融入實時情境的數字圖書館個性化信息動態推薦服務研究

黃 凌

（惠州慈云圖書館，廣東 惠州 516001）

數字圖書館在我國起步相對較晚，其發展存在諸多不完善之處，隨著個性化信息推薦服務的出現，數字圖書館個性化推薦服務逐漸成為圖書館領域專家學者研究的重點。通過推出個性化信息推薦服務，可以推進數字圖書館學科領域的進一步細化，同時有效整合館藏數字資源，提高館內資源檢索準確性，提升數字圖書館用戶服務水平[1-2]。然而，隨著智能化技術的不斷發展和智能終端設備應用的逐步普及，數字圖書館領域出現了諸如不能很好理解用戶的實時需求、不能適應用戶動態需求變化等問題，主要原因在于數字圖書館獲取用戶個性化需求信息時，沒有考慮到用戶所處的實時情境，不能實現用戶個性化信息動態推薦服務功能，因此，數字圖書館的個性化推薦服務面臨著新的挑戰。將實時情境融入數字圖書館個性化信息動態推薦服務中，可提高數字圖書館個性化推薦服務能力，提升用戶使用滿意度。

1 實時情境和個性化信息動態推薦服務

1.1 實時情境

實時情境主要用于表示與實體場景信息相關的所有信息，其中包括場景的位置信息、狀態信息、標識信息等，實體可以代表個體本身，也可以代表與個體相關的事物，例如與個體相關的人、物體位置等。通常來講，實時情境可以分為靜態情境和動態情境兩種，靜態情境指的是情境中的知識信息，而動態情境指的是情境中的動態元素信息，如狀態信息、位置信息、動作信息等[3]。在構建大型智能化知識庫時，實時情境可以作為一項重要信息進行存儲，它可以表示所存儲知識的實時情境變化，為用戶個性化數據特征建模提供數據支撐。在個性化推薦服務中，情境作為用戶與周圍影響因素相關聯的因素，能夠被用來描述用戶的個性化特征，為數字圖書館提供更好的個性化推薦服務提供支持。

1.2 個性化信息動態推薦服務

隨著各領域數字化進程的不斷推進，大量數字資源涌現在人們日常生產生活過程中，在為人們提供便利的同時，也為人們獲取有用、符合自己需求的信息帶來了困難。為了提高用戶信息利用效率，數字圖書館領域推出了用戶個性化推薦服務，該服務可以根據用戶特點、習慣等特征，對大量擬推薦信息進行篩選，選出符合用戶自身需求的信息[4]。雖然數字圖書館個性化推薦服務在一定程度上滿足了用戶的需求，然而隨著智能化技術的不斷更新和智能設備應用的逐步推廣，數字圖書館用戶對個性化推薦服務提出了更高的要求，即個性化信息動態推薦服務。這種服務需要數字圖書館根據用戶所處的實時情境，同時結合用戶的行為軌跡，實現符合實時情境和運動軌跡等的實時動態數據信息推薦。隨著移動互聯技術的不斷發展，數字圖書館個性化動態推薦服務將得到廣泛關注，成為數字圖書館移動服務發展的重要方向。

2 個性化信息動態推薦服務對數字圖書館的作用

數字圖書館是指圖書館運用計算機系統構架技術將圖書館館藏資源數字化，并利用高效便捷的檢索技術根據用戶需求將館藏資源推送至用戶的服務形式。與傳統圖書館相比，數字圖書館館藏資源更加豐富、資源檢索更加方便、資源更新更加及時，同時檢索瀏覽等服務將不會受到空間、時間的限制。個性化信息動態推薦服務是指數字圖書館利用當前智能化信息技術，根據智能終端設備反饋的用戶實時情境、用戶運動軌跡等信息，實時、動態地為用戶推薦符合其個性特征的信息，在提高數字圖書館文獻資源利用效率的同時，提升了用戶的滿意度。個性化信息動態推薦服務對數字圖書館的作用如圖1所示。

圖1 個性化信息動態推薦對數字圖書館的作用

2.1 數字圖書館館藏資源學科分類進一步細化

一般來說，數字圖書館按照科學性、實用性、兼容性的原則對館藏資源進行學科分類，包括一級類目和二級類目，學科分類的目的在于為用戶提供快捷精準的檢索服務，提高資源使用效率。然而，這種分類方式是以學科自身的知識體系為劃分標準的，忽視了用戶角度的個性化需要，不利于數字圖書館館藏資源利用效率的提高[5]。在此情況下，個性化信息動態推薦服務通過對用戶興趣愛好、閱讀行為軌跡與實時需求進行深入分析，便于數字圖書館從讀者的角度挖掘知識間的關聯，打破傳統的學科界限，以推動數字圖書館館藏資源學科分類的進一步細化。

2.2 數字圖書館館藏資源整合更加充分

傳統圖書館在資源整合時，通常會受到空間和時間的限制，只能對館內資源進行整合。隨著數字化進程的不斷推進，數字圖書館大量涌現，此時資源整合的方式方法發生了很大變化，整合內容不再局限于館藏資源，還包括了互聯網資源、專業數據庫資源等[6]。在數字圖書館開展資源整合時，通常是依據學科分類進行整合，這種整合方式方便了數字圖書館的資源管理。然而，對用戶個性化需求服務，尤其是用戶個性化動態推薦服務卻存在較大影響。通過在數字圖書館開展個性化信息動態推薦服務，可以倒逼數字圖書館在資源整合時關注用戶個性化服務需求，使得資源整合更加充分。

2.3 實現數字圖書館對用戶信息的動態管理

數字圖書館對用戶的信息管理是被動的，也就是說，用戶一旦完成信息注冊，個人信息基本不會發生變化，例如用戶興趣愛好信息注冊完成后，如果用戶不主動修改相關信息，數字圖書館數據庫中信息是不會變化的，這對數字圖書館個性化推薦服務，尤其是個性化動態推薦服務存在較大影響。基于個性化信息動態推薦服務要求數字圖書館能夠及時了解用戶的個性化需求內容，包括了用戶的興趣、愛好、閱讀習慣等，這些內容是隨著時間、場地變化而變化的，因此個性化信息動態推薦服務會倒逼數字圖書館利用大數據技術對用戶信息進行動態管理，及時了解用戶興趣愛好的變化，為提高用戶個性化推薦服務精準度提供幫助。

3 融入實時情境的數字圖書館個性化信息動態推薦系統需求分析

融入實時情境的數字圖書館個性化信息動態推薦服務是一種動態變化服務，它可以根據用戶行為、興趣愛好、場景等不同情況提供相應的服務內容，這種服務具有動態性、差異性等特點。在開展融入實時情境的數字圖書館個性化信息動態推薦系統研究時，首先要開展系統需求分析，為有效構建融入實時情境的數字圖書館個性化信息動態推薦系統奠定基礎。

3.1 數字圖書館智能化發展的需要

通過利用先進的科學技術，數字圖書館可以不受地域、空間、時間等的限制，為用戶提供多方位個性化服務，可以使用戶隨時隨地地使用數字圖書館獲取所需的信息資源。然而，當前數字圖書館服務內容主要為單向、靜態化服務，例如數字圖書館根據用戶注冊信息中興趣愛好特征，向用戶推薦相關信息資源，沒有考慮用戶所處的情境、行為軌跡等因素。隨著智能技術的不斷發展和智能設備的不斷推廣，用戶個性化服務要求得到提升，主要反映在推薦服務能夠隨著情境變化而變化。同時，用戶所處情境不同，用戶個性化需求可能不同，此時數字圖書館應當能夠及時捕捉這一信息，并保存到用戶個人信息數據庫中，為實現數字圖書館個性化智能推薦服務奠定基礎。

3.2 數字圖書館用戶個性化信息實時辨識的需要

在數字圖書館開展用戶個性化信息推薦服務時，通常依據用戶注冊信息中的個性特征，同時依據用戶檢索條件來開展。用戶興趣愛好等信息是隨著情境變化而變化的，同時用戶檢索條件通常是臨時性的，有些甚至缺乏目的性，因此數字圖書館在開展個性化信息動態推薦服務時，首先需要對用戶個性化信息進行實時辨識，捕捉到真正屬于用戶個性化的特征信息，同時，對此類信息進行梳理、存儲，形成用戶使用習慣、使用特點知識庫，為今后數字圖書館向用戶提供個性化服務提供幫助。用戶個性化信息實時辨識是一個用戶個性化特征信息挖掘、采集的重要方式，它為數字圖書館提供適當的服務奠定基礎。

3.3 數字圖書館個性化信息推薦的需要

數字圖書館主要服務對象為用戶。為了提高用戶服務水平，數字圖書館開展了用戶個性化推薦服務，通過搜集用戶習慣特征、興趣愛好，為其推薦相應的資源信息。當前，數字圖書館個性化信息推薦功能主要包括信息資源定制、個性化信息推薦及一對一信息咨詢等，這些功能的實現極大地滿足了用戶日常生產生活的需要。然而，隨著人工智能技術的不斷發展，實時情境作為反映用戶個性化特征的重要因素，成為數字圖書館研究領域個性化信息推薦服務的重要參考項。

3.4 讀者精準獲取信息資源的閱讀需要

在信息時代環境下，讀者的閱讀習慣出現即時化和碎片化的特點，這種閱讀隨意性對圖書館的資源服務也提出了更高的要求。一般來說，不同群體的讀者對于信息資源的閱讀需求是存在較大差異的，融入實時情境的數字圖書館個性化信息推薦可以考慮到讀者的閱讀偏好、行為軌跡和所處情境等情況。如果讀者在認知信息和交互信息過程中調整了自己的需求，圖書館也可以及時做出相應調整，從而不斷迎合讀者的動態閱讀需求，實現精準資源推薦的服務目標。

4 融入實時情境的數字圖書館個性化信息動態推薦系統的構建

在用戶訪問數字圖書館時，基于實時情境的數字圖書館個性化信息動態推薦系統能夠自動將用戶個性化推薦模塊與實時情境感知模塊進行結合，智能感應并獲取用戶實時情境，進而為用戶提供個性化信息動態推薦服務，如圖2所示。

圖2 融入實時情境的數字圖書館個性化信息動態推薦系統的構建

4.1 實時情境感知層

實時情境感知層是基于數字圖書館個性化信息動態推薦服務的基礎層，該層主要功能是采集用戶所處的情境數據并傳輸至數字圖書館系統，為后續開展資源檢索等提供幫助。通常數字圖書館利用射頻識別、智能傳感器等技術，通過智能終端設備來實現用戶實時情境采集，采集結果將作為用戶個人特征信息的一部分得到存儲，為基于實時情境的數字圖書館個性化信息動態推薦服務提供條件。通過實時情境感知層的設計，數字圖書館具備了感知用戶實時情境的能力，同時實現了實時情境感知和館藏資源交互，為數字圖書館實現個性化信息動態推薦服務提供了便利。

4.2 館藏資源管理層

隨著數字化進程的不斷推進，各領域數字資源數量急劇增長，尤其是數字圖書館領域館藏資源規模逐漸擴大。當前，隨著大數據、云計算、知識庫、元數據等技術的不斷發展，其應用領域也在逐漸推廣，通過其在數字圖書館領域中的應用必將提高館藏資源的管理效率。同時，可以實現對現有館藏資源的深度挖掘，發現新的知識，以豐富館藏資源數據庫；可以實現對用戶個性化特征信息的挖掘，進一步完善用戶個性化特征信息；可以實現用戶實時情境數據的分析，根據用戶所處情境，同時結合用戶興趣愛好等，剔除無用數據，使數字圖書館更為精準地掌握用戶個性化特征信息，為個性化信息動態推薦服務奠定基礎。

4.3 個性化信息推薦層

個性化信息推薦層主要功能是實現數字圖書館個性化信息動態推薦服務，該層以實時情境感知層采集到的用戶實時情境信息為基礎，利用傳統語義建模技術建立用戶動態情境模型，確定用戶所處情境的實時狀態，結合館藏資源管理層資源信息實現用戶個性化需求信息匹配，并將匹配結果反映在用戶操作界面層。個性化信息推薦層在運行過程中會實時調用用戶個性特征庫信息，通過推薦算法得出用戶個性化需求推薦序列，使數字圖書館個性化信息動態推薦服務更加精準。

4.4 用戶操作界面層

用戶操作界面層主要功能包括信息導航、意見反饋、信息交互和資源共享等功能，該層是融入實時情境的數字圖書館個性化信息動態推薦系統構建終端層級，通過用戶界面操作層，圖書館將用戶情境數據和館藏資源數據結合起來，并將推薦資源的結果呈現給用戶讀者。與此同時，為了進一步完善和改進圖書館對用戶個人特征信息和實時情境數據的采集，用戶操作界面層支持信息交互和資源共享，一方面促進了用戶與圖書館之間的交流，另一方面，也擴大了圖書館個性化信息動態推薦系統的服務范圍。

5 結語

隨著數字圖書館的不斷發展和智能化技術的不斷完善，實時情境作為一個關鍵因素受到數字圖書館領域專家學者的廣泛關注。基于實時情境的數字圖書館個性化信息動態推薦服務也因此被專家學者所關注，并由此產生了諸多研究成果。筆者通過建立實時情境感知層、館藏資源管理層和個性化信息推薦層三層結構構建了融入實時情境的數字圖書館個性化信息動態推薦模型，提高了數字圖書館個性化信息動態推薦服務的準確性。由于當前智能化技術仍處在發展階段，相信隨著智能終端設備的不斷升級，融入實際情境的數字圖書館個性化信息動態推薦服務模型會得到進一步完善，數字圖書館個性化信息動態推薦服務水平會得到進一步提升。