AI賦能的未來AV是什么樣？

馬開春

在剛剛結束的InfoComm China 2020上，AVCiT魅視獨創的“AI體感控制調度技術”全球首發引爆展館，成為整個展會上AI技術賦能AV的典范，吸睛無數?，F場我們看到，魅視的AI體感控制調度技術通過手勢控制實現人與大屏幕的交互，只要站在大屏幕前方，用戶就可以通過手勢控制來實現大屏幕的控制和操作，這一全新的應用方式打破了傳統的接觸式人機交互的束縛和限制，實現了人體手勢對大屏幕的完全控制，意味著分布式系統人機交互由可視化圖形交互向人機自然交互實現了完美過渡升級，同時，也開創了AI技術在AV over IT場景的深度融合和創新應用。

在各行各業的應用中，人工智能，5G這些新興的下一代技術已經從發現階段發展到了實施階段，比如無人駕駛飛機已經廣泛應用于監視農田上的牲畜或農作物，相機和傳感器收集得到的數據由無線技術反饋到指揮和控制中心，再利用人工智能技術對其進行分析，幫助專家們進行深入的科學研究并最終提高生產效率；智慧城市項目中，無處不在的固定安裝監控攝像頭，與無人機機隊協同工作，以監控整個城市的犯罪和交通狀況，這些應用場景我們并不陌生。

對于專業音視頻行業，如何利用這些新技術推動音視頻行業的無線連接、自動化，以及更智能設備的開發，魅視又一次走在了市場前面開創先河，為各種可能的應用帶來了更多的想象空間。

“研發靈魂”下的務實者

經歷了近幾年快速的技術迭代和市場洗牌，是什么力量將魅視一次又一次托舉得更高？曾慶文講道：魅視是一家從來不玩噱頭的企業。我們每一項技術研究，每一款產品的推出都經過了大量的項目調研和用戶反饋。深刻理解用戶需求場景，將新興技術落地到用戶實際需求中，這是魅視在企業發展中最重視的理念。

比如這次全新亮相的“AI體感控制調度技術”的成功推出就是經歷了長時間的對用戶需求的分析和總結。

曾慶文向我們介紹：魅視關于AI技術的應用其實兩年前就已經開啟了。最初，用戶在登錄大屏幕系統時總會忘記登錄密碼，這看上去是個小問題，但總會時不時給用戶帶來困擾，于是魅視就在系統中增加了人臉識別的功能并很快受到了許多用戶的歡迎，大量項目落地過程中人臉識別逐漸成為了標配。在實際應用中，許多大屏幕指揮中心的用戶都不具備專業的操作能力。那么，能否通過語音、手勢控制來簡化用戶的操作，實現真正智能化的所想即所得呢？AI體感控制調度技術就在這樣的思考下誕生了。

“我們希望魅視的產品任何用戶都能夠簡單、便利地使用，就像手機一樣無需經過任何專業培訓拿來就能用。一切以人為本，這就是魅視產品設計的理念。”曾慶文繼續說道，“用戶體驗上來講，我們第一代AI產品解決了從無到有的問題，在各種功能全面化實現之后，就要實現系統更強大的功能和更友好的體驗，比如系統速度更快、手勢判斷中更多的自定義模式、更靈活的系統處理。未來，大屏幕產品甚至會脫離鼠標和鍵盤，語音或者手勢控制實現完全替代，比如用戶只需發出語音指令：調取圖像、放大、縮小、加標注，智能化的系統隨即就回應了用戶指令。賦能更多的科技感，將各種前沿的科技移植到AV系統應用起來，這是一家研發型公司的使命?！?/p>

魅視開創了AI人工智能在坐席協作應用的先河，而在技術創新上早已不是第一次。幾年前，憑借對用戶應用場景的深入理解，敢干、敢吃苦、敢啃硬骨頭的務實勁兒，魅視掀起了行業分布式的革命浪潮。

如今，分布式在AV行業炙手可熱，從今年的InfoComm展會上我們看到行業的IP化進程已經全面加速。從IP攝像頭、存儲、傳輸到基于IP的AI分析，IP已經在大量的項目案例中得到了用戶的認可。

通過幾年的嘗試和體驗，用戶發現IP化的分布式系統真是太有優勢了，IP化大大簡化了系統的架構，為用戶帶來了更便利、簡單的使用體驗。由于IP分布式系統以網絡為載體實現了去中心化，整個系統中就不存在中心產品，任何一個節點本身就是一個中心，自己就是一臺互相備份的服務器，任何一個節點出現問題都不會對整體系統產生影響，由于架構簡潔，故障的排查也更加簡單。而且，系統的穩定性更高，擴容彈性也更大，沒有中心化，系統就可以一直疊加擴容不斷拓展自己的功能。

便利性、穩定性和擴展性，這些優勢是傳統矩陣拼接架構無法完成的任務。正是認識到了IP分布式架構的種種好處，市場開始快速轉向對分布式產品趨之若鶩，越來越多的廠家加入到了分布式陣營中來，隨之而來的問題又出現了，野蠻生長、良莠不齊、魚目混珠都為用戶帶來了各種困惑。

作為IP分布式的先行者，曾慶文對這種市場現象痛心疾首，一方面因為市場被擾亂，另一方面是為用戶感到痛心。他舉例：某個項目經過激烈的競爭后進入招標階段，IP分布式本來已經獲得了用戶的認可。但招標會上，突然有用戶領導表示以前用過分布式系統出現了問題。用戶出于對分布式的擔憂，遂放棄了。

IP分布式坐席的黃金法則

其實，IP分布式本已是非常成熟，優勢明顯的產品，但由于個別廠家產品拖了后腿，甚至讓用戶懷疑技術本身，這確實是非常遺憾的事情。那么對于用戶來說，如何為自己選擇一套合適的系統呢？曾慶文講述了以下幾個標準。

首先是畫質，作為顯示行業離開畫質講產品這都是無根之源。而決定圖像質量的是什么呢？編解碼技術。目前市場上主流的編解碼協議是H.264，H.265，但針對專業AV行業的一些高端項目，這兩個協議的圖像畫質讓人不甚滿意，為了解決這一問題，魅視投入了大量的研發并基于H.265推出了ASE技術實現了低碼率、高質量的圖像效果，充分滿足了用戶對于圖像“超高清與低延時”的極致要求。那圖像效果如何評估呢，行業里通常會用采樣率作為評判標準，許多基于H.264，H.265的技術呈現的圖像是4：2：0的采樣率。而魅視的ASE編解碼技術在H.265的基礎上進行二次開發，從圖像采樣、傳輸到還原實現了4：4：4，一根千兆的網絡帶寬上可以傳輸多達50路的圖像。

第二，既然是網絡架構那自然離不開碼率，這是任何IP化設備都繞不開的問題。在同等畫質下，碼率越低越好，因為越低的碼率在各種傳輸上多路并行才能體現出架構的優勢，尤其是一些大規模應用中，遠程傳輸路數越多，就更需要降低碼率，否則碼率太高系統甚至都無法實現傳輸了，那也就失去了分布式的意義。

其次，延時是坐席協作的靈魂。在大量的音視頻項目中，產品的參數和招標要求上延時都是PK的一大標準。30毫秒，40毫秒，50毫秒，100毫秒，這些數字的區別究竟在哪里？曾慶文認為，其實這是一種盲從，因為像會議室這類應用中，90%的項目延時并不會體現出太大的差別，或者說系統對延時的要求還沒達到那么苛刻的地步，即便就是液晶顯示屏，本身也存在著長短不等的延時。那么用戶為什么又會對延時那么敏感呢？因為在坐席協作中，幾十毫秒的延時完全可能給用戶帶來操作上的體驗差別比如鼠標卡頓，如果延時不過關，坐席項目就很難交付。

高畫質，低碼率，低延時，這是魅視IP分布式系統的優勢。以產品為生命，以研發為靈魂，5G，8K，AI賦能分布式更多的科技功能，魅視在不斷探索的道路上繼續前行。