重慶科技學院 伍席文
數據分析對于財務管理的工作起到了至關重要的作用,企業各項重大決策的正確與否,受到這一環節開展方式、方法的直接影響。所以,選擇正確的方法來進行數據分析對各大企業來說具有重要的意義。在大數據時代到來之后,分析手段變得多種多樣,而且分析程度得到了顯著的提升。在如今的市場分析中,統計分析所具有的優勢已經顯而易見,結合近幾年發展情況來看,其融入到財務管理工作之后,企業會得到更多的發展機遇。
企業在發展過程中的財務數據主要包括日常收支詳情、內部資源運用情況等,對企業內部財務數據的科學使用,能夠確保企業及時發現運營過程中存在的具體問題。然而,企業財務管理部門的工作對整個企業的發展前景有著巨大的影響。在企業市場調研與戰略部署過程中數據統計分析的方法優勢較為明顯,加上大數據技術的融合,使得企業在發展過程中能夠靈活、全面地去搜集相關數據,確保統計結果的精準性,即便是發展規模較小的企業,也能夠通過該方法快速找出問題,從而獲得較好的發展前景。
企業的長遠發展離不開財務管理部門對數據的整合,這對整個企業的未來發展意義重大。企業在進行決策的過程中,通常情況下會對企業以往的相關數據進行分析,這便對財務管理工作人員的數據整理精準性有很高的要求。在大數據背景下融合統計分析方法可以推動企業財務管理部門對數據的有效分析,全面提升結果的精準性,從而有助于企業運營決策的確立。
統計學的建立需要結合完備的統計實踐,在這一過程中,結合了信息的收集、整理、測定和分析,最終用數據的表示方法將一些客觀事實呈現出來。如今,其已經發展成為了一門社會科學,并且在各種領域中得到了廣泛的應用,它為企業管理層人員做出重大的決策和規劃提供了重要的參照。
在企業財務管理工作中,統計分析的作用不言而喻,其優勢不僅體現于數據分析的過程中,同時也能夠拓展企業應用數據的方式。比較分析法、比例分析法和因素分析法是企業財務管理中比較常用的三種統計分析形勢。在進行數據的比較和分析的過程中,橫向和縱向兩個方面的數據是比較分析法要考慮的內容,在比較的過程中主要結合同一時期,各類企業之間的條件和各項數據。結合比較分析法,企業管理層人員能夠迅速的了解到企業自身在大環境之下存在的缺點和競爭優勢,以此來制定長遠的發展戰略。而進行縱向的比較和分析則是針對企業自身而展開的,其互相比較的內容是企業在不同時期的發展情況和各種指標,利用這種方式能夠比對出企業在不同時期發展過程中出現的一些潛在問題。
因素分析法與上述的方法相比更加具備針對性,利用這種方法將會分析出一個事件的發展過程和在這其中的影響要素。針對這些影響要素進行分析和對比,最終形成一個主次分明且先后順序清晰的脈絡,所以這個方法是更加細致的。從另一個角度來看,其還具有整體性的特點,企業的管理者在利用這些方法進行分析的時候,這個方式雖然不如比較分析法那樣直接的把各項指標和結果展現出來。但是卻能體現出每一個數據和指標之間的關系,這些關系組成一張覆蓋全面且細致的網絡,能夠更加全面的體現出企業目前的運行情況。對于企業管理層人員制定發展戰略和各項部署都有著至關重要的作用,讓各個部門的工作人員都能夠清楚的了解到企業各階段中各種指標的產生原因,有利于企業下一步工作的開展和分配。
在上述因素分析法的基礎上,利用計算機和企業目前經營過程中與之相關的宏觀經濟指標所計算出來的數據,就衍生出了比率分析法。這個方法更加注重各種經濟活動與企業經營過程中各項指標之間的聯系,同時也能夠判斷出各項指標之間的比率是否具有有效性。構成比率、效率比率和相關比率是在比率分析法基礎上的延伸,其主要的方式是結合兩種或兩種以上有關聯的業務數據,并且將數據進行對比和分析而產生的結果。目前這種方式正廣泛的應用于企業資產的負債數據調整上,對于企業各項財務風險分析和調控起到了至關重要的作用。構成比率能夠闡釋出企業單項經濟指標在整體當中所占據的比例,這樣管理者能夠通過這種方式所得出的結果了解企業目前運營過程中比較重要的單項業務,并且進行著重的開展,同時也可以增加管理者對于企業各項業務進展的了解程度。
統計分析工作所具有的優勢,在大數據時代下呈現出了非常明顯的優良特性,大多數企業希望通過資源的整合來充分的發揮出兩者所具備的優勢,如果兩者的融合能發揮出理想的效果,那么將會對企業未來的發展和經營帶來很多的機遇。但是從目前的落實情況上分析,很多企業并沒有充分的利用這兩者的優勢,甚至有一些企業財務管理工作的信息化仍然處于一個起步的階段,需要進行全面的提升,才能夠營造一個良好的環境。一些企業在運營環節中應用的大數據統計分析的方式,但是企業的管理層人員在此環節中嘗到甜頭之后,只是將目光短淺的放在眼前的利益上,并沒有制定更加長遠的戰略手段,更沒有將其與財務管理的工作相結合。所以,本來在大數據時代中具有優勢的方面逐漸的被削弱下去,甚至會成為企業發展過程中的一個阻礙問題,所以企業為了使自身的工作和努力達到事半功倍的效果,需要將兩項內容共同提升。
在企業財務管理中,統計分析的應用形式多種多樣,在上文的論述過程中,已經針對不同類型的應用方法進行了闡述,企業可以根據當下最迫切的需求來選用合適的統計分析應用方法。通過這種方式,企業除了能夠掌握市場大環境下的發展規律之外,還能夠進一步的分析目前運行狀況中自身所具有的缺陷和優勢所在,在此基礎上進行系統的調整。但是目前很多企業在使用統計學進行分析的過程中,采用的方式缺乏多樣性,同時常常會利用其中的一項或幾項進行分析,這種方式產生的結果缺乏全面性。在這種情況下,企業管理層人員所制定出來的決策存在著片面和缺乏針對性的缺陷,無法充分的發揮出統計分析在財務管理工作中所具有的優勢。長此以往,這項工作的不完善將會進一步的體現于企業的運營和盈利上,將會對企業造成很多的不利影響。
對于企業來說,大數據的到來讓其獲得了更多的發展契機,同時也使其面臨著很多全新的考驗。企業如果合理的利用海量的數據,并且對其進行分析和研究,那么企業的運營和管理的水平將會大大的得到提升。但是在這之前,很多企業的人力資源管理模式和內部管理的結構已經基本固定,如何迅速的完成轉型是很多企業面臨的問題之一。為了能夠加強統計分析在財務管理部門中的使用效果和作用,企業要完成財務的針對性改革,同時也需要對于財務部門工作人員的綜合素養和專業能力進行定期的培訓。讓他們在認識到自身工作重要性的基礎上,提升對于數據的關注度,轉變傳統的財務處理思維,在其中加入更多的創新思想。企業管理層人員需要認識到統計分析和財務管理工作的共同結合需要依靠有關工作人員信息技術應用能力的提升。
結合上文的論述,可以分析出企業財務管理工作對于企業整體的運營和未來發展起到了至關重要的作用,企業管理層人員制定出的重大決策都是依據其工作中對于數據和資金應用的分析。對于事物走向的判斷,統計分析方法經過長期的經驗積累,已經取得了一些重要的成就,在融入了大數據技術之后,更是能夠全面且精準的為企業財務管理工作提供可靠的參照依據。相信在未來的發展過程中,將財務管理工作與統計分析模式相結合的方法會在越來越多的企業之中得到運用,從而為企業創造更多的經濟效益。