基于二元Logistic回歸模型的大學生創業影響因素及對策研究

石樹正 余秀萍 王曉艷 費昕宇 楊亞楠*

(1.河北建筑工程學院機械工程學院，河北 張家口 075000；2.河北建筑工程學院理學院，河北 張家口 075000；3.張家口經開區城市管理綜合行政執法局，河北 張家口 075000；4.河北建筑工程學院機電17，河北 張家口 075000)

0 引 言

據新華社報道2020屆全國普通高校應屆畢業生規模預計達874萬人之多[1].同時，由于年初肺炎疫情的影響，春季校園招聘和大多數企業的宣講會紛紛延期或取消，打亂了2020年應屆畢業生找工作的計劃安排，使得一部分畢業生計劃畢業后到社會上創業.同時，教育部2020年3月4日發布《教育部關于應對新冠肺炎疫情做好2020屆全國普通高等學校畢業生就業創業工作的通知》中，指出高校大學生的就業創業工作的重要性、緊迫性，解決大學生創業成功率問題迫在眉睫[2].針對大學生創業意愿的影響因數，利用線上問卷調查收集數據，使用SPSS 25統計學分析軟件評估影響大學生創業的主要因素.最后針對內外部因素提出合理化的對策和建議，為河北省大學生創業提供更精確地指導.

1 數據收集及研究方法

1.1 數據收集

樣本數據收集采用線上調查問卷的方式.為了保證問卷的可靠性，以河北省張家口市的河北建筑工程學院、河北北方學院和張家口學院3所本科高校的大學生為樣本總體，于2020年1至3月開展問卷調查，經過隨機問卷，有效回收問卷923份.數據處理使用SPSS 25統計學軟件，開展影響大學創業的相關因素的研究.

1.2 研究設計

以創業意愿為因變量，將創業意愿分為愿意和不愿意兩個變量.影響大學生創業意愿的因素分為3大類：個人特質因素、教育環境因素和政策環境因素，3大類分別分成若干因素見表1.本文使用SPSS 25統計學軟件，分別就各個變量進行單因素二項logistic回歸分析，并對其顯著性變量進行共線性檢驗；最后進行多因素二元變量多因素logistic回歸分析.

表1 變量信息解釋及賦值表

2 二元因變量logistic回歸分析討論

2.1 單因素二元因變量logistic回歸分析討論

根據調查的數據使用SPSS 25統計軟件對12個自變量分別進行單因素二元因變量logistic回歸分析，給定顯著水平閾值為0.05，結果見表2.

表2 單因素二元因變量logistic回歸分析表

從表中可以得出，除所在高校因素(P=0.313>0.05)對創業意愿影響較小外，其他11個因素對大學生創業意愿(P<0.05)都具有顯著的影響，都可能成為影響因素研究對象.但是，自變量數量仍然較多，需進一步進行篩選，檢查其他11個因素之間是否存在線性關系，所以對這11個因素進行共線性診斷.

2.2 多因素間共線性分析

如果容差大于0.1或者方差膨脹因子VIF小于10，則說明自變量之間不存在，反之，存在嚴重共線情況.由表2可以看出11個自變量的容差均在0.3以上，VIF均遠小于10.可知以上11個自變量之間不存在共線性，可以進行多因素二元因變量Logistic回歸分析.

2.3 多因素二元因變量Logistic回歸結果分析

表3 共線性分析表

表4 多因素二元因變量Logistic回歸分析結果

由表4中的Sig看出，影響大學生創業意愿的顯著因素有2個：冒險程度和政府創業資金政策．進一步由SPSS 25得到2個變量參數的極大似然估計等如表5所示.

表5 擬合結果

由此可以的得出多因素二元因變量Logistic回歸模型為：

由表5中EXP(B)可以看出：冒險程度高一級的創業意愿發生的可能性是冒險程度低一級創業意愿發生可能性的2.552倍；了解政府創業資金政策的發生比是不了解政策的2.101倍.即兩者按影響大小排序為：冒險程度(E4)、了解政府創業資金政策(E12).

表6 分類列表

根據分類表6可知，擬合出的回歸模型的正判率為67%，從構建分析模型的普適性而言，擬合程度較高.由模型可知：具有冒險精神并且對政府創業資金政策較為了解的大學生創業的意愿更強烈，創業成功的概率更大.

3 結 語

(1)為了鼓勵大學生自主創業，政府出臺了一系列優惠政策，大力支持大學生自主創業.然而，如果大學生不了解相關政策，他們就會被創業“嚇倒”.因此，政府要善于宣傳相關優惠政策，鼓勵大學生通過各種途徑和渠道自主創業，讓大學生更好地了解政策，更好地了解政策.

(2)創業是有風險的.一個有冒險精神的人不僅不怕風險，而且愿意冒險，所以他對創業會更感興趣，創業的概率也會更大.對于大學生的冒險精神，高校不僅要培養學生的專業素質，還要營造積極競爭的氛圍，通過多種途徑培養學生的冒險精神.