礦山機電設備機械故障檢測診斷技術解析

張明昊

摘要：在現階段我國礦山開采行業發展中，機電設備的應用越來越廣泛，也已經成為當前提升礦山開采水平的重要要素，應該在礦山開采管理中加大關注力度。為了較好確保礦山機電設備能夠在運行中表現出較強的作用價值，必然需要首先關注于常見機械故障問題，能夠借助于必要的檢測診斷技術，及時發現和明確機械故障類型，進而才能夠采取適宜合理的策略進行維護和保養，優化機電設備運行狀態。

關鍵詞：礦山機電設備;機械故障;檢測診斷技術

中圖分類號：TU17

文獻標識碼：A

引言

隨著社會經濟的不斷發展，人們對于黃金的需求日益增大，同時也就增加了對礦山設備的應用，所以安將有關礦山設備正確的維修較為落后的方法加以改進，滿足社會對于礦山機電設備維修與檢測方面的需求。對礦山機電設備進行故障診斷與檢測是為了使礦山設備整個運行過程順利進行，通過各方面的研究總結來制定相對應的方案，從而有效的減少過程中各階段的意外事故的發生而引起的損失等。工作人員對礦山機電設備進行檢測然后根據得出的數據進行總結分析，然后對設備中存在的不足及安全隱患的進行完善改進，從根本上增加整個設備及運營過程的安全性。因此，只有將礦山設備的故障檢測與診斷做到最好，為黃金行業的發展奠定堅實基礎。我們要不斷地加強完善對礦山機電設備故障檢測診斷的方式方法，對礦山機電設備進行科學合理的保養維護，使礦山機電設備可以安全運行的同時提高其生產效率。

1礦山機電設備故障監測技術步驟

1.1收集信息

在礦山機電設備機械故障檢測診斷工作開展中，往往需要首先注重收集較為全面完整的信息資料，力求對于礦山機電設備較為了解，能夠從多個角度獲取信息，比如礦山機電設備的運行參數信息以及運行中出現的故障信號，都需要進行準確收集和整理，力求為后續故障診斷做出必要支持。

1.2信息處理

工作人員在對機電設備的實際運行過程當中，所采集到的一系列數據，是無法進行直接的分析利用的，這個時候必須要針對信息數據進行有效的處理，由于采集到的數據量比較龐大，這種情況下往往會存在許多無用信息，所以說工作人員需要對采集到的信息進行甄別，從而找出信息數據當中有利于機電設備維護的內容。同時對一些數據來說需要進行合理的關聯，將一些關鍵信息提取出來并相互結合在一起，這樣才能夠準確的判斷出具體哪一部分出現了問題。這也是后續工作人員或是相關機器完成故障檢測工作的基礎之一。

1.3信息的識別

在對采集信息進行處理之后，我們需要進一步對這些信息進行識別和讀取。我們可以將故障設備運行數據與設備正常運行時所采集的數據進行對比，從而能夠幫助我們找到機電故障部位。進而找出機電故障的發生原因和具體的維修策略。

1.4數學建模

在礦山機電設備智能故障檢測技術的應用過程中，對礦山故障的分析是通過數學建模實現的。在診斷過程中，我們可以準確得到礦山機電設備的運行數據，通過數學模型可以反映出產生故障的參數和機電設備狀態之間的數學關系，進而能夠判斷出機電故障的原因和故障部位。

2礦山機電設備機械故障檢測診斷技術的應用

2.1在礦井提升機中的應用

礦井提升機是在對金礦礦井進行開采的過程中必須用到的一項機電設備，主要用于對礦井中金礦資源和工作人員的運輸，可以說在礦井開采工作中發揮著非常關鍵的作用。礦井提升機的質量安全不僅影響著整個礦井開采工作的順利進展，也直接關系著礦井中工作人員的人身安全和各類資源的運輸情況，所以說故障檢測診斷技術在礦井提升機中的應用有著非常重要的意義。在實際工作中，礦井提升機常常出現的故障有兩種，一是“硬故障”，即礦井提升機本身的機械故障，通常指的是礦井提升機在工作狀態下參數出現異常，使礦井提升機自身的正常工作受到直接影響。另一種是“軟故障”，這是相對于“硬故障”而言的，是指那些雖未對礦井提升機的正常工作產生直接的影響和阻礙，但是這些故障如果不加修整任其發展，最終會引發更為嚴重的故障問題而對礦井提升機的工作造成不良影響。所以在應用檢測診斷技術來對礦井提升機的工作狀態進行檢驗時，不僅要著重檢測“硬故障”，也要善于發現“軟故障”，更加注重對潛在的安全風險的檢測，將礦井提升機運作的安全風險降至最低。

2.2礦山機電設備中智能診斷技術

當今時代是智能化的時代，機械設備的運行狀態也可以借助智能化的方式進行檢測和發現，在礦山機電設備故障檢測和診斷的時候，智能化的技術以及手段可以設計一個控制系統對人腦的特征進行模擬，提高對于設備信息的數據傳遞、處理以及利用效率，使得機電設備的運行狀態達到預測和診斷故障的目標，在實際礦山生產的時候，常見的系統有人工神經網絡診斷和故障診斷專家系統。在人工神經網絡診斷系統使用的時候，在信息識別以及信息處理方面提高系統自身的運行效率，當前的機電設備在故障初期數據表現是十分復雜的，呈現出了非線性映射關系，人工神經網絡診斷系統能夠對這些非線性表現進行觀察、檢測和分析，判斷出設備故障的原因。故障診斷專家系統在檢測礦山機電設備的時候更加專業和全面，當礦山的機電設備故障的時候表現出的復雜性以及隱蔽性是無法通過人工判斷得出的，其他的故障檢測方法無法提前預測，實現的診斷效率較低，但是故障診斷專家系統從機電設備的運行原理知識角度出發，總結了人工工作運行的經驗，模擬專家的思維方式對機電設備進行全方位、無死角的檢測，有效地提高礦山的機電設備的故障檢測效率以及診斷的效果。

2.3礦用高壓異步電動機檢測

因為礦用高壓異步電動機引發眾多礦山生產事故，所以各企業相關人員要加大對礦用高壓異步電動機的檢測、診斷的力度，做到預防的作用。通過對礦用高壓異步電動機產生的信號、模式等相關數據的檢測，促進信息和網絡技術在礦山機電設備中應用的有效性，使礦山機電設備能夠合理安全有效的運行。

2.4構建礦山機電設備運行狀態的數據庫

在礦山機電設備的智能故障檢測工作開展過程中數據庫占據著非常重要的位置，是保證診斷工作開展的核心所在，從目前實際情況來看，不同的診斷專家系統都是建立在數據庫技術基礎之上的，專家系統對數據庫當中的信息進行全方位的分析研究，從而快速判斷出哪一部分的設備運行出現了問題，這也是后續分析模型以及解決方法建立的基礎所在，人工智能技術在礦山機電設備故障檢測工作的應用主要表現在系統本身的學習能力方面，也就是說機電設備本身采用的系統能夠通過智能化的數據學習不斷接觸到新的信息，從而進一步適應不同環境下的故障檢測需求，智能化的故障檢測系統在后續運行過程中能夠不間斷的分析故障可能出現的位置以及時間，在這些數據的基礎之上建立一個較為完整的經驗數據庫，這樣才能夠更加精準的找出故障所在位置，對于一些可能發生故障的位置也能夠提前投入一些處理辦法，避免發生更為嚴重的影響。

結束語

隨著我國黃金行業的快速發展以及對現代化設備應用需求的增加，市場上出現了種類各異的新設備、新技術，這些新設備、新技術與信息化時代的結合提高了礦山行業的安全性，大幅度增加了各礦山企業的經濟效益。要想在黃金行業有一席之地就必須要對相關技術進行及時有效的改善，使其順應社會發展與市場經濟的要求，從根本上將企業的經濟效益等進行提升，從而提高企業的競爭力。

參考文獻

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