中國統計數據質量理論研究

文/袁桂梅（黃驊市常郭鎮人民政府）

一、統計數據質量的概念

傳統意義上的統計數據質量一般是指統計數據是否客觀真實反映了事物原貌，常以統計學中的方差、平方差作為衡量依據。隨著經濟的快速發展和社會的不斷進步，統計數據質量一詞的概念被不斷擴寬，統計數據質量要求也由傳統的準確性向多方面深層次發展。盡管目前國際以及國內的統計組織沒有統一的統計數據質量衡量標準，但無疑的是統計數據作為衡量經濟社會發展的重要依據，其質量已經受到了諸多國家的關注。不同的國家根據本國國情制定了適應本國國情發展的統計數據質量衡量標準，比如英國政府統計數據質量要求是準確性、時效性以及客觀性，而韓國的統計數據質量要求則是適用性、準確性、時效性、可比性等。相對而言，我國數據統計質量研究更注重評估體系的建立，而忽略了統計數據的有效獲取等方面，盡管有部分學者提出應該建立起與國際普遍準則通行的評價體系，但仍然缺乏對于統計數據質量現狀的深入分析。

二、我國統計數據質量發展現狀

（1）統計數據失真。統計數據失真是指統計數據質量降低、造成統計數據分析結論與真實情況不符的第一環節。統計數據失真的主要原因是統計工作缺乏有效而嚴格的統計管理制度以及全面統計計劃，制度的不完善和統計計劃制定的失策導致了統計工作在數據采集環節就造成了錯誤，而這種錯誤在以后的統計分析中難以得到修正。統計制度的不完善主要表現在統計口徑不一致、統計人員玩忽職守等方面。

（2）數據處理方法不當。早期的數據統計處理工作以手工處理為主，紙張數量大、人工多、數據煩瑣導致統計數據處理工作效率極低，可靠性較差，容易出現不可修正的錯誤。隨著科學技術的不斷發展，統計人員開始采用計算機軟件進行數據處理工作，在一些專用性的數據軟件中甚至出現了獨立的數學統計分析模塊，還可以對輸入的數據進行真實性分析。但是應當注意到我國的數據統計工作還缺乏有效的數據集中處理，大量數據閑置的問題依然沒有得到有效解決。

（3）缺乏有效的質量監督制度。絕大多數的數據統計部門（包括政府統計部門）都是獨立進行數據統計工作的，數據的采集、輸入、分析等過程中均是該部門負責，甚至存在一個人獨立負責的情況，數據質量審核也是部門內或者某一統計人員負責，因此統計工作缺乏有效的數據質量監督管理。

（4）統計人員專業素質不夠。盡管國家出臺了一系列統計相關的政策與制度，但在基層的實踐工作中，統計工作仍然存在著較多困難。一方面是統計人員專業素質不夠，對統計內容缺乏專業性的認識，另一方面，基層統計手段落后也影響了統計數據質量。

三、提高我國統計數據質量意見與建議

（1）搞好統計調查方法的改革。國家統計局早前發布的《國家統計制度的總體方案》明確提出了統計調查方法改革的目標是“建立以必要的周期性普查為基礎，以經常性的抽樣調查為主體，同時輔之以重點調查、科學推算和少量的全面報表綜合運用的統計調查方案體系”。經濟的發展和社會的進步對于統計工作的要求不斷提高，原先適應的調查統計方法已經不適應新環境下的經濟統計工作，因此統計工作者若想要提高統計質量，就必須對統計調查方法不斷革新，盡可能避免新因素對于統計工作的干擾，使數據更加符合客觀實際。

（2）強化統計基礎工作。政府應當拿出較多的資源來進行基礎性的統計工作安排，逐步完善各種統計調查環節，為統計工作能獲取更加豐富可靠的統計數據資料而做出努力。應當注意到，完善數據統計工作不是一朝一夕的事情，它需要長期的努力。加強基層的統計力量是建立良好統計工作體系的前提，一方面，政府性的統計部門需要定期對基層的統計人員進行培訓，加強其專業技能，提高基層統計人員的業務水平，使其適應不斷變換的經濟環境和社會環境對于統計工作提出的新要求；另一方面，政府需要建立起相應獨立的統計監督管理部門并且制定相應的政策法規，通過這個獨立的監督部門和政策法規來規范市場上的統計工作。

（3）采用科學的統計分析方法。在實際的數據統計工作中，采用抽樣調查是推斷總量指標準確性的有效方法，它可以對調查數據進行誤差分析以及可靠度分析。此外，采用回歸分析進行數據的分析處理也是檢測統計數據可信度的有效方法，比如說在對數據進行匯總工作時，采用回歸分析方法可以發現偏離普遍值較遠的點，從而發現問題提高精確度。