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魯豫兩地慢性病領(lǐng)域理論與實(shí)踐研究能力的差異分析

2020-12-14 08:22:06李伯陽李程躍馮占春
衛(wèi)生軟科學(xué) 2020年12期
關(guān)鍵詞:患病率防控高血壓

吳 其,郝 模,李伯陽,3,李程躍,樂 虹,馮占春,3

(1.華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院醫(yī)藥衛(wèi)生管理學(xué)院,湖北 武漢 430030;2.復(fù)旦大學(xué)衛(wèi)生發(fā)展戰(zhàn)略研究中心,上海 200032;3.健康相關(guān)重大社會風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警協(xié)同創(chuàng)新中心,上海 200032)

醫(yī)療技術(shù)的進(jìn)步依賴于相關(guān)理論知識與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的積累,理論與實(shí)踐研究能力體現(xiàn)了已有研究對慢性病領(lǐng)域研究發(fā)展的支撐和既有文化的傳遞和創(chuàng)新[1,2]。慢性病作為威脅我國人群健康的主要疾病,掌握其預(yù)防控制的理論方法和先進(jìn)技術(shù),對提高醫(yī)務(wù)人員的專業(yè)素養(yǎng)、創(chuàng)造濃厚的先進(jìn)技術(shù)學(xué)習(xí)氛圍、提高慢性病防控工作效果,甚至促進(jìn)群眾健康都至關(guān)重要[3]。目前,國內(nèi)研究者多從不同維度進(jìn)行慢病影響因素分析[4,5],鮮有涉及慢性病領(lǐng)域理論與實(shí)踐研究能力的探索分析和該指標(biāo)明確的量化方法。本研究選擇山東和河南兩省,收集2007-2017年的相關(guān)資料,并在文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上嘗試量化慢性病領(lǐng)域理論與實(shí)踐研究能力;根據(jù)衛(wèi)生系統(tǒng)宏觀模型[6,7],選擇高血壓患病率這一慢病防控結(jié)果指標(biāo),分析其與慢性病領(lǐng)域理論與實(shí)踐研究能力的相關(guān)性,并探究該指標(biāo)量化分析的可行性,以期對慢性病及其他領(lǐng)域研究提供有益參考。

1 資料與方法

1.1 資料來源

以“山東(魯)/河南(豫)/各區(qū)縣名稱+高血壓+直報(bào)/監(jiān)測/率”為檢索式,在CNKI(中國知網(wǎng))和Web of Science中檢索2007-2017年發(fā)表的魯豫慢性病領(lǐng)域相關(guān)研究文獻(xiàn)。截至2017年12月31日,山東和河南省涉及慢性病領(lǐng)域的總文獻(xiàn)量分別為13,030篇和3629篇。山東和河南省的常住人口、高血壓患病率等數(shù)據(jù)來源于對應(yīng)省份統(tǒng)計(jì)年鑒[8,9]、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)公報(bào)和衛(wèi)生計(jì)生數(shù)據(jù),少量缺失值則利用線性擬合方式處理。

1.2 方法

本研究以某地區(qū)的專業(yè)機(jī)構(gòu)、衛(wèi)生部門和研究機(jī)構(gòu)在慢性病領(lǐng)域發(fā)表的各類文獻(xiàn)總數(shù)為基礎(chǔ),通過計(jì)算相應(yīng)先進(jìn)技術(shù)掌握程度指標(biāo)來評估理論與實(shí)踐研究能力。首先,確定涉及慢性病領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)總數(shù)量,通過精確檢索,窮盡收集2007-2017年間魯豫兩地相關(guān)文獻(xiàn);其次,對比魯豫文獻(xiàn)總數(shù)量,將最大值確定為理想的研究文獻(xiàn)數(shù),并據(jù)此分別計(jì)算出魯豫地區(qū)的專業(yè)機(jī)構(gòu)和相關(guān)部門的研究活躍程度、研究機(jī)構(gòu)的研究活躍程度;最后,對兩者進(jìn)行平均加權(quán)處理,得到先進(jìn)技術(shù)的掌握程度指標(biāo)值。同時(shí),為平衡魯豫地區(qū)的人口規(guī)模差異,將每萬常住人口文獻(xiàn)數(shù)作為先進(jìn)技術(shù)的掌握程度的輔助說明過程指標(biāo),探討兩地慢性病領(lǐng)域理論與實(shí)踐研究的能力對慢性病管理效果的影響。

1.3 統(tǒng)計(jì)分析

運(yùn)用EXCEL 2007對初始資料進(jìn)行摘錄和整理,并將所建數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入SPSS 25.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,運(yùn)用t檢驗(yàn)比較魯豫兩地慢性病領(lǐng)域先進(jìn)技術(shù)的掌握程度、每萬常住人口文獻(xiàn)數(shù)的差異,運(yùn)用Pearson相關(guān)、Spearman秩相關(guān)、線性回歸方法分析先進(jìn)技術(shù)掌握程度、每萬常住人口文獻(xiàn)數(shù)與高血壓患病率的關(guān)系,進(jìn)行趨勢預(yù)測。

2 結(jié)果

2.1 魯豫慢性病領(lǐng)域理論與實(shí)踐研究能力比較分析

魯豫兩地2007-2017年慢性病領(lǐng)域理論與實(shí)踐研究能力評估指標(biāo)及高血壓患病率等基本情況見表1,先進(jìn)技術(shù)的掌握程度與高血壓患病率的趨勢變化見圖1。

山東先進(jìn)技術(shù)的掌握程度從2007年的19.5%增長到2017年的40.9%,對應(yīng)單位常住人口發(fā)表的研究文獻(xiàn)數(shù)量也從0.37篇提升至1.30篇;河南在2007年的掌握程度為10.1%,截至2017年僅達(dá)11.4%,同時(shí)期的常住人口研究文獻(xiàn)數(shù)從0.19增至0.38。經(jīng)檢驗(yàn),魯豫兩地的先進(jìn)技術(shù)的掌握程度(t=8.472,P<0.001)和每萬常住人口文獻(xiàn)數(shù)(t=4.927,P<0.001)差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,表明山東理論與實(shí)踐研究能力整體上優(yōu)于河南。圖1顯示,相較于河南,山東先進(jìn)技術(shù)的掌握程度的上升趨勢更為明顯。魯豫高血壓患病率均呈波動性下降,總體與先進(jìn)技術(shù)的掌握程度和每萬常住人口文獻(xiàn)數(shù)有一定反向一致性。

圖1 魯豫先進(jìn)技術(shù)的掌握程度與高血壓患病率的趨勢變化

表1 2007-2017年魯豫慢性病領(lǐng)域理論與實(shí)踐研究能力量化指標(biāo)與高血壓患病率情況

2.2 魯豫慢性病領(lǐng)域理論與實(shí)踐研究能力與高血壓患病率的關(guān)系

魯豫兩地先進(jìn)技術(shù)的掌握程度、每萬常住人口文獻(xiàn)數(shù)均與高血壓患病率呈負(fù)相關(guān)(|r|>0.7,P<0.05),表明慢性病領(lǐng)域理論與實(shí)踐研究能力的提升能對高血壓患病率的降低有一定影響,見表2。

單因素回歸分析顯示,先進(jìn)技術(shù)的掌握程度、每萬常住人口文獻(xiàn)數(shù)均為兩地高血壓患病率的影響因素,前者分別能解釋山東省高血壓患病率的51.0%和河南省的84.6%,后者能分別解釋山東的50.5%和河南的79.9%,見表3、表4。

表2 魯豫先進(jìn)技術(shù)的掌握程度、每萬常住人口文獻(xiàn)數(shù)與高血壓患病率的相關(guān)分析

表3 魯豫高血壓患病率與先進(jìn)技術(shù)掌握程度回歸分析

表4 魯豫高血壓患病率與每萬常住人口文獻(xiàn)數(shù)回歸分析

3 討論

3.1 慢性病領(lǐng)域理論與實(shí)踐研究能力能提升慢性病防控效果

魯豫慢性病領(lǐng)域理論與實(shí)踐研究能力對慢性病防控效果具有提高作用。兩地對先進(jìn)技術(shù)的掌握程度分別從2007年的19.5%和10.1%增長至2017年的40.9%和11.4%,均呈增長態(tài)勢,提示兩地開始關(guān)注到掌握先進(jìn)技術(shù)的必要性,不斷推動慢性病領(lǐng)域理論與實(shí)踐研究。衛(wèi)生系統(tǒng)中各運(yùn)行要素間相互聯(lián)系與作用,對先進(jìn)技術(shù)的掌握位于衛(wèi)生系統(tǒng)的“文化子模”,與法律、政治、經(jīng)濟(jì)環(huán)境的支撐和保障戚戚相關(guān)[6,10],而理論與實(shí)踐研究能力的強(qiáng)弱直接決定一個(gè)國家(地區(qū))的社會環(huán)境對慢性病防控體系的支撐程度,影響慢性病防控體系人力資源配置的適宜程度和功能服務(wù)的健全程度,并對最終的健康結(jié)果指標(biāo)(如高血壓患病率)產(chǎn)生影響[1,6]。課題組其他研究表明,以山東為例,2007-2017年隨著對先進(jìn)技術(shù)的掌握程度的提升,社會環(huán)境對慢性病防控體系的支撐程度從4.3%提高到13.0%;人力資源配置的理論適宜程度從23.1%提升至31.0%;功能服務(wù)的健全程度(慢性病)從0.6%增長至26.7%,提示,理論與實(shí)踐研究能力的增強(qiáng)推動多因素共同改善慢性病防控效果,驗(yàn)證了上述分析結(jié)果。

3.2 兩地理論與實(shí)踐研究能力對高血壓患病率影響存在差異

隨著兩地理論與實(shí)踐研究能力的提升,高血壓患病率均有所下降,且本研究相關(guān)和回歸分析結(jié)果均表明兩者存在較強(qiáng)負(fù)相關(guān)性(|r|>0.7)。河南理論與實(shí)踐研究能力的提高對高血壓的防控效果優(yōu)于山東。理論上,當(dāng)理論與實(shí)踐研究能力指標(biāo)對慢性病防控體系各要素影響越大時(shí),其與健康結(jié)果的改善幅度關(guān)系越密切[6,7]。2017年山東對先進(jìn)技術(shù)的掌握程度、每萬常住人口文獻(xiàn)數(shù)對高血壓患病率的解釋力度均低于河南(51.0%<84.6%、50.5%<79.9%),而同時(shí)期山東高血壓患病率高于河南(22.20%>20.86%),這提示魯豫兩地通過加強(qiáng)慢病領(lǐng)域理論與實(shí)踐研究能力進(jìn)而提高社會環(huán)境在人力配置、服務(wù)提供等方面的支撐保障所產(chǎn)生的健康改善效果存在一定差異。究其原因,可能是由于河南省持續(xù)注重先進(jìn)理論知識的學(xué)習(xí)與實(shí)踐轉(zhuǎn)化,不斷改革探索適用于本省的最佳慢性病防控體系[11,12]。此外,本課題組并行研究顯示,2017年河南社會環(huán)境對慢性病防控體系的支撐程度(31.5% VS 13.0%)、人力資源配置的理論適宜程度(33.7% VS 31.0%)和功能服務(wù)的健全程度(30.7% VS 26.7%)等要素均高于山東。由此有理由認(rèn)為,理論與實(shí)踐研究能力對河南省的影響更顯著,山東省在慢性病防控中的實(shí)際轉(zhuǎn)化與運(yùn)用能力不及河南。適宜的慢性防控體系應(yīng)在把握先進(jìn)技術(shù)的理論與研究方法的同時(shí),注重加快科研成果的實(shí)踐轉(zhuǎn)化步伐,滿足社會健康需要[13,14]。

3.3 兩地理論與實(shí)踐研究能力尚有較大提升空間

兩地理論與實(shí)踐研究能力的掌握總體情況均不容樂觀,高血壓患病率的控制情況仍有進(jìn)一步改善空間。根據(jù)回歸方程進(jìn)行先進(jìn)技術(shù)的掌握程度測算,若希望魯豫兩地高血壓患病率均降至15%,則山東先進(jìn)技術(shù)的掌握程度需增長至50.65%,即在2017年40.90%的基礎(chǔ)上再增加23.88%;而河南僅需增長至12.33%,即在2017年11.4%的基礎(chǔ)上增加8.16%,山東的任務(wù)量更大。公共衛(wèi)生系統(tǒng)的良性運(yùn)行離不開各組成要素的分工協(xié)作[15],建議魯豫政府著重引導(dǎo)各高校、專業(yè)機(jī)構(gòu)及群眾學(xué)習(xí)慢性病防控的理論知識與先進(jìn)技術(shù),強(qiáng)調(diào)學(xué)以致用,借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷提升慢性病的信息化管理質(zhì)量[16,17]。此外,中醫(yī)藥作為我國民族醫(yī)藥,在慢性病防控方面優(yōu)勢明顯[18,19],未來我國可考慮加強(qiáng)中醫(yī)藥在慢性病領(lǐng)域科研成果的轉(zhuǎn)化實(shí)踐,擴(kuò)寬技術(shù)范圍,提升理論與實(shí)踐研究能力基礎(chǔ),有效降低高血壓等慢性病的患病率,為保障轄區(qū)內(nèi)居民健康夯實(shí)基礎(chǔ)。

3.4 理論與實(shí)踐研究能力的量化分析方法具有可行性

本研究嘗試量化慢性病領(lǐng)域理論與實(shí)踐研究能力指標(biāo),以上結(jié)果顯示,該量化分析方法能客觀反映地區(qū)的理論與實(shí)踐研究能力的基本情況,并能在此基礎(chǔ)上進(jìn)行差異分析。同時(shí),分析所用數(shù)據(jù)均來自于相應(yīng)地區(qū)公開發(fā)布的統(tǒng)計(jì)報(bào)告、年鑒和文獻(xiàn)資料,評估的可操作性和可靠性較強(qiáng)。此外,研究結(jié)果中先進(jìn)技術(shù)的掌握程度與高血壓患病率的負(fù)相關(guān)性與衛(wèi)生系統(tǒng)宏觀模型的內(nèi)在理論相一致[6]。因此,用該量化分析方法評價(jià)不同地區(qū)的理論與實(shí)踐研究能力是科學(xué)可行的,可將其應(yīng)用于婦幼保健、傳染病防控等公共衛(wèi)生領(lǐng)域。

理論與實(shí)踐研究能力的掌握對慢性病防控效果至關(guān)重要,但高血壓患病率等健康結(jié)果的影響因素是多方面的,理論與實(shí)踐研究能力相較于各因素而言所起作用的大小和其對慢性病領(lǐng)域其他健康結(jié)果指標(biāo)的影響程度,將在之后做進(jìn)一步的量化研究和探索完善。

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