大數據背景下如何構建經濟統計學專業實踐教學體系

由于大數據時代的到來，給高等教育既帶來了機遇，又帶來了挑戰。其中對于經濟統計學專業來說亦是如此。經濟統計學專業是一門實踐性很強的專業，本專業學生不僅要掌握扎實的經濟學和統計學基礎知識，還要有熟練地運用統計軟件以及應用統計理論解決實際問題的能力。由于受傳統教育的影響，經濟統計學專業實踐教學體系在教學內容、教學手段等方面存在很多問題，現有的“黑板粉筆型”傳統教學模式已經不適合經濟統計學專業人才培養和教學要求。那么基于新形勢下，我們該如何構建經濟統計學專業的實踐教學體系？以培養學生適應時代發展的趨勢，成為與社會發展需求相匹配的應用型人才。

一、經濟統計學專業實踐教學體系存在的問題

（一）專業實踐教學體系不完善

目前很多高校存在經濟統計學專業實踐教學體系不完善等現象，實踐課程與理論課程相比學時很少，學生幾乎都是在學習理論知識，而對于學生實踐方面的要求很低。基于大數據時代背景下，對經濟統計學專業的發展提出了很多新的要求，實踐化趨勢越來越明顯，要求經濟統計專業要改變傳統的實踐教學體系模式，轉變為從專業認識出發，以掌握統計分析工具為基礎，以統計理論與方法的經濟應用為主體，以綜合應用能力的培養為目標。由此可見，傳統的理論教學體系不再能滿足當今時代發展的趨勢。

（二）重理論輕實踐教學

目前，很多高校的經濟統計學專業主要以課堂理論知識教學為主，“重理論知識傳授，輕實踐能力培養”的傾向仍然存在。專業課程是實踐教學體系的基礎，承擔著實踐教學體系的支撐作用。長久以來，重理論而輕實踐的設置，導致學生的應用能力差。很多高校經濟統計學專業只開設2-3 門的實訓實踐課程，只是學習了統計軟件的簡單使用，學生對統計數據的進一步深入剖析根本沒有掌握，而且培養出來的學生根本不能滿足當今時代對應用型人才的需求。

（三）實踐教學環境建設投入不足

隨著大數據時代的到來，高校幾乎所有專業的教學需要使用大量的軟硬件，但是目前很多高校在專業實踐教學環境建設投入方面不足，特別是經濟統計學專業，由于該專業需要大量的計算機技術以及相關的軟硬件設施等，而學校現有的計算機比較老化、數量不夠，跟不上計算機更新迭代的步伐，機房課程安排擁擠。而且校外實習實訓基地的使用率非常低，由于學校所撥的學生實習經費非常有限，教師帶領學生到校外企業見習或者實習的機會很少，校內實驗室、實驗室的軟硬件條件以及校外實習實訓基地建設還不能滿足經濟統計學專業實踐教學的需要。

（四）教師實踐經驗不足

很多經濟統計學專業的任課老師都是從“學校到學校”，沒有相關的企業實踐經驗，在實踐教學過程中，往往只是將課本上的案例或者習題讓學生利用統計軟件進行簡單分析即為實踐教學，而忽視了實際經濟問題的分析和研究，這非常不利于應用型人才的培養。很多高校經濟統計學專業的教師長期從事教育行業，缺乏對現實經濟生活中統計學的了解，沒有掌握最新的統計學知識和統計方法，實踐教學水平有待提高。由于教師實踐教學能力的不足，限制了學生實踐能力的培養和提升。

二、構建經濟統計學專業實踐教學體系的舉措

（一）優化課程設置

第一，設置理論基礎課程和實踐課程兩大類別，涵蓋了公共基礎課、學科基礎課、專業領域課、個人拓展計劃以及實踐教學環節等五個類別。以專業知識為核心，以學生就業為目標，改革課程內容，優化課程體系，構建新的專業課程設置體系：一是加強專業基礎課程和專業應用能力課程，重視了專業綜合素質、應用技能、管理素養等方面的課程的設置。二是本專業知識的學習要側重于統計方法在社會經濟領域的應用，強化知識的應用，重點介紹統計方法的運用、統計數據的分析和處理、統計報告的寫作等內容。提高實踐教學學分占本專業總學分的比例，培養學生的專業能力和社會實踐能力，從而使他們深切體會到經濟統計學的應用價值。

第二，充分利用社會資源支持本專業實踐教學的開展。整合校內外資源集優成勢，與政府部門（統計局）、行業協會、企業加強合作，打造優質的校政企合作平臺，把學校培養學生的環節延伸至社會共同培養的全過程。共定本專業培養目標，共建本專業實踐課程體系，共施培養過程，共評培養質量，實現人才培養與社會需求、職業發展無縫對接。

（二）重視實踐教學

各高校要根據國家的經濟發展趨勢、結合地方經濟對經濟統計學專業發展需求，及時調整和更新專業培養方案，強化學生動手實踐能力，建立“理論+實踐”的教學模式。作者此前對部分用人單位進行了抽樣調查，主要調查用人單位對經濟統計學專業人才能力素質的要求。調查表明，大部分用人單位很看重學生的統計數據分析能力和實踐動手能力。在專業的人才培養方案中，要提高實踐教學學分，加大實踐教學課時，突出經濟統計學專業實踐性、應用性強的特點。

（三）加快實踐教學環境建設

專業實踐教學要著力于促進知識傳授與應用實踐的緊密銜接，積極開拓現場實踐教學,不斷加強校內計算機實驗室、專業實訓室以及校外教學實習實踐基地的建設。一方面，高校要投入配套的基礎設施和計算機設備，擴大校內計算機實驗室的規模，增大機房的學生容量，另外還要跟上計算機更新迭代的步伐。要結合社會對大數據人才的需求，不斷更新及購買課程實訓、實踐軟件，如spss、SAS 等數據分析軟件。另一方面，高校要通過與統計局、銀行、保險、企業等單位合作，建設一批校外教學實習實踐基地，不定期帶領學生到企業進行頂崗實習或者見習實習等。

（四）提高教師實踐教學能力

首先，利用多種方式開展學術交流，支持并多批次選派教師和管理人員參加經濟統計學相關交流、業務進修和國內外學術交流活動，拓寬教師的視野以及提高教師們的實踐教學水平。接著，鼓勵、規范廣大教師深入行業、企業進行實踐或者掛職鍛煉，支持教師參加培訓學習和學術交流，學習借鑒有益經驗，進一步提高教師的專業技能、實踐教學能力。其次，聘請高校知名教授不定期來校進行教學前沿知識講座或者是聘請統計實踐崗位的專家不定期到校傳授實踐經驗,使理論能與實踐更好地結合。最后，實行“一帶一”模式，聘請相關行業或者實踐經驗豐富的專家、專兼職教師到校開設應用性課程，課程教學過程中由校外專家帶著校內教師或者以老帶新，由資深教師對青年教師進行傳、幫、帶通過定期指導、教案討論、課前試講、跟班聽課、課后交流等形式，幫助校內教師盡快成長。

（五）發揮“第二課堂”的作用

第一課堂與第二課堂是推進高等學校人才培養最重要的兩個途徑，各高校經濟統計學教研室或經濟統計學系除了要重視“第一課堂”的教學效果，同時也要善于發揮“第二課堂”的作用，深度融合第一課堂和第二課堂,推進本專業的教育教學工作，構建由課程實踐、社會實踐、綜合實訓、畢業實習組成的“四位一體”的實踐教學體系。

各高校要以專業競賽為著力點，分別依托校內活動、講座、訓練營，校級競賽，省級、國家級專業競賽以及綜合競賽，專業實習，加入相關課題項目等相關專業活動，以“以賽促學、以賽促改”的“教學相長”的教學模式為目標，不斷提升學生的專業理論知識、應用技能以及實踐能力，具體舉措如下：

第一，以賽促學，以賽促用。各高校在校內要多開展與經濟統計學專業相關的校級競賽活動，例如：大學生市場調查競賽、大數據分析大賽、統計知識競賽以及統計分析大賽等。還應鼓勵學生多參加省級以及國家級含金量較高的學科競賽，如：全國大學生數學建模比賽、全國大學生市場調查與分析大賽、挑戰杯等，讓學生從實踐中學習工作技能。加強學生專業實訓實踐訓練，拓寬學生就業平臺，提高大學生實踐能力；

第二，多鼓勵學生到校外政府部門（統計局），銀行、證券、保險等金融部門，市場調查公司、咨詢公司、各公司的市場研究部門等企事業單位見習、實習。通過頂崗實習，學生在學到一定的專業知識與技能的同時，還能深入了解統計機構（部門）的構建和工作流程，并且通過實習來檢驗學生對大學四年所學的專業知識的掌握情況。

第三，聘請高級統計師、統計專業專家等優秀人才擔任學校的企業導師，指導學生校內外實踐活動。不定期邀請校外統計系統的專家、工作者到校給學生開展相關的講座和指導學生實踐，或者開展大數據統計分析訓練營等。

最后，積極發動學生加入教師立項的課題項目組。高校經濟統計學專業的老師要積極申報校級-省級-國家級的SRP項目（即大創項目），或者積極申報和承擔教育教學改革項目，并邀請本專業的學生加入課題項目組中來，讓學生從中承擔數據調研、統計、分析等工作任務，讓學生把所學的專業知識應用到實踐中，不斷提升自己的專業實踐能力。

三、總結

近年來，隨著經濟的快速發展以及大數據時代的到來，對大數據分析方面的人才需求量越來越大，這些人才不僅需要掌握扎實的專業知識、計算機領域的相關知識，還需要掌握統計分析方法和數據挖掘等技能。各高校應結合本校經濟統計學專業學生的情況特點以及本專業的人才培養目標，要求教師在開展本專業的教學過程中，必須重視理論與實踐的結合，將實踐教學與理論知識傳授視為同等重要，以構建本專業完善的實踐教學體系，不斷提高學生的應用實踐能力，以滿足社會發展的需求。