人工智能能否創造價值

摘要：人工智能是一門結合計算機、互聯網、大數據等學科的一門新興技術，為人類帶來前所未有的生產勞動效率與生活體驗的同時也帶來了許多問題，如失業問題，倫理道德問題以及產權所屬問題等等。雖然隨著科學的進步人們對于計算機、大數據、互聯網技術有了一定的認識和把握，但是人的思維依舊對于人類保有神秘性，并且由于載體的不斷更新更加增加了人們對人工智能的認識難度，并且以往的工具都是人身體本身的延伸，可以彌補人體體力的缺陷并提升勞動效率，然而人工智能第一次模擬了人類的思維。所以帶來諸多問題的原因一方面是因為人們對于新興技術的不了解，另一方面也是由人工智能本身的性質決定的。人工智能不僅僅威脅了人類以獨有的智能自詡的萬物之靈的地位，更沖擊了“人類是價值創造的唯一源泉”的經典剩余價值理論，在現實中也造成了人們對于人工智能前景的擔憂。因此當務之急就是要重新審視剩余價值理論，結合人工智能時代的當下背景探討人類與人工智能價值的創造新的境況以及形態。

關鍵詞：人工智能;大數據;剩余價值理論

中圖分類號：A-A0

一、人工智能的性質

人工智能雖然作為一種全新的工具，但其本身并沒有跳脫工具的范疇，都是人類勞動的外化，是人類本質力量即社會關系的外化，馬克思認為人的類本質是勞動，這里是區別于動物而言，而這一區別的關鍵就在于工具的使用，部分學者將這一種人類勞動稱為“過程性勞動”。“過程性勞動”是為了滿足更多的“創造性勞動”需求，最初的工具源于對人類有限的身體力量的延伸，彌補人體本身外在力量的缺陷，大大提高了勞動效率，并逐漸使人從自然中解放出來，這是人的主體性的一次巨大飛躍。后來在資本主義背景下，由于資本家對資本的瘋狂追求，人們越來越注重“過程性勞動”，此時的機器所帶來的是前所未有的生產力，隨之而來的是一種新的勞動形式--生產勞動，馬克思在《資本論》中將生產勞動解釋為雇傭勞動，在雇傭勞動中，人通過販賣自己的勞動力使自己成為商品，并且不僅僅是使自己變成商品，這一過程使自由自在的活動徹底淪為了謀生活動，即人們不得不出賣自己的勞動力以換取維系勞動能力的工資得以生存。在這一轉變中，工具與生產資料一起轉移到了少數人即資本家手中，工人的勞動力和機器的生產力分別作為活勞動和死勞動成為了資本家的牟利手段。由此出現了兩個問題：一、人失去了自由淪為了資本牟利的工具。二、在活勞動和死勞動的配比中，機器的生產力提升必然伴隨著資本家對工人勞動力依賴的下降，最終導致工人失業，失去謀生手段。由此，工具在生產勞動中成為了阻礙人發展的異化物，人的“過程性勞動”因生產異化而成為異化勞動。但究其本質，是由于私有制規定少部分人即資本家占有勞動資料所造成的，這一規定通過分離勞動者與勞動資料強行將大部分人變為無產者。

當今，世界版圖中不但有了發展公有制的社會主義國家，以私有制為主體的資本主義國家也在一定程度上改善了分配制度，雖然無法完全解決異化勞動的問題，但毫無疑問在一定程度上緩解了資本的剝削，但伴隨著人工智能的問世也帶來了更多的問題。首先人工智能完全不同于以往的任何類型的工具，人工智能是人類智能的模擬和延伸，在原先的人類勞動中，工具是在人的意愿下加強了人類的勞動能力以提升，而人工智能就是要模擬并加強這一勞動過程中的“意愿”，通過模擬加強人的決策從而實現自動化或提升勞動生產效率。這一“意愿”的加強不是通過簡單的決策能力的擴張，而是通過互聯網大數據技術廣泛收集人類的選擇結果匯聚，人工智能通過學習系統中的算法從而模擬人的決策。這種模擬的增強

完全取決于數據樣本，數據樣本越多，決策就會越精準，反之數據樣本越少，決策的模擬會越差。因此人工智能就是通過群體決策增強了個人的決策能力，甚至在一定程度上取代了個人決策能力。在原先的勞動中，工具包括后來的機器雖然強大，但是必須遵從人類的主體意愿，但在人工智能勞動中，人工智能取代了人的勞動主體地位，同是也對經典剩余價值理論造成了沖擊，我們不妨沿照馬克思的進路論證人工智能的價值創造。

二、人工智能能否創造價值

在經典剩余價值論中，人是價值的唯一源泉是一個先決條件，但隨著智能化的發展，人在勞動中的占比正不斷受到人工智能的擠壓。關于人工智能能否創造價值，也引起了廣泛的討論，部分學者反對人工智能能創造價值的觀點，理由是人工智能不能“以生命交換生命”的人與人的社會關系。但價值的創造問題不能單純以人工智能無生命去進行簡單地否定。馬克思在《手稿》中將人的本質界定為“一切社會關系的總和”，這一過程正是通過人的勞動所決定的。在原始社會，人就懂得組成群體對抗自然的力量，這是人的自然必然性，后來隨著生產力的進一步需求，人類社會出現了廣泛分工的現象，人們不再直接生產全部的生活必需品，而是通過將自己某一項熟練勞動的剩余產品作為商品，以交換來其余的生活必需品，而這部分商品是社會中其他人的剩余勞動產品。在這一過程中，生產者A讓渡了自己生產的剩余產品的使用價值而去與生產者B進行交換以獲得剩余產品的價值，這一過程的關鍵是雙方認可對方產品的價值，這樣的價值不是通過簡單的雙方定價得來的，而是社會平均價值，即生產某物社會平均需要的勞動時間而確定的價值。因此，勞動產品的使用價值代表了自然屬性，而價值則代表了社會屬性，并且勞動產品具有價值的前提就是交換，而交換這一過程就必然要求勞動者之間發生社會關系。通過這樣的方式大大提升了勞動的效率，人類逐步實現了在自然中生存到征服自然的轉變，并從動物中脫穎而出成為萬物靈長，這個地位是由勞動產品價值所編織的社會關系所確定的，因此“一切社會關系的總和”才是人的本質的最佳詮釋。

反觀人工智能，在這里要區分人工智能以及人工智能機器人，人工智能本身是以數據的形式存在的，所以其需要載體解讀運行程序，一般的載體包括計算機、電子設備以及機器。最常見的載體是計算機，其特點是容載量大，成本相對低廉，越復雜的人工智能系統需要的數據容量就越大，并且載體的體積越大，就越容易實現數據容量的需求，由于計算機兼具大小適中、容載能力強、性價比高等特點，因此計算機是普及度最高的人工智能載體。智能電子設備這種載體具有便攜性、便利性等特點，比如日常生活中常見的智能手機就是一種典型的人工智能載體，一方面收集使用者的個人信息匯總于智能系統，一方面智能系統通過使用者的瀏覽內容與使用習慣進行智能信息推送。這也是一種人工智能最普遍的一種經濟方式，但智能電子設備作為人工智能的載體容載量有限，目前的技術水平對載體容量的追求必定會一定程度上犧牲載體的便攜性。還有一種特殊的載體就是智能機器人，人工智能是一種模擬延伸人類智能的一種集成系統，并不具備傳統機器的人類肢體器官能力延伸的能力。現實中的人工智能一般只能代替人們做出決策，無論在人類行為，還是在在工業生產中，人工智能都與實際操作是分開的。而人工智能機器人將人的決策能力與操作能力結合在一起，并且這兩種能力都能超越人的能力，所以智能機器人是人工智能技術最具發展潛力的一種特殊載體。綜上所述，當我們要將人工智能與人作為比較時，要嚴格區分人工智能與人工智能機器人，人工智能對應人類智能，人工智能機器人對應人類。

由于人工智能機器人是人工智能與載體的一種特殊的結合方式，因此在這里我們主要來討論人工智能這種集成系統的價值創造。首先人工智能系統不直接像傳統機器能進行物質生產，即生產物質產品，人工智能提供的是一種智能決策，不能直接生產物質產品，那就意味著不能生產傳統意義上的使用價值，就更談不到創造價值了。但是隨著人類的發展進步，生產產品也不局限于物質產品，歷史悠久的精神生產有音樂、繪畫等藝術形式，較現代的有法律、教育、咨詢等工作，這些工作的都仍處于雇傭關系的范疇中，都不生產物質產品，卻擁有一套成熟的經濟體系，不是自己生產消耗使用價值而是創造價值。因此非物質生產也創造價值，人工智能系統生產的正是這種非物質的使用價值，經常以信息的形式存在，信息的價值在信息時代是很容易理解的，那么最后的分歧就在于人工智能能否進行“以生命交換生命”的社會關系。

論證了人類的生存方式，“以生命交換生命”就很容易理解了，一旦廣泛分工形成并且成為人們的普遍生存方式，人要想在社會中生存，就必須勞動創造勞動產品，并通過交換換得其他生活必需品，彼此成就了彼此的生命，沒有交換這一過程，人就無法生存，所以這種交換的過程就構成“以生命交換生命”的過程。在這里強調的是人需要在社會中生存，即人的“生命”需要社會關系來維系，那如果在這里以人工智能不具有生物意義上的生命而直接否定人工智能能夠創造價值的話就太過片面，而且也無法解釋人工智能擠壓人的勞動空間的情況，我們不妨結合現實探討人工智能的“電子生命”。如前所述，人工智能模擬延伸人的思維是通過搜集人類的行為數據實現的，其本質就是人類由交換并且正是“以生命交換生命”而產生的紛繁錯雜的社會關系數據，這是人工智能的“靈魂”，而人工智能的“生命”是靠電能等物理能源以及后期維修養護來維持。在人工智能的“生命”和“靈魂”關系中，“生命”是因為“靈魂”而存在，人工智能說到底對于人類只是一種工具，人類進行“過程性勞動”的目的始終是獲取工具的價值和使用價值，因此人工智能不像人一樣分先天后天，即先天的生命和后天的人性養成，而人工智能的后天在具備“生命”之前就已經是被決定好的，如果其不創造人類所需，人工智能也不被人類所需，就不會被賦予“生命”。那么人工智能超越了經典剩余價值理論了么，我認為恰恰相反，首先回到前文所述人工智能的所謂“靈魂”，其本質就是對于人類行為的分析和模擬，而延伸的部分則是通過整合更多的人類行為而達成的，可以說，人工智能系統是以數據形式存在的模擬大腦，而人工智能機器人就是具有模擬大腦和無機身體的模擬人，其工作的機理并沒有跳脫社會關系本身，因此人工智能的本質與其說是對人類智能的模擬和延伸，更準確的說法是對整體人類智能的模擬和對人類個體智能的延伸，而整個模擬的對象是人，模擬操作者也是人，模擬出來的工作機理更是一成不變屬于人的。所以，人工智能創造價值這一事實不但沒有沖擊到經典剩余價值理論，反而映證了人是創造價值的唯一源泉。

三、總結

因此，個體的人較人工智能的受挫感是沒有必要的，人工智能是一個整合物，即整體的人，個體與整體之間是沒有可比性的，隱藏在人工智能背后的實際是資本的控制以及精英階層對基礎階層的壓迫，但這錯誤并不在人工智能本身，人工智能本是要集合人類智能以提升人類的決策能力，只是這部分能力被資本所侵蝕，成為了牟利的工具。經驗教訓告訴我們，不應該一味否定私有經濟，而是應該合理運用各種經濟模式的優勢為人類發展做貢獻，所以對于人工智能我們應保持理智的態度，一方面需要監管研發層面背后的資本操控，在合理的范圍內牟利鼓勵資本投入的同時作用于人的全面發展，一方面個人也應該更清楚地認知人工智能的本質，不因為人工智能的超人能力盲目自卑，也不應將人工智能簡單看做一件人類的工具茫然自信。人工智能的潛力還遠遠沒有完全發揮，未來還會有很多新的問題將會不斷沖擊著人們的觀念，傳統的經典剩余價值理論也會有并且需要新的詮釋，結合科學和理論，立足于人們的現實生活，人類與人工智能將會有光明美好的未來。

參考文獻

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作者簡介：王雨晨（1995年-），男，漢，河南省鞏義，研究生在讀，陜西師范大學，研究方向：馬克思主義哲學。