血細胞形態學在發熱疾病中臨床診斷中的應用分析

王貴美

（山東省泰安市新泰市第三人民醫院，山東 泰安 271212）

發熱是一種臨床常見疾病或疾病并發癥狀。正常人體在溫度調節中樞調控下產熱與散熱維持著動態平衡狀態[1]，當體溫調節中樞發生功能障礙或者受到致熱原作用時會出現產熱增加現象，散熱不能隨之增加或散熱減少則導致體溫高出正常范圍，形成發熱。由于致病機制及影響因素較為復雜，機體發熱后血細胞數量、質量均可出現一定改變，臨床常通過血細胞形態學對此進行檢驗，以確診發熱并明確發熱原因，本研究即探討血細胞形態學應用于發熱疾病診斷的效果和價值。

1 資料與方法

1.1 一般資料 研究對象隨機選取2018年5月-2019年5月期間我院收治的發熱病人52例，納入觀察組；另選取同期體檢健康者52例，納入對照組。收集受檢者基本信息，觀察組男27例、女25例，年齡18-65（42.8±3.2）歲；對照組男28例、女24例，年齡18-66（42.4±3.5）歲；經統計學分析上述資料無明顯的統計學差異（P＞0.05）。入組患者均對研究內容知情，符合研究所需條件，且自愿接受血細胞形態學檢驗。我院倫理委員會對研究知情許可。

1.2 研究方法 采用常規方法獲得兩組受檢者有效血液樣本：采集清晨空腹靜脈抗凝血1-2 mL作為檢測樣本，置于真空試管充分搖勻，分別進行血常規檢查、顯微鏡下血液涂片染色檢查，觀察血細胞形態異常情況及紅細胞相關指標。檢驗設備為xs-500i全血細胞分析儀（日本sysmex）。注意所有檢驗操作均在獲得血樣后1 h內完成。

1.3 觀察指標 血細胞形態異常情況包括：異常細胞率、大細胞性貧血率、小細胞性貧血率、異性淋巴細胞改變率以及白細胞改變率。紅細胞相關指標包括：平均細胞體積（MCV）、平均紅細胞蛋白量（MCH）、平均紅細胞血紅蛋白濃度（MCHC）、紅細胞壓積（Hct）。

1.4 統計學方法 數據采用統計學軟件SPSS 20.0分析處理，計數資料用率表示、行χ2檢驗；計量資料用均數±標準差表示、行t檢驗；P＜0.05認為有統計學差異。

2 結果

觀察組受檢者血樣異常細胞率13.46%（7/52），大細胞性貧血率3.85%（2/52），小細胞性貧血率3.85%（2/52），異性淋巴細胞改變率21.15%（11/52），白細胞改變率19.23%（10/52）；對照組受檢者血樣檢驗異性淋巴細胞改變率1.92%（1/52），白細胞改變率1.92%（1/52），其余血細胞形態無異常。觀察組血細胞形態異常率高于對照組（χ21=14.431、P1=0.000；χ22=3.926、P2=0.048；χ23=3.926、P3=0.048；χ24=18.119、P4=0.000；χ25=15.843、P5=0.000），差異有統計學意義（P＜0.05）。觀察組紅細胞MCV（87.23±3.76）fL與Hcr（44.88±3.52）%明顯高于對照組（81.12±3.35）pg、（35.47±3.28）%（t1=8.749、P1=0.000；t2=14.104、P2=0.000，P均＜0.05），其余指標差異無統計學意義（P＞0.05）。

3 討論

根據發熱疾病常見病因和影響因素，可將其大致分為感染性發熱與非感染性發熱[2]。發熱病人體溫升高，可使某些病原微生物活性出現降低，且人體免疫系統反應性顯著增強，血細胞質量和數量也隨之發生相應變化。因此臨床普遍認為，發熱是人體進化過程中獲得的一種對抗病原微生物感染入侵的有益保護性機制，血液相關檢驗是各種疾病診斷中最主要、最基礎的檢驗方法，其結果可準確反映受檢者機體狀況。近年來，現代醫療技術迅速發展，血細胞形態學在臨床中應用廣泛。相關研究表明[3]，呼吸道及肺部發生感染存在炎癥患者通常可依據淋巴細胞、中性粒細胞、單核細胞等形態變化予以診斷，因為病毒感染作用下患者機體發生免疫反應，免疫細胞發揮作用。而由這一現象也可以初步推斷肝炎、出血熱、流行性感冒等疾病的發生，探究發熱病人血細胞形態學改變特點，在很大程度上有助于明確致病原因。本研究將發熱病人與體檢健康者血細胞形態學檢驗結果進行對比分析，發現發熱病人血細胞形態異常率均高于體檢健康者，紅細胞MCV與Hcr也發生明顯改變，提示受檢者機體免疫系統反應性增強，且紅細胞指標變化與發熱機制也存在密切關聯。

綜上所述，發熱病人實施血細胞形態學檢驗尤為重要，能夠為醫生提供準確的數據指標以明確發熱病因，從而制定切實可行的治療方案，臨床應用價值極高。