多智能體集合的人機交互指控系統架構研究

袁琛 杜波 周沙

[摘 要]本文分析了多智能體集合的人機交互指控系統架構，闡述了人機交互指控系統設計的重要性，旨在結合系統運用現狀，創新人機交互指控系統架構的使用方案，以提高系統運行效率，展現多智能體集合的使用價值。

[關鍵詞]多智能體集合;人機交互;指控系統;構架

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.20.034

[中圖分類號]TP315[文獻標識碼]A[文章編號]1673-0194（2020）20-00-02

0? ? ?引 言

在網絡信息技術運行及創新發展的背景下，人工智能成為行業關注的焦點，將人機交互質控系統的設計作為重點，可以提高智能體的使用效率，同時也可以滿足行業穩步發展的需求。通過研究多智能體系統，將人機交互指控系統設計作為重點，可以及時解決系統操作中存在的復雜問題，提高人機交互系統的使用效率，更好地解決人機交互系統中存在的問題，為多智能體集合系統的高效運用提供參考。

1? ? ?多智能體集合

在網絡信息技術發展的環境下，通過研究多智能體集合控制方案，可以將分布式輸出調節、多智能體集合協調以及多智能體協同覆蓋作為核心，通過協調整合各個系統，可以提高智能體覆蓋控制效率，降低系統操作的復雜性。根據多智能體集合的運行特點，在制訂控制方案時需要注意以下兩點。第一，多智能體輸出調節。在調節控制系統輸出過程中，應將控制理論設定作為重點，通過控制分布式調節方案，將反饋控制器使用作為重點，以提高外部系統以及多智能系統的協同效果。同時，通過確定傳感器以及重構動態目標，可以準確監控各個系統狀態及位置，增強信息處理效果，避免人機交互指控系統操作中的復雜問題。第二，在多智能體集合協調中，通過智能體協調控制，整體目標與一個或者多個系統均存在關聯，如何在系統使用中解決目標區域的聚集性問題成為行業關注的焦點問題。在多智能體集合技術使用過程中，人機交互指控系統可以更好地感知外界環境信息，使系統按照環境、上下文以及語境等特點，與其他系統進行合作交流，更好地掌握系統運用的規律，提高人機交互系統的操作效率。

2? ? ?多智能體集合的人機交互指控系統架構

2.1? ?人機交互指控系統的設計目標

在人機交互指控系統設計過程中，通常會涉及概念模型、實現模型以及顯示模型，通過使用不同模型，可以及時解決系統運行中遇到的問題。其中，在確定人機交互指控系統的設計目標時應做到以下3點。第一，根據知識節點、圖形化表示確定系統設計方案，并將系統指示管理作為重點，通過直觀展現知識庫形象，提高各項數據參數的調整效果，滿足人機交互質控系統的運行需求，且系統按照具體流程進行操作，能夠提高智能設備的操作及管理效率。第二，保證系統操作的靈活性。在設計多智能體結合項目的過程中，通過構建人機交互指控系統，可以提高系統使用的靈活性，且在應用智能技術時，可以將自動調節以及系統交互作為重點，充分滿足系統界面的多樣化操作需求。第三，在設計人機交互指控系統的過程中，可以幫助人們獲取系統新概念以及新功能，為設計人機交互指控系統提供支持。

2.2? ?智能人機交互系統構架

在人機交互系統的智能化、便捷化運用過程中，該系統會結合已經存在的應用子集，整合各項數據，以提高應用子集的運用效果，并為各個系統的參數調節以及數據協調提供參考。通過應用多智能集合系統，可以保證各個系統協調運行，提高數據分析及處理效率，充分滿足人機交互指控系統的運行效率。需要注意的是，在智能人機交互指控系統的基礎層設計過程中，系統應包括應用子集、作戰任務包以及智能交互集等。

2.3? ?人機交互子集

結合智能人機交互系統的運用特點，在設計多智能體結合項目過程中，人機交互子集作為系統重要的組成部分，需要確定基礎設置、應用子集以及各項任務，且在人機交互指控系統的智能化操作中，將系統的協調處理工作作為重點，通過人機交互以及子集協調方案調整，提高人機交互處理的效果。例如，在多智能體集合的人機交互指控系統架構中，任務分解Agent將作戰任務作為重點，系統會根據人機交互需求以及子集的功能性，確定功能、意圖等，并在不同的人機交互指控系統基礎上調度其他系統，以充分提高人機指控系統的運用效率和系統協調的精確性。在Agent界面模型設定中，界面模型包括以下兩部分。首先，信知。在信知數據庫中，通過調整各項界面操作狀態以及內部數據，不斷調整界面數據，提高數據處理效率。其次，在分析需求目標時，通過確定集成目標，將調整Agent顏色工作作為重點，針對用戶的需求，調整各個界面數據，提高用戶對系統使用的滿意度，為系統的自動化操作提

供參考。

本研究對多智能體集合中的人機交互指控系統Agent操作狀況進行分析，步驟如下。第一，在任務分解Agent時，分析任務輸入現象，系統按照輸入指令調整信息，并通過整合、分析以及處理各項數據等，增強任務處理的效果。根據任務分解Agent的運行特點，流程如圖1所示。第二，在功能模塊的Agent運用中，將任務分解項目輸入作為重點，通過功能輸入、輸出以及特定項目，確定已經存在的模型，保證各項任務匹配的精確性，提高各項任務處理以及指控系統的運用效率。第三，在意圖分析的Agent中，系統會按照任務需求，調整各項任務，并及時明確不同任務系統的輸入及輸出狀態，提高各項系統因素的調節效率，以達到意圖分解效果，展現Agent意圖指控系統的操作效果。第四，根據交互整合Agent的系統指控特點，整合鼠標、鍵盤以及功能鍵等輸入信息、語音和顯示器等，保證各項輸入信息以及輸出信息調節的效率，提高資源整合、分析及檢索效率。在移交功能子集系統處理過程中，通過調整輸出信息、時序以及操作流程，能夠展現多智能體集合的人機交互指控系統的使用價值。

3? ? ?多智能體集合技術的研究展望

結合網絡信息技術發展狀況，運用Agent系統，對多智能體集合技術的研究展望如下。第一，通過多智能體集合的協同性研究，Agent系統運行中會出現信息交互延遲的問題，在具體的設備操作中，無法保證系統高效運行。因此，在多智能體結合技術發展過程中，需要將延遲性的技術研究作為重點，通過信息交換以及調整協同控制方案等，提高網絡信息系統的處理效率，增強Agent系統的信息傳輸效果，以滿足多智能體集合技術的創新發展需求。第二，結合多智能體集合技術的使用特點，人機交互指控系統會按照系統的操作狀況定時發送及準確處理各項信息，以提高各項信息的傳輸效率，避免數據干擾問題出現，提高多智能體集合系統的協調使用效果，充分滿足多智能體結合技術的協同需求，避免通信干擾以及群集運動不合理問題出現。第三，通過分析多智能體集合技術預測控制方案，結合新型的計算機控制方案，優化相關系統，使系統在預測及協同的背景下，調整各項協同控制數據，增強各項數據信息的處理效果，充分滿足多智能體集合技術以及人機交互指控系統的運用需求。第四，根據多智能體集合技術的發展特點，設計人機交互方案，并將信息資源整合以及數據方案調整等工作作為重點，有效解決以往操作以及運作中存在的問題，提高多智能體集合技術的使用效率，展現新型計算機中人機交互指控系統的使用價值，為網絡信息技術的創新發展提供參考。

4? ? ?結 語

在網絡信息技術不斷發展的背景下，設計多智能體集合人機交互指控系統，整合網絡集成化的系統、設計智能化系統等，可以提高多智能體集合效率，提高各項數據系統的整合效率，為多智能體集合項目調整提供參考。通常情況下，在設計人機交互指控系統的過程中，應將人工交互系統框架設計、人機交互子集協調等作為重點，以提高人機交互指控系統的運行效率，充分滿足網絡信息技術的使用及創新需求。

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[收稿日期]2020-09-03