大數據對經濟學研究的影響及展望

彭旖（對外經濟貿易大學統計學院在職人員高級課程研修班）

隨著第三次工業革命的到來，以互聯網、計算機等為代表的信息技術空前發展，數據信息的更新和傳播速度成幾何倍數增長，隨之而來的是人們對數據處理、分享及存儲需求的逐步擴大，在此背景下，大數據技術應運而生。大數據具有“4V”特點，分別是數據存儲量大（Volume）、數據種類多樣化（Variety）、數據價值密度低（Value）、數據增長速度快（Velocity）。如今，大數據技術已被廣泛應用到人們工作和生活的各個領域，逐漸變成了社會生活中不可缺少的組成部分。大數據技術的推廣和普及，對經濟的發展起到了舉足輕重的影響，其一方面開辟了經濟發展的新方向，另一方面也給傳統經濟學研究提出了巨大挑戰。

■大數據的經濟學內涵

一是大數據理論。大數據為IT 產業繼物聯網、云計算后又一場史無前例的技術變革。大數據技術的發展正在悄然掀起一場顛覆性的影響，將會推動生產力的快速發展、社會的不斷創新和市場方向的逐步調整。筆者將以大數據的定義為基礎，深入闡述大數據的經濟學內涵。

大數據技術與傳統數據庫技術相比，具備更為強大的數據處理能力。也就是說，采用傳統的軟硬件工具和IT 技術進行分析、感知和管理，無法在可容忍時間內對數據進行有效的收集、篩選以及處理，而大數據具備實時處理和即時應用的特點，可極大地提升有用信息獲取的效率，因此大數據技術具備極高的商業價值，尤其是在數據挖掘和人工智能等領域可發揮非常重要的作用。

二是大數據經濟學涵義。大數據經濟學主要是指以利用大數據對經濟現象和經濟行為進行深入分析并做出有關決策作為主要研究內容的一門學科。大數據經濟學與傳統經濟學之間是互補的關系，但大數據經濟學已遠遠超出了傳統經濟學的研究范圍。通過大數據技術，不僅能有效提升傳統經濟學研究的效率，還能挖掘出經濟學中的新規律和新知識。大數據營銷是大數據在經濟學中孕育而出的新產物，通過大數據分析，智能判斷用戶的需求，推薦給用戶精準的營銷產品，大大提高了企業的投資收益率。例如，線下零售品牌盒馬鮮生利用自身電商平臺累計的用戶、快遞地址等線上數據來分析，提供大數據選址、選品等決策方案，利用熱力感應等黑科技來抓取用戶到店的信息，利用盒馬鮮生app綁定支付寶支付，消費者實現自助付款，提升消費者的購物體驗。在強推支付寶的同時，實現對用戶消費行為大數據的挖掘和分析，利用場景和app 的鏈接，使得人可以數據化、貨可以數據化、支付可以數據化，利用大數據打開了生鮮新零售的大門，改變了線下零售業的格局。

■大數據對經濟學研究的影響

經濟學主要研究的是人類經濟活動的規律，這門學科的研究離不開對數據的收集、分析和處理。隨著現代科技的快速發展，數據存儲方式、處理速度等發生了翻天覆地的變化，在很大程度上推動了人們思維模式和研究方法的轉變。第一，人們不再僅僅滿足于對較少樣本的調查抽樣，而是要對所有數據信息進行總體的分析研判；第二，不再追求數據上的絕對精準，而更愿意相信數據存在多樣復雜性；第三，更側重于研究數據之間的關聯性，不癡迷于探究無法求證的因果關系。在這樣的背景下，大數據技術被廣泛應用到經濟學研究之中，其對經濟學研究的影響也逐漸顯現出來，主要體現在以下幾個方面：

（一）對研究對象的影響

長期以來，在研究傳統經濟學的過程中，受到人力、物力等一些方面因素的影響，人們對數據搜集的廣泛性不足，一般情況下都是利用抽樣調查的方式開展定量研究，并且這種研究模式一直沿用到今天。抽樣研究法存在一些天然的弊端，一方面，抽樣研究無法保證被抽取樣本的數據質量，有可能會影響到研究結果的準確性；另一方面，由于抽樣調查的樣本數量有限，無法全面涵蓋經濟學問題的方方面面，也無法體現當前社會經濟問題的復雜性、多樣性，所以較之抽樣研究，人們更愿意相信通過分析整體數據得出的結果。大數據技術作為一門新興技術，恰恰能夠將整體數據作為經濟學研究的對象，能夠滿足經濟學研究的有關要求，其不但能夠有效提升數據處理的速度，而且還可提高研究結果的準確程度。在大數據時代，數據采集、傳輸、存儲和分析能力發生質的飛躍，海量數據資源可以滿足經濟學研究對大樣本數據的需求，在某些情況下甚至可以采用全樣本進行分析和研究，這大大提升了經濟研究的精準性。

（二）對研究方法的影響

傳統經濟學通常采用波普爾偽證主義路線作為研究的主要方法，具體地說，該研究方法首先結合研究的具體內容提出一個假說，然后按照設定的假說結論來構建數學模式，并通過各種運算進行統計，最后依據統計的結果對設定的假說是否成立進行驗證。而大數據技術的快速發展，徹底改變了傳統經濟學研究的方法，在大數據背景下，對經濟學的研究不再依賴于波普爾偽證主義路線中假說和驗證的做法。利用大數據技術能夠為經濟學研究提供大量的數據信息，而且在信息技術的支持下，還可以對這些海量的數據信息進行快速處理和深入挖掘，準確地分析這些數據信息之間存在的各種聯系，統計出各種可能的結果。利用大數據技術研究經濟學問題可以得出成千上萬種結論，而利用傳統的假說驗證法研究經濟學所得出的結論是單一的，因此利用大數據技術研究經濟學問題具有無可比擬的優勢。

（三）對研究工具的影響

大數據技術對傳統經濟學統計手段進行了徹底的顛覆，傳統數據統計采取的主要是指數計算的方法，通過多元統計技術分析、計算各種經濟學數據，傳統統計手段不但花銷比較大，而且耗時特別長，工作效率不高。大數據時代的到來徹底改變了這種傳統的經濟學研究方法，大數據技術利用搜索量、網頁點擊率、網站瀏覽頻率等數據就能夠非常輕松地推算出統計結果，采用大數據技術不但快速、便捷、耗時少、費用低，而且統計結果準確，大大提升了經濟學研究的效率。

（四）對因果關系的影響

傳統經濟學重點研究人類社會中的各種經濟現象，并通過對這些經濟現象的解釋和分析得出一定的研究結論，該種研究方法特別重視現象與結論之間的因果關系。而隨著社會經濟的快速發展，各種社會現象瞬息萬變，現代經濟社會呈現出復雜性和多樣性的特點，很多事物之間的關系無法通過單一的因果關系來進行解釋和分析。而大數據可以深入探尋這些復雜事物間的各種聯系，挖掘出他們之間的潛在關系，更好地解釋各種超越單一因果關系的事物間的復雜聯系，從而為經濟學研究提供更具說服力、更加可靠的依據。

■大數據及經濟學發展展望

大數據的快速發展對經濟生活產生了巨大的影響，隨著大數據被逐步用于經濟分析，逐步產生了一門新的經濟學科—大數據經濟學，它是將大數據應用到經濟學中，通過大數據思維深入研究經濟學問題而產生的一種交叉學科。利用大數據研究經濟學，通過大數據反饋系統不斷優化經濟學研究成果，不但能提升企業管理效率，還可為企業提供預測分析數據，幫助企業提前做好各項準備工作，以更好地迎接各項挑戰。

在大數據時代，數據將逐步演變成一種無形產品，像人力資本、品牌資本一樣非常重要，大數據能有效推進國民經濟發展，給世界發展帶來可觀的經濟價值。

對傳統經濟學而言，大數據所產生的影響是巨大的、顛覆性的。大數據技術在現代社會中的廣泛應用，徹底轉變了以往利用樣本抽取數據開展預測的方法，其通過對所有數據進行整體研究的方式，大大提升了數據研究結果的完整性，提高了數據研究的覆蓋面和準確程度。然而，對我國來說大數據經濟學還處在剛剛起步的階段，各種理論基礎還不是很完善，盡管它給經濟學研究帶來了巨大的便利，但是就大數據經濟學自身來說還存在很多不完善的地方，需要不斷地加以改進和完善。大數據經濟學具有非常廣闊的發展前景，與傳統經濟學相比較，它不單是一種全新的研究方式，還代表著一種思維模式的變革。相信隨著現代信息技術的快速發展，大數據經濟學將不斷完善其理論體系，更好地滿足現代社會發展的需要，進而有效推動社會經濟健康、快速發展。

■結語

總而言之，隨著現代科技的快速發展，互聯網應用迅速普及，大數據對傳統經濟學研究的研究對象、研究方法、研究工具、因果關系等方面都產生了非常巨大的影響。因此，要積極加強對大數據技術的研究，更好地發揮大數據對經濟學研究的重要價值，充分利用大數據的信息專業化處理能力，發現各產業和信息之間的潛在聯系，構建智能產業發展模式，形成經濟發展規模效應，推動社會經濟的健康可持續發展。