淮安農村精準扶貧績效評價體系的構建

魯靖文

（江蘇財經職業技術學院會計學院，江蘇 淮安 223003）

精準脫貧是對標高水平全面建成小康社會的首要任務。在中央作出打贏脫貧攻堅戰決策后，為堅決落實中央脫貧攻堅目標，江蘇省決定“十三五”期間組織實施脫貧致富奔小康工程，力爭到2020年使全省農村低收入人口人均年收入達到6000元，義務教育、基本醫療和公共服務得到有效保障；經濟薄弱村年集體收入達到18萬元。按照以上標準，“十三五”時期，淮安市共有14.3萬戶、42.2萬人低收入人口和110個省定經濟薄弱村、60個市定經濟薄弱村。2019年初，市里又確定了548個低收入村；此外，涉及灌溉總渠以北、漣沭結合部和西南崗三個省扶貧開發重點片區，還有一個得到省委、省政府“點穴式”重點幫扶的黃花塘革命老區以及三個省重點幫扶縣區，一個市在市重點幫扶的盱眙縣，在省內屬于扶貧任務較重的市。

經過幾輪扶貧開發工作的努力，淮安市扶貧對象確認的精準度一直在不斷提升，扶貧工作已取得明顯的成效。當地建檔立卡貧困戶基本統計到位，在產業扶貧、金融扶貧、保障脫貧、貧困村基礎設施建設和政策銜接等方面也制定了一系列政策措施，形成了較完善的扶貧工作機制，較好的發揮了政府在扶貧工作中的主導作用，扶貧整體狀況良好。然而工作中還存在一些薄弱環節，如：面上低收入村集體經濟增收壓力較大，脫貧基礎還不牢固，持續增收能力還比較脆弱；農村困難戶持續增收渠道亟待拓展；全市“三保障”政策落實在飲水、住房安全，扶貧項目建設進度、資金使用撥付及時性等方面需要繼續加強動態監測等。

因此，緊緊圍繞高水平全面小康、高質量脫貧攻堅，按照“掃尾、鞏固、銜接、探路”的原則要求，對“十三五”時期淮安農村精準扶貧的扶貧對象的確立、扶貧政策及項目的落實、扶貧資金的劃撥和使用進行績效評價，建立相應的評價體系，既能及時發現和解決好扶貧工作前期遺留下來的問題，也能明確后續發展方向。同時也有利謀劃推進脫貧攻堅與鄉村振興、農業農村現代化有效銜接，持續改善經濟薄弱地區發展條件和農民生產生活條件，對2020年全面完成脫貧致富奔小康工程任務具有重要意義。

1 淮安市精準扶貧績效評價體系的構建

1.1 精準扶貧評價方法的選擇

對扶貧績效的評價方法的選擇上，常用的綜合評價方法主要有主觀賦權法、客觀賦權法和主客觀綜合賦權法三大種。目前國內在扶貧績效上應用的較多的主觀賦權法主要有專家調查法、層次分析法、環比評分法等。而客觀賦權法運用較多的則主要是熵值法、主成分分析法。而眾所周知，主觀賦值法雖所需數據量較少，操作相對簡單，通過決策者或被調查者根據實際情況對于各屬性的重視程度來賦以權重的，但受其偏好的影響，評價結果具有較強的隨意性，客觀性較差。而客觀賦權法對于指標權重主要依賴于各原始數據指標之間的聯系程度或各指標所歸屬的屬性所提供的信息量大小，對原始指標選取的科學性和指標的量化值的可取性要求較高，計算相對復雜，存在脫離實際的風險。因此，經過權衡并參考其他專家學者的意見，同時考慮到層次分析法屬于定量與定性結合的評價方法，而熵值法反映樣本信息較為全面。所以本研究建議評價方法上可以選擇將層次分析法與熵值法相結合的主客觀綜合賦權法

1.2 精準扶貧績效評價體系的構建

影響精準扶貧績效評價體系的準確性和科學性的關鍵因素是評價指標體系是否全面、科學和具有可操作性。因此在總結以往國內外學者的研究成果、參考多維貧困理論以及國內的精準扶貧績效考核指標等基礎上，經過實地調研，依據通用性、準確性、可比性、科學性等原則，在全面剖析淮安當前扶貧開發工作實際情況的基礎上從精準識別、精準幫扶、精準保障、扶貧成效等四個精準扶貧關鍵環節著手篩選合理的指標構建淮安精準扶貧績效評價指標體系。各準則層二級指標的篩選和計算方法如下：

1.2.1 精準識別二級指標的選取及計算方法

精準識別是做好農村精準扶貧工作的前提和基礎，但以往的很多學者在進行扶貧績效評價中經常落腳點多著重于扶貧資金使用效率，扶貧減貧的成效等，忽略了精準識別工作的重要性。但在實際工作中，它是扶貧工作能否精準實施的第一步，對于后序有效推進精準幫扶、精準管理等工作起著至關重要的作用。而要想精準識別貧困對象，這不僅需要確保精準、無遺漏的識別出貧困人口，還需要準確識別出貧困人口中脫貧出列的群體，嚴格做到對貧困幫扶的進入和退出進行把關。因此，在針對扶貧對象精準性的識別過程中，應充分考慮統計在冊的建檔立卡的貧困人口數量是否精準，是否全面，與真實需要幫扶的貧困人口的總體數量是否吻合。因此，在指標層引入貧困人口識別準確率和貧困人口退出精準度兩個指標來作為其二級指標。具體計算公式如下：

貧困人口識別精準度＝（1-貧困人口錯評率-貧困人口漏評率）×100%。

其中，錯評率指抽樣核實的建檔立卡貧困戶中不符合貧困戶條件的戶數占抽樣調查貧困戶數的比例。漏評率指抽樣核實的漏評人口數占抽樣村未建檔立卡的農業戶籍人口數的比例。

貧困人口退出精準度＝（1-脫貧人口錯退率）×100%。

其中，錯退率指抽樣核實的錯退人口數占抽樣調查脫貧人口數的比例。

1.2.2 精準幫扶二級指標的選取及計算方法

精準幫扶是精準扶貧各項政策方針的具體實施情況。它是通過政策引導調動各方力量，采取資金、教育和產業扶持的方式，幫助貧困人口實現“造血式”扶貧，幫助貧困村發展自己的產業，從根本上實現脫貧的關鍵環節。結合淮安市現有的精準幫扶機制主要是對貧困人口、經濟薄弱村、低收入村及重點片區依靠政府政策引導、選派領導干部駐點幫扶，通過因戶制宜，加大金融保障力度、深挖現有資源，聚焦區域發展，產業富民的方式來進行的。因此，結合淮安市現有的幫扶機制，在確立其二級指標時從能反映政府扶貧、金融扶貧、教育扶貧、產業扶貧四方面的實施情況的相關指標進行選取，具體細化為扶貧干部幫扶比例、財政資金投入情況、扶貧資金使用率、小額貸款獲得率、職業教育培訓精準度、就業培訓精準率、產業扶貧精準率這7個級指標來表示。其中，扶貧干部幫扶比例以各貧困縣區選派的扶貧干部數量與貧困村的比例作為衡量標準；財政資金投入情況則用各縣區接收的扶貧資金總額的情況來表示；扶貧資金使用率則通過各縣區已得到財政扶貧資金、涉農資金和社會幫扶資金、小額信貸等資金扶貧幫扶的貧困戶數量與實際需要資金幫扶的貧困戶數量的比例計算獲取；小額貸款的獲得率、就業培訓精準率、產業扶貧精準率是分別通過各縣區貧困戶獲得創業貸款及項目貸款的貧困戶戶數、各縣區接受有效就業培訓的貧困戶戶數、各縣區實際參與產業項目的貧困戶與該縣區總貧困戶需求總量的比值來表示。而職業教育培訓扶貧精準率則以貧困戶脫貧產生有效帶動的職業教育培訓種類與已經開展的各類職業培訓種類的總數之間的比值來表示。

1.2.3 精準保障指標二級指標的選取及計算方法

貧困村之所以貧困，主要是地理條件相對惡劣，道路不通，網絡信息不普及，基礎設施較差致使村民缺乏與外界溝通交流的機會，喪失了收入來源渠道。而公路硬化率、用電保障率、網絡信息覆蓋率、水利安全保障率、住房安全保障率5個指標正是反映其貧困村基礎設施保障情況的重要考核指標。此外，由于貧困村中還不乏存在留守兒童、老年人以及失去勞動能力的殘疾人，因此衛生醫療保障率、義務教育普及率也成為貧困縣、貧困村能否脫貧的重要考核指標，需列入評價體系中。因此，對精準幫扶的二級指標共有7個。其中，公路硬化率、網絡信息覆蓋率、用電保障率、水利安全保障率是分別通過各縣區主要公路已經硬化的貧困村數量，電視、電話及寬帶等網絡通訊信號得到覆蓋的貧困村數量，通電得以保障的貧困村數量，飲用水獲得安全保障的貧困村數量占該縣區貧困村總數量的比重來計算獲取的。住房安全保障率則是各縣區住房安全的貧困戶占該縣區總貧困戶之間的比值來計算取得。而衛生醫療保障率則通過各縣區養老保險參保率和基本醫療保險參保率的加權平均值獲取。這里養老保險參保率是指各縣區參與養老保險的貧困戶占各縣區總貧困戶的比重；基本醫療保險參保率是指各縣區參與基本醫療保險的貧困戶占各縣區總貧困戶的比重。最后，義務教育保障率則是通過各縣區貧困村義務教育階段入學人數占各縣區總貧困戶中適齡人員比重來表示。