用戶畫像應用下新零售運營模式研究

文/李嵐（昆明冶金高等?？茖W校）

本文主要分為三大部分，首先對新零售運營模式展開概述，主要對其模式特點和工作機制進行簡單介紹；然后，對新零售運營模式下用戶畫像的應用意義展開分析，主要從其工作效率以及機制的復用性上進行論述；最后，對在新零售運營模式下如何更加精準地完成用戶畫像進行探究分析，希望能夠構建更加精準出色的用戶畫像，提高新零售運營模式的工作效率。

一、新零售運營模式概述

新零售運營模式是一種基于互聯網平臺、主要利用云計算與大數據這兩種技術、將線下商品配送與線上商品銷售與購買融為一體的零售模式。近些年來，隨著電子商務與移動支付服務的不斷升級，新零售運營模式得到了更為優越的發展條件，新零售運營模式將持續發展下去。與傳統零售方式相比，新零售運營模式的構成要素并沒有產生任何變化，主要是對這些構成要素進行重構。傳統零售模式的構成要素為人、貨物、貨物交易場所；在新零售運營模式中，人被重構為數字消費者，主要利用數字支付和移動支付完成服務。也正是因為數字消費者的存在，在新零售運營模式中，才可以高效精準地完成用戶畫像的構建。其次，在新零售運營模式中，貨物被重構為智能配貨，依賴互聯網平臺運用大數據庫與云計算技術完成智能供貨，使新零售市場的供需關系處于正常發展范疇；傳統零售模式中的貨物交易場所被重構為智能購物平臺，用戶擁有更多的購物選擇，可以在實體店中完成實物體驗，也可以在購物網站上完成交易。除此之外，一種依托于新零售運營模式的“無人零售店”也逐漸興起，這種新零售運營模式在各類商品的銷售領域都具備一定的競爭能力。未來幾年內，人們的購物方式會持續發生巨大變化。

二、新零售運營模式中用戶畫像的應用意義

前文中提到，在新零售運營模式背景下，傳統零售模式中的人已經被重構為“數字消費者”，這使得“數字消費者”具備一定的網絡特征，通過大數據庫與云計算分析技術，能夠構建相應的用戶畫像。傳統零售模式下的用戶畫像精準度有所欠缺，只能通過一些表象信息對潛在的用戶進行模糊地定性分析，這已經不適用于互聯網時代的快節奏。在新零售運營模式背景下，通過互聯網技術能夠捕獲到更多關于“數字消費者”的信息，利用大數據庫與云計算技術對這些信息進行分析，就能夠得到數字消費者的興趣偏好，這對于構建用戶畫像是十分有效的。

在新零售運營模式背景下，用戶畫像的構建不僅包括傳統零售模式中定性特征，還能根據“數字消費者”的線上行為利用特定的計算方式進行更加精準的興趣偏好分析，然后，在“數字消費者”瀏覽的界面推薦相應的產品，這對于擴大新零售成交量是十分有效的。用戶畫像的構建，不僅能夠幫助商家精準定位目標客戶，便于進一步展開商品推銷，還能為“數字消費者”背后的實體提供更加優質、便捷的電商服務，同時促進了商家與消費者的交易進度。除此之外，在新零售模式中，圍繞商品所產生的一系列操作都生成了特定的日志并保存在云端，這對于商家和消費者保障自身合法權益都是十分有利的。

三、新零售運營模式下，如何更加精準地完成用戶畫像

在新零售運營模式下，對于用戶畫像的構建提出了更高的要求。為了符合互聯網新零售的快節奏，需要構建精準度更高的用戶畫像體系。在提高用戶畫像體系的過程中，所要把握的核心問題就是如何快速的接觸目標商品與目標消費者?；诨ヂ摼W的復雜性與動態性，新零售運營模式中的用戶畫像體系并非一成不變，因此“數字消費者”的目標商品與商家的目標消費者可能一直是變化的。在獲取目標客戶信息過程中，可以采取線下與線上相結合的方式，其中通過線上方式接觸到的目標客戶完成交易的概率更大。

例如，各個電商平臺可以在線下店鋪設置一些“到店支付”的優惠活動，可以通過一定的優惠力度來吸引更多的線下購物消費者，然后與其進行接觸。還可以在店鋪上張貼智能購物的二維碼，來減輕消費者的注冊負擔，以此來提高交易率。除此之外，還可以在特定時間段的特定地點投放宣傳廣告，來吸引更多客戶到店體驗。比如，現在大型商場內部都支持智能結賬服務，在用戶掃碼付款碼或者使用刷臉支付時，就能與潛在的目標客戶完成接觸。在獲取到一定量的潛在客戶信息后，可以利用大數據庫與云計算技術對潛在目標客戶的消費偏好與興趣偏好進行分析，從而得出更加具體的目標客戶人群，進一步提高用戶畫像構建體系的精準度。

四、總結

在新零售運營模式中，基于互聯網平臺與大數據庫和云計算技術，能夠順利完成交易。與傳統零售模式相比，新零售運營模式中的構成要素并沒有發生改變，只是“消費者”被重構為“數字消費者”?！皵底窒M者”的出現使得能夠獲取到更多關于目標客戶的信息，并利用云計算技術對這些信息進行定性分析，從而構建精準度更高的用戶畫像體系，為商家提供潛在的目標客戶，同時也為客戶推薦其感興趣的產品。