村委員會,重慶 405499)
客觀來講,農業生產情況十分復雜,即使農業工作者能夠按照各類農作物的生產方法去種植各類農作物,養殖各類家禽,卻依然無法保證農業生產效率,因為無法抗拒的氣候、土壤,甚至現實環境都會影響各類農作物與家禽的生長情況。在這種狀態下,如果缺乏必要的農業預設與生產測試,無法及時制定風險防控策略,則很有可能無法提升農業經濟水平。其中,大數據具有大量、多樣、價值性等特點,涵蓋了與農業經濟有關的各項資料,工作人員應積極利用農業大數據技術來發展農業經濟。
我國是農業大國,農業經濟一直都是我國國民經濟結構的基本組成部分。但是,由于各地的農業生產情況并不一致,導致農藝農機的整合與應用活動出現了與現實不符的問題,難以真正促進農業生產的機械化發展。大數據技術可以有效改善這一局面,可從兩個方面進行全面分析。首先,大數據技術可以較為全面地整合我國各個地區農業生產的實際資料,包括不同的農業產業鏈情況、現階段農業生產情況等,農機研發人員可以利用這些現實數據調整研發方案,由此發明出能夠真正有利于提升農業機械化水平的農機技術。另一方面,大數據技術可以滿足多種身份群眾的發展需求,農民也可借助大數據技術全面了解某一類農機的應用情況、操作技巧,積極響應我國建設新農村的改革口號,主動整合農藝農機,切實提高農業機械化生產水平。
農業生產的不可測因素很多,一旦出現了“天災人禍”,便會直接影響農作物的收成情況,所以,農業經濟的發展過程往往比較曲折。在農業大數據技術的支持下,相應工作人員可以全面搜索保障農作物收成的有效資料,共享防控自然災害的科學數據。同時,工作人員也可自主利用大數據技術去分析環境問題、土壤問題與氣候問題等,由此預測農業經濟的發展情況,設計多項農業經濟發展備案。如此,則可優化農業經濟發展模式,切實提高農業生產水平。
農業經濟是以農業為基礎所展開的一系列經濟生產活動,是一個完整的產業鏈,比如當農民順利種植出農產品之后,便要由相應的糧食工廠進行加工,再販賣給農業產品經銷商,由此順利流入市場。在此過程中,每一個環節都至關重要,必須要緊跟市場需求調整相應的農業生產、加工與銷售結構,才能逐步壯大農業經濟,優化農業經濟結構。在農業大數據技術的支持下,農產品流通行業、農產品加工行業、農產品銷售行業可以共享市場資料,全面掌握市場需求,全面監督農業經濟生產過程,可切實完善農產品生產程序,科學預測農業經濟的發展趨勢。如此,農業經濟工作人員便可自主調整經濟生產計劃,切實優化農業經濟效益。
總而言之,農業大數據技術的出現切實改變了傳統農業經濟的生產結構與農業生產技術,可以全面構建智慧化的農業經濟發展結構。相關工作人員要積極利用農業大數據技術完善農業經濟生產結構,切實提高農業經濟水平。