“互聯(lián)網(wǎng)+”視域下扶貧系統(tǒng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用

馮芝麗 楊程 周南（湖南交通工程學(xué)院）

在全面建成小康社會的決勝時期，脫貧攻堅是一項艱巨的任務(wù)，在精準脫貧的過程當(dāng)中，依然存在精準識別偏離、精準幫扶失準、基層貪腐頻發(fā)、產(chǎn)業(yè)脫貧不對口、扶貧資源分散等問題[1]，因此脫貧攻堅面臨著三大難題：各級政府與幫扶對象之間存在“道德風(fēng)險”、扶貧信息碎片化、社會公眾與扶貧對象“供需脫節(jié)”。導(dǎo)致以上問題的原因有多種，但其結(jié)構(gòu)性根源在于信息技術(shù)長期落后導(dǎo)致了信息不對稱，從而導(dǎo)致了“失準”。大數(shù)據(jù)技術(shù)是有效減少扶貧過程信息不對稱的重要技術(shù)手段，為精準識別扶貧對象、精準設(shè)計扶貧方案、精準判別脫貧成效、精準防范返貧行為提供了新模式[2]。

■大數(shù)據(jù)技術(shù)的特點

（一）大數(shù)據(jù)技術(shù)概念

大數(shù)據(jù)技術(shù)是指數(shù)據(jù)的應(yīng)用技術(shù)，就是從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得有價值信息的技術(shù)。從對象角度來看，大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)規(guī)模超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫處理能力的數(shù)據(jù)集合。從技術(shù)角度來看，大數(shù)據(jù)是從海量數(shù)據(jù)中快速獲得有價值信息的技術(shù)。從應(yīng)用價值來看，大數(shù)據(jù)是對特定數(shù)據(jù)集合應(yīng)用相關(guān)技術(shù)獲得價值的行為。從商業(yè)模式角度來看，大數(shù)據(jù)是企業(yè)獲得商業(yè)價值的業(yè)務(wù)創(chuàng)新方向。從思維方式角度來看，大數(shù)據(jù)是從第三范式中分離出來的一種科研范式。

（二）大數(shù)據(jù)技術(shù)特點

“大數(shù)據(jù)”具有數(shù)據(jù)類型繁多、數(shù)據(jù)價值密度相對較低、處理速度快、時效性要求高等特征。

1.大數(shù)據(jù)技術(shù)可以抓取、收集類型繁雜的數(shù)據(jù)

包括各種語音、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、圖像、文本信息、地理信息、網(wǎng)絡(luò)文章等。早在2009年，UPS就開發(fā)了行車整合優(yōu)化和導(dǎo)航大數(shù)據(jù)技術(shù)系統(tǒng)(ORION)對快遞線路進行預(yù)測和優(yōu)化。截至2013年底，ORION系統(tǒng)E已在約10000條線路上使用。在多送出42萬件包裹的情況下，該公司節(jié)省了150萬噸燃料并少排放了1.4立方米的二氧化碳。技術(shù)正引領(lǐng)著物流企業(yè)迅速將洞察力轉(zhuǎn)化為公司決策。

2.大數(shù)據(jù)分析具有較高的商業(yè)價值和應(yīng)用價值

物流領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量非常大，包括來自企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)、港口、航空公司等的數(shù)據(jù)，如何從如此龐大的數(shù)據(jù)中挖掘出企業(yè)所需的數(shù)據(jù)，需要借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。例如，通過利用大數(shù)據(jù)分析集裝箱運輸信息，物流企業(yè)可以知道哪些港口運載量過剩，哪些港口吞吐量大，貨物周轉(zhuǎn)速度快，哪些港口應(yīng)該用于海運業(yè)務(wù)，大數(shù)據(jù)已成為智能物流的引擎。

3.計算速度快

非關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)（NoSQL）和數(shù)據(jù)庫集群技術(shù)（MPP-newsql）用于快速處理非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以獲得高價值的信息，這與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)有本質(zhì)的區(qū)別。查看更多能夠處理不同類型的數(shù)據(jù)，不僅可以處理量大、簡單的數(shù)據(jù)，還可以處理一些復(fù)雜的數(shù)據(jù)，如語音數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)。

■扶貧管理系統(tǒng)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的意義

數(shù)據(jù)作為精準扶貧的重要工具，預(yù)測是其主要功能之一。將統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)相結(jié)合，找出貧困戶的相關(guān)數(shù)據(jù)以及這些數(shù)據(jù)之間的線性和非線性關(guān)系，把握其動態(tài)關(guān)系，分析貧困戶現(xiàn)在和未來最迫切的需求，有針對性地制定更為合適、高效的扶貧政策，預(yù)測未來中國扶貧開發(fā)的趨勢，為政府部門的扶貧政策提供技術(shù)支持。

由于扶貧對象致貧原因的不同必然導(dǎo)致貧困戶之間脫貧成效會有所差異。因此，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，想要建立統(tǒng)一有效的資源挖掘方法，使資源配置更加科學(xué)、便捷、合理，就要借助互聯(lián)網(wǎng)對交通、水利、農(nóng)業(yè)等部門的數(shù)據(jù)進行整合。例如，村民們可以合理利用資金根據(jù)當(dāng)?shù)貙嶋H地理位置和日照條件，全面規(guī)劃建設(shè)光伏發(fā)電項目。此外，還可以根據(jù)大數(shù)據(jù)對整體數(shù)據(jù)的分析在不同的時間節(jié)點具體安排不同的扶貧項目，使幫扶措施更加“高效化”“接地氣”。

大數(shù)據(jù)技術(shù)能精準、有效的監(jiān)督項目資金流向。過去扶貧開發(fā)進展緩慢是由于扶貧開發(fā)資金流向不準確、被克扣挪用。通過精準扶貧大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)，可以對項目資金流向進行全程精準、有效的監(jiān)控。實施單位會定期將項目實施進度信息上傳到大數(shù)據(jù)平臺，項目監(jiān)管人員可以通過大數(shù)據(jù)平臺對項目實施情況進行跟蹤監(jiān)督，及時掌握項目實施信息，以及資金、物資的撥付情況，最大程度上避免了出現(xiàn)套取、冒領(lǐng)扶貧項目資金這種違紀違規(guī)行為，確保財政專項扶貧資金安全有效地運行。最大限度地提高扶貧資金使用效率。

■精準扶貧大數(shù)據(jù)平臺存在的問題

（一）精準扶貧運用效果不理想

精準扶貧的第一步是精準識別、建檔立卡。然而，由于第一階段的失真，后續(xù)的因戶施策更是難以達成。“滴灌式”幫扶是精準幫扶的關(guān)鍵所在，確保所扶真貧、項目“造血”。但在資金發(fā)放、措施到戶、項目幫扶等方面的偏差會導(dǎo)致假扶貧和“數(shù)據(jù)脫貧”；幫扶資金的使用受村干部支配，沒有形成有效的監(jiān)督核查機制來壓縮村級貪腐空間，導(dǎo)致村級精準扶貧項目在申請、審批、監(jiān)督、考核等環(huán)節(jié)存在一定缺陷。

（二）精準管理數(shù)據(jù)時效性欠缺

雖然平臺借助扶貧系統(tǒng)及相關(guān)軟件形成了扶貧對象的動態(tài)管理機制，通過連接相關(guān)部門和機構(gòu)之間的信息系統(tǒng)，實現(xiàn)與貧困戶賬戶的對接，明確扶貧資金的用途和去向。農(nóng)村資金需要跟蹤管理。每筆賬都必須錄入系統(tǒng)并上傳憑證，通過信息技術(shù)提高了村級財政的透明度。但是在數(shù)據(jù)時效性方面還存在以下幾點不足：

鄉(xiāng)鎮(zhèn)扶貧信息每年動態(tài)調(diào)整一次，但由于村級無登錄權(quán)限無法進入扶貧系統(tǒng)。因此，扶貧系統(tǒng)不能及時退出、變更、補充信息、調(diào)整幫扶措施，解決貧困戶死亡、返貧、漏貧等問題。導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺乏時效性。

貧困戶的監(jiān)督和脫貧是精準管理的重要環(huán)節(jié)。然而，許多村的貧困戶脫貧數(shù)據(jù)存在編造問題，“存?zhèn)涡哉`差”較多。根據(jù)扶貧規(guī)劃，本應(yīng)是逐年“安排”貧困戶脫貧，但是許多村為了與縣級同步脫貧，編造貧困戶數(shù)據(jù)，使得“脫貧”安排一拖再拖。

由于村干部自身工作能力有限、工作效率不高等原因，村級財務(wù)報送缺乏時效性。

（三）精準考核獎懲不嚴格

在精準評估方面，存在以下問題：

村級精準扶貧評估大數(shù)據(jù)應(yīng)用不足。大數(shù)據(jù)平臺被省、中央政府用于抽查，對村級有很強的威懾作用。但是，省、中央政府抽查具體到村的頻率相對較低：抽查的主體是縣級，然而縣級并不會使用大數(shù)據(jù)平臺進行抽查，而是在村活動室抽查村干部提供的貧困戶名單，且對抽查結(jié)果并不重視。在抽查過程中甚至出現(xiàn)“提前打招呼”，“賄賂”等違紀行為。只有更高級的省政府和中央政府將獎懲落實到位。

鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府對村級績效考核文件繁冗，并沒有制定完整的精準扶貧大數(shù)據(jù)平臺村級應(yīng)用的考核及獎懲條例，不利于應(yīng)用績效考核獎懲大數(shù)據(jù)。

鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府沒有通過扶貧系統(tǒng)對村級扶貧工作進行劃分及相應(yīng)的權(quán)限和時限。而是考核村級征收績效，個人獎懲不到位，導(dǎo)致分工不清，權(quán)責(zé)失衡，工作中相互推卸責(zé)任等問題。

扶貧系統(tǒng)沒有對報銷情況進行相應(yīng)的獎懲，也沒有規(guī)定村級財政報銷時限，報賬延遲的情況較為嚴重。

■扶貧管理系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)體系框架

隨著時代的進步，大數(shù)據(jù)技術(shù)蓬勃發(fā)展，新的理論和工具不斷涌現(xiàn)，Hadoop和spark便在其中。Hadoop是一個可靠的、可擴展的分布式計算開源軟件框架，用戶提供了系統(tǒng)底層透明的分布式基礎(chǔ)架構(gòu)。它具有很好的跨平臺性，它允許用戶使用簡單的編程模型在廉價的計算機集群上對大規(guī)模數(shù)據(jù)集進行分布式處理。與Hadoop相似的是，Spark也是大規(guī)模數(shù)據(jù)集處理的快速通用的計算引擎，不同的是Spark可以優(yōu)化迭代工作負載，所以在某些工作負載方面表現(xiàn)比Hadoop更加優(yōu)越。

■總結(jié)

綜上大數(shù)據(jù)精準扶貧的價值目標(biāo)和基本特征來看，大數(shù)據(jù)的主要優(yōu)勢體現(xiàn)在海量的數(shù)據(jù)集上。它可以綜合分析是否符合“精準扶貧”的“精準”二字，避免人們的主觀意識作用，有助于選擇以人為本，符合精準扶貧的核心意義。在精準扶貧的同時，大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用精準識別、精準幫扶、精準扶貧、精準管理，使精準扶貧取得一定成效。