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研發(fā)投入對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的影響

2020-12-14 03:42:23王巧玲于陽
中國集體經(jīng)濟 2020年32期
關鍵詞:影響研究

王巧玲 于陽

摘要:文章在已有研發(fā)投入的研究基礎上,探索研發(fā)投入對創(chuàng)新績效的影響,并在生產(chǎn)函數(shù)模型的基礎上,對模型進行細化,利用面板數(shù)據(jù)來考察投入要素對新產(chǎn)品銷售收入的影響。研究結(jié)果顯示,研究人員的投入和資本的投入都對創(chuàng)新績效有一定的影響,此外,主營業(yè)務投資額、有效專利申請、R&D經(jīng)費內(nèi)部支出等對新產(chǎn)品銷售收入也有顯著影響。

一、文獻綜述

科技創(chuàng)新是一個國家經(jīng)濟增長的基礎,也是科技發(fā)展的象征。創(chuàng)新績效的影響因素,一直都是學者們熱衷討論的話題,也是研究領域的一個非常大的熱點。研發(fā)活動在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新過程中發(fā)揮著關鍵作用,是企業(yè)甚至國家的重要創(chuàng)新源泉,也是產(chǎn)業(yè)升級的重要途徑。

關于資本投入對創(chuàng)新績效作用的研究,Ehie等對制造業(yè)和服務業(yè)數(shù)據(jù)作了分析,研究發(fā)現(xiàn)資本的投入可以顯著提升創(chuàng)新績效。依據(jù)中國的數(shù)據(jù),資本投資對創(chuàng)新績效有正向作用的基礎上,孫曉華等近一步驗證了幾個行業(yè)和企業(yè)特征對R&D強度的影響。關于人力投入對創(chuàng)新績效影響,Subramaniam,Marvel,Hsu等通過對企業(yè)和產(chǎn)業(yè)研究分析,均發(fā)現(xiàn)人力資本和資金資本的結(jié)合,可以顯著提高新產(chǎn)品開發(fā)。

大部分學者主要研究資本投入和人力投入兩者對創(chuàng)新績效的影響。例如,邵云飛等以全國各省市為研究對象,以及各地域R&D人員和R&D經(jīng)費集為變量,并以專利申請量來反映該區(qū)域創(chuàng)新能力的強弱,得出我國GDP在不斷上升,并在前列,然而我國的創(chuàng)新技術(shù)的名次仍然不高,主要原因我國自主創(chuàng)新能力低,在技術(shù)引進、技術(shù)模仿方面還是比較多,以及研發(fā)投入人力財力不足等。關于技術(shù)投入與創(chuàng)新績效的實證研究,張華平通過選取相關的創(chuàng)新投入與產(chǎn)出指標,采用DEA-Malmquist指數(shù)模型,分析了中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)17個子行業(yè)的創(chuàng)新效率變化結(jié)果表明,從2003~2014年,中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的整體創(chuàng)新效率有所提高,但不同行業(yè)的創(chuàng)新效率變化和影響因素存在很大差異。張治棟和甘衛(wèi)平采用因子分析法和聚類分析法從創(chuàng)新基礎、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新轉(zhuǎn)化和創(chuàng)新產(chǎn)出這四個方面對我國的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新能力進行了深入的研究。

目前有很多研究忽略了一些地區(qū)的差異,隨著研究的進一步深入,大家開始加入了相應地區(qū),通過面板來分析所需要的結(jié)果,現(xiàn)在關于技術(shù)創(chuàng)新的深入研究也開始發(fā)現(xiàn)了創(chuàng)新績效的復雜性。該文通過建立數(shù)據(jù)模型,利用stata15軟件,研究創(chuàng)新績效的影響因素。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的R&D人員投入、主營業(yè)務收入、出口交貨值、R&D內(nèi)部支出、有效專利申請等對創(chuàng)新績效有顯著的正向促進作用。

二、研究設計

(一)模型設定

創(chuàng)新是把生產(chǎn)要素和條件聯(lián)系在一起重新配置成新的生產(chǎn)系統(tǒng)。有很多研究結(jié)果表明,資本投入和勞動力的投入是兩大生產(chǎn)要素的投入,是創(chuàng)新產(chǎn)出的兩個重要因素。利用Griliches的知識生產(chǎn)函數(shù)作出基本假設:

其中,Y表示創(chuàng)新績效,RDS代表研發(fā)資本投入,RDT代表研發(fā)所投入的人員的數(shù)量。a和b分別表示研發(fā)資本投入和研發(fā)人力投入的彈性系數(shù),A為常數(shù)項,ε為隨機誤差項。由于研發(fā)創(chuàng)新投入與創(chuàng)新績效之間的關系可能是線性關系也可能是非線性關系,所可能會出現(xiàn)偏差,這里為了便于觀察結(jié)果,對變量和因變量取了對數(shù)。對模型(2)作自然對數(shù)處理得到模型(3):

其中,RDS表示高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的R&D經(jīng)費內(nèi)部支出,即用來表示研發(fā)資本投入,RDT表示R&D人員全時當量,即研發(fā)人力投入。EXP表示高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口交貨值,RJ表示高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的主營業(yè)務收入,F(xiàn)IN表示投資額在五百萬以上的項目。PAT表示有效的專利申請,NRD表示技術(shù)改造經(jīng)費支出。β0為常數(shù)項;βi為回歸系數(shù),i取1,2,3…… 分別代表省份;i取1,2,3,……T表示年份;εit為隨機誤差項;LN為消除自相關取的對數(shù),該模型主要高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新各個口徑之間的影響,最主要的是對新產(chǎn)品銷售收入的影響。

(二)變量設置

為了更好地進行對創(chuàng)新績效的研究,通過對現(xiàn)有文獻的整理及歸納,結(jié)合前人的研究經(jīng)驗,增加了出口交貨值、投資額等相關變量,建立研發(fā)投入與創(chuàng)新績效模型,并進行實證分析和解釋。

1. 被解釋變量:新產(chǎn)品銷售收入(Y)。

2. 解釋變量:技術(shù)產(chǎn)業(yè)的R&D經(jīng)費內(nèi)部支出(RDS)。人員全時當量(RDT)。

3. 控制變量。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口交貨值(EXP)。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的主營業(yè)務收入(RJ)。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資額(FIN)。有效的專利申請(PAT)。技術(shù)改造經(jīng)費支出(NRD)。

三、實證結(jié)果分析

1.單位根檢驗。在實證分析之前,不知道是否出現(xiàn)假的回歸現(xiàn)象,所以對變量數(shù)據(jù)做了一次面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗,檢驗數(shù)據(jù)是否平穩(wěn)。該文利用了isp檢驗,經(jīng)檢驗面板數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的。

2.回歸模型的選擇與分析。本研究運用Stata 15軟件分別28省的2009~2017年數(shù)據(jù)為研究樣本進行檢驗,建立模型。

3.進行實證數(shù)據(jù)分析,該文用混合回歸、固定效應模型、隨機效應模型進行估計,見表1。

通過實證結(jié)果顯示,變量lnRDT對因變量lnY的回歸系數(shù)為0.445,并且通過0.01的顯著性檢驗。說明它對新產(chǎn)品創(chuàng)新績效的增長有積極影響。因變量lnY的變量lnRDS的回歸系數(shù)為0.057,并且通過了0.1的顯著性檢驗,表明R&D資本的投入有助于新產(chǎn)品的銷售收入。變量lnEXP對因變量lnY的回歸系數(shù)為0.149,并且通過了0.01的顯著性檢驗,表明出口值對新產(chǎn)品的銷售收入有正面影響。因變量lnY的變量lnRJ、lnPAT和lnPAT的回歸系數(shù)分別為0.345、0.151、0.075,并且通過了0.01的顯著性檢驗,表明主營業(yè)務收入、投資額、有效專利申請對新產(chǎn)品的銷售收入有正面影響。變量lnNRD對因變量lnY的回歸系數(shù)為-0.010,但未通過顯著性檢驗,因此拒絕零假設。說明技術(shù)轉(zhuǎn)型不會影響新產(chǎn)品的銷售收入,也不是創(chuàng)新績效的必要因素。

四、結(jié)論與啟示

本文得出研發(fā)人力、研發(fā)資金的投入,主營業(yè)務收入,投資額,有效專利申請等對新產(chǎn)品銷售收入都有顯著性影響,即對創(chuàng)新績效有正向關系,而技術(shù)改造對新產(chǎn)品銷售收入的影響不大。我國技術(shù)創(chuàng)新的基礎還很薄弱,需要重視技術(shù)創(chuàng)新這一塊,尤其是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)。提出以下建議。

第一,需要對于內(nèi)部經(jīng)費、人員、固定資產(chǎn)等進行投入,提高人力、經(jīng)費的有效使用。第二,全面推行自主創(chuàng)新,讓自主創(chuàng)新成為引導,培養(yǎng)創(chuàng)新人才,提高有效的專利申請數(shù)量,鼓勵大家積極自主創(chuàng)新,保護知識產(chǎn)權(quán),提高競爭優(yōu)勢。第三,根據(jù)企業(yè)或產(chǎn)業(yè)的實際情況,來采取相關措施來提高技術(shù)創(chuàng)新。

參考文獻:

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[6]邵云飛,詹坤,汪臘梅.中國醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的BCC-Malmquist時空差異研究[J].科研管理,2016(S1):32-30.

[7]張華平.我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率變動分析——基于行業(yè)面板數(shù)據(jù)的實證研究[J].華東經(jīng)濟管理,2016,30(09):88-93.

[8]張治棟,甘衛(wèi)平.我國區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新能力綜合評價與分析[J].科技創(chuàng)新導報,2014,11(29):13-14+17.

(作者單位:煙臺大學經(jīng)濟管理學院)

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