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人工智能時代職業院校會計專業課程改革研究

2020-12-15 13:31:46李燕萍
文存閱刊 2020年22期
關鍵詞:課程體系人工智能改革

摘要:近年來,隨著人工智能的提出與發展,對于會計行業的影響很是深刻,傳統的會計工作將漸漸被人工智能機器人取代,這也使得職業院校會計專業培養人才的目標發生了改變,因此職業院校會計專業課程改革勢在必行。本文主要分析了職業院校會計課程體系存在的問題,并提出在人工智能時代職業院校會計課程體系改革的途徑。

關鍵詞:人工智能;課程體系;改革

一、職業院校會計專業課程設置存在的問題

(一)人工智能背景下,課程結構缺乏合理性

據調查,職業院校會計專業在計算機方面的課程開設比較少,大部分時間學生需要上專業基礎課程,并且管理類、決策類課程開設的也非常少。人工智能背景下,職業院校會計專業還沒有開設人工智能會計方面的課程,教學偏重理論,教學內容過于陳舊,導致職業院校學生創新創業能力不強。不僅如此,職業院校也不重視審計課程,沒有在審計課程中,體現出人工智能方面的訓練。而職業院校培養人才的目標依然保留在財務會計的核算能力以及手工記賬能力,不適應現代人工智能發展下對專業會計的要求。

(二)職業院校教師缺乏人工智能方面的培訓

人工智能背景下,職業院校教師教學模式單一,沒有豐富的實踐經驗,只能照本宣科進行授課,這也導致課程無法適應人工智能會計的要求。因此,職業院校教師應該多參加人工智能方面的培訓,或是在人工智能相關會計崗位鍛煉,提升自身的實踐能力,從而在教學中可以更好地開展教學實踐活動。

(三)教學實踐能力薄弱

職業院校會計專業課程設置中,很少有實踐課。如崗位手工實訓以及會計電算化課程,這些在實際教學中沒有結合人工職工會計得到改變,從而造成學生就業創業水平不夠,理論知識與實踐脫節。職業院校會計課程實踐教學中,還只是傳統的手工記賬方式訓練,沒有及時作出更新,這種手工記賬的方式已經不能滿足人工智能背景發展下,企業對會計專業人才的需求,從而使得職業院校會計課程不能滿足社會改革的需求。

二、職業院校會計課程體系的改革

(一)增設會計、審計人工智能和管理類課程

人工智能背景下,為了提高學生的實務操作能力,滿足企業以及會計事務所對人才的需求,職業院校在課程設置上進行調整,增加課時安排,并增加人工智能相關的課程。如《人工智能會計》、《互聯網+會計技能》、《互聯網+審計技能》、《大數據分析(會計)》以及《審計人工智能實踐》等課程;并對一些陳舊的理論課程進行刪減,增加會計審計方面人工智能實踐課程。當前,傳統會計人才已經基本飽和,企業以及會計事務所更需要管理型、分析型以及決策型人才,這也對職業院校培養人才提出更高的要求。職業院校會計專業應該多增設《企業風險管理》、《審計風險管理與戰略決策》等課程。

(二)重構教學內容

人工智能背景下,職業院校還應該調整課程體系,根據人工智能的發展調整人才培養的方式,在課程體系設置中重視邏輯框架。首先,課程設置中減少會計類理論課程,多增加一些人工智能等方面的課程,在課程內容中進行重點調整,如可以增加一些大數據、財務共享、人工智能等方面的內容。其次,減少核算課程,多增加一些業務,實現業財融合。最后,減少教師講授的課程,多增加一些實踐課程,實現教學合一。

(三)授課方式多樣化

在職業會計教學中,可以采用多元化的授課方式,將線上教學與線下教學結合起來,提升教學效果。利用新的教學模式,如微課、云課堂、慕課等,改變傳統的教學模式,激發學生參與熱情。人工智能背景下,職業院校在線下教學過程中,可以進行部分專業課程、人工智能課程以及審計方面的課程,這樣可以更方便教師的監督和管理。在線上教學中,教師可以利用信息化手段,模擬財務決策環境,利用情境教學等,讓學生體驗成為決策者或者管理者,從而提升學生的決策能力和應用能力。

(四)提高職業院校會計專業師資整體水平

人工智能背景下,應該不斷提升職業院校的硬件條件和軟件條件。在會計專業教學中,離不開教師的指導和講解,而會計專業人工智能方面的內容的教學效果,也取決于教師的素質。隨著企業將財務共享服務引入,對于職業院校教師的專業水平也提出了更高的要求,尤其是教師的實踐能力和管理能力。職業院校在人才培養過程中,其人才培養的目標也應該發生改變,從傳統的手工記賬、核算等方式,逐漸轉變成為大數據分析、人工智能決策等。對于教師而言,只有不斷學習和提升,才能適應人工智能背景下對職業院校會計專業教學改革的要求。因此,教師可以利用寒暑假到企業中進行實習,體驗崗位中對會計人員的要求,增加崗位實踐經驗,了解人工智能背景下會計專業的主要職能,并加強與企業或會計事務所的合作,從而可以為職業院校會計專業的學生提供實踐基地。

結束語:總之,在人工智能背景下,傳統的會計工作方式和工作效率已經不適應社會的需要和企業的成長。職業院校在會計專業人才培養過程中,應該不斷調整課程體系,調整課程內容,多設置一些人工智能、大數據、審計方面等內容,為學生創造實踐的機會,提高學生的實踐應用能力。教師也應該提升自己的專業素質,從而在教學中發揮出更大的作用,培養出更多復合型會計人才。

參考文獻:

[1]薄異偉.淺析人工智能等信息技術背景下高職院校會計專業教育教學方法的改革[J].科技與創新,2020(17):10-13.

[2]李麗,吳志林.基于人工智能背景下高職會計專業人才培養的思考[J].管理觀察,2020(16):125-126.

作者簡介:

李燕萍(1986年-),女,漢族,江西鷹潭人,本科,助理講師,鷹潭職業技術學院,研究方向:會計。

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