基于大數據背景下的食用菌物流配送體系*

王顥澎，趙振智

（中國石油大學（華東）經濟管理學院，山東 青島 266580）

物流行業是近些年快速發展起來的朝陽行業，正是互聯網技術的發展催生出的電子商務給物流行業帶來了前所未有機遇[1]。發展食用菌物流產業，引入第三方倉儲物流配送，有利于食用菌產業走向規模化經營；有利于菇農得到質量可靠的菌需用品供應，以增加食用菌產量；有利于增加菇農收入，并導致菇農收入的多元化。

1 大數據物流及特點概述

1.1 大數據物流概念

“大數據”概念最早是在《大數據時代》中出現，指不用隨即分析法（抽樣調查）的捷徑，而采用所有數據進行分析處理[2]。大數據開始在各個領域盛行，其中也包括物流業。物流大數據就是通過海量的物流數據，即運輸、倉儲、搬運裝卸、包裝及流通加工等物流環節中涉及的數據、信息等，挖掘出新的增值價值，通過大數據分析可以提高運輸與配送效率，減少物流成本，更有效地滿足客戶服務要求。相比于普通物流，融入大數據的物流更加高效和智能[3]。

1.2 大數據物流的特點

1.2.1 提升決策力

大數據提升了物流企業的決策能力，管理就是決策，而決策最重要的依據就是數據。就像是魚兒離不開水，人離不開空氣，物流行業也離不開數據。物流企業要根據每天所產生的物流信息，開始數據分析，然后分析市場。如根據一個數據去分析市場需求，來匹配物流供給，這就是物流資源的配置。商品進入市場，不會一直受歡迎，會跟著消費者的喜好變化而變化，以前要做決策會采用調查問卷，等結果出來后，往往已經沒有效果了，有了大數據可以更加簡單、快速地得到結果，并且做出決策。

1.2.2 簡化配送方案

現在的物流運輸管理成了智能化運輸系統，即ITS。物流企業可以通過ITS技術平臺所提供物流配送管理和車貨動態控制的信息，優化運輸的路線并對車輛的位置以及狀態進行實時跟蹤。倉儲也是物流過程中的重要環節，倉儲為運輸提供“物質”保證。選擇倉庫的位置可以說是重中之重，企業可以利用大數據來選擇倉庫的位置，尤其是那些產品出入率比較高的；保證倉庫內的產品數量在合理范圍內，避免滯銷情況出現[4]。

2 食用菌物流體系現狀及趨勢

2.1 食用菌物流配送基本情況

農戶或食用菌基地自營配送，是農戶或食用菌基地自己將食用菌產品送到批發市場或客戶手中，是傳統的食用菌配送模式。在農戶自營配送組織模式下，物流配送較為初級，主要是以滿足貨運的送達為目的。目前我國的食用菌配送主要以這種模式為主。以公司為主的“農戶+公司”的配送模式，此模式中的農戶包括農戶和食用菌生產基地，公司包括與農戶有采購關系的經銷商、批發市場、配送中心（經銷型的食用菌配送中心或大型連鎖超市的配送中心）、加工企業。這種模式中，公司負責從農戶收購所需的所有食用菌產品。在不同的配送主體模式中，目前以食用菌批發市場運營商為主導的配送模式占的比重較大，以大型連鎖超市為主導的物流模式比例較少，以大型食用菌經營公司或加工企業為主導的配送模式比例最少，但是后兩種物流模式將作為今后較長時期內食用菌配送的主要方向。目前，我國食用菌加工配送的專業業務剛剛起步，配送企業一般是產供銷一體化經營，通常是基地加配送中心的形式，而非真正的第三方食用菌物流配送企業[5]。

2.2 我國食用菌物流的發展趨勢

2.2.1 食用菌配送一體化

整合整個食用菌供應鏈上的配送功能，將倉儲、運輸、包裝、裝卸搬運、流通加工、分揀、組配和物流信息等環節集成整合、一體化運作。運用供應鏈思維，流通企業與食用菌原料供應商、生產商、加工商有機結合起來，有效整合食用菌上下游企業資源，降低配送成本，提高食用菌配送的效率，增強企業和產品的競爭力[6]。

2.2.2 食用菌配送專業化

隨著物流產業的不斷發展以及第三方配送體系的不斷完善，第三方配送模式應成為供應鏈環境下食用菌配送的一個首選的模式和方向。這種模式使企業集中精力于核心業務，減少固定投資，利用外部資源，獲得競爭優勢。

2.2.3 食用菌配送品牌化

現在直接消費的食用菌，因其生產規模小、缺乏包裝等原因，產品特征表現不明顯，多數沒有形成品牌效應。但是隨著越來越多的消費者通過超市購物，銷售商通過超市來銷售食用菌，利用超市品牌聯動食用菌效應，將是未來食用菌銷售的主要趨勢[7]。食用菌流通企業，特別是一些大型批發零售企業，通過產業化、標準化、規模化經營、注冊商標主動開展品牌運作讓食用菌品牌化掌握市場主動權，把市場越做越大推動食用菌產業發展，將是下一步必需努力的方向。

2.2.4 食用菌配送網絡化

規模大的食用菌物流企業在經營品牌、利用信息、組織貨源、服務客戶等方面具有優勢，還可以通過不同方向多種食用菌物流提高運輸力量利用率，降低運輸成本。中國食用菌商務網為食用菌物流提供信息平臺，其下屬網站蘑菇城突破了空間和時間限制，提高了物流合理性。規模擴大、網絡交易是食用菌物流發展的必然。

2.2.5 食用菌配送信息化

推動和加強現代信息技術在食用菌配送企業的應用，如服務平臺熱線、電子商務、電子結算等在進貨、配送環節的廣泛應用，提高工作服務效率。建立貨運車輛調度信息系統，優化貨運路線，提高貨運效率。基于計算機網絡技術的信息管理技術的應用對整個農業配送系統的運轉越來越重要，并已成為農業配送現代化建設的一個重要內容，同時也是提高農業配送效率的重要技術保障。

3 基于大數據背景下的食用菌物流配送體系

3.1 構建食用菌智慧物流大數據平臺

通過大數據分析可以提高運輸與配送效率、減少物流成本、更有效地滿足客戶服務要求。將所有貨物流通的數據、物流快遞公司、供求雙方有效結合，形成巨大的即時信息平臺，從而實現快速、高效、經濟的物流。信息平臺不是簡單地為企業客戶的物流活動提供管理服務，而是通過對企業客戶所處供應鏈的整個系統或行業物流的整個系統進行詳細分析后，提出具有實際指導意義的解決方案[8]。

3.2 優化食用菌企業本身的運營和決策

物流企業的數據包括運輸、倉儲、配送、包裝、流通加工等數據[9]。以物流的路徑優化為例，路徑優化是節約物流企業成本的一個重要大數據分析應用。在物流配送運輸中，如何安排最佳路線，如何使配裝和配送路線有效搭配等，成為物流配送中的難點。合理解決車輛路徑問題，不僅可以簡化配送程序、減少配送次數、降低配送車輛的空載率，從而降低物流成本，提高經濟效益，而且可加快對客戶需求的響應速度，提高服務質量，增強客戶對物流環節的滿意度等。阿里在路況預測的基礎上，使用基于集合劃分的樹型搜索算法進行車輛分配和路徑優化。該算法用于車輛路徑計算，比業界通用的經典算法包括局部搜索、遺傳算法、蟻群算法等，運輸成本至少降低了6%[10]。在食用菌行業中冷鏈物流借助大數據，信息技術，物聯網技術實現冷鏈物流的智能化，將能給夠大幅提升冷鏈配送的效率和質量并對整個冷鏈過程實施更好的管理控制。

3.3 提高食用菌物流中智能預警

物流業務具有突發性、隨機性、不均衡性等特點，通過對食用菌物流大數據分析，可以有效了解消費者偏好，預判消費者的消費可能，提前做好貨品調配，合理規劃物流路線方案等，從而提高物流高峰期間物流的運送效率。食用菌行業受各種環境，氣候，消費影響很大，通過物流大數據分析，能有效為食用菌企業提供市場指導。降低經營風險。

3.4 有效解決食用菌物流行業成長瓶頸

電子商務的蓬勃發展需要強大、高效的物流支撐。但總體來看，國內物流市場仍是起點低、基礎薄弱，還有很長的路要走。面對愈發沉重的物流壓力，商家也不可能再用傳統的方式送貨，必須通過大數據的連接和社會化協同來提升效率。現如今，將業務數據化，可視化十分重要，這是實現高效物流的第一步。利用大數據和云計算所進行的精準營銷為例：根據海量的商品歷史銷售數據，結合氣候、促銷條件等多重因素，從海量商品中選取出爆品，進而預測爆品在不同城市的銷量，將其下沉至離消費者最近的前置倉；比如根據對用戶的大數據分析，能夠預測核心城市各片區的主流單品的銷量需求，提前在各個物流分站預先發貨；或者根據歷史銷售數據和對市場的預測，幫助商家制定更精準的生產計劃，在合適的地區進行區域分倉。這其中，大數據在物流中起到的作用不容小覷，給企業帶來了更多創新機遇，合理地運用大數據，將對物流企業的管理與決策、客戶關系維護、資源配置等方面起到相當積極的作用。

4 結論

從食用菌物流發展趨勢看，隨著持續的深化供給側結構性改革，大數據物流能夠降低全產業鏈的物流成本，提高物流供給質量。同時，也能夠提高全要素生產率，逐步釋放行業發展的新動能。最終，展現出全新態勢的物流行業將成為其產業發展強勁的推動力。尤其是隨著消費升級的到來，消費趨勢有了全新變化，物流行業的重要性被提升至新高度。在新技術、新模式、新業態輪番出現的當下，物流不再只是扮演“中間聯結者”的角色，而是成為企業和消費者、虛擬經濟和實體經濟之間的不可或缺的重要節點。對大數據背景下的食用菌物流配送體系進行研究，對我國食用菌產業的發展壯大具有現實意義。