人工智能在人工膝關節翻修術前根據影像學資料識別假體的應用

KARNUTA J M, LUU B C, ROTH A L,et al//J Arthroplasty,2020 Oct 17.pii:S0883-5403(20)31119-0. doi:10.1016/j.orth.2020.10.021[Online ahead of print]

人工膝關節翻修術前需要盡可能了解患者體內假體的品牌和型號。作者將人工智能進行深度學習訓練，在正位X線片上識別9種不同假體模型，包括682張X線片(424例患者)，4個不同品牌各種型號的假體。經過1 000次深度學習，人工智能識別成功率達到99%，敏感性為95%，特異性為99%。作者認為，人工智能能夠快速通過X線片識別假體品牌和型號，有利于提高手術效率。