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國外圖書館融合人工智能發展研究綜述

2020-12-09 05:30:32鄒韶光
西部論叢 2020年13期
關鍵詞:綜述人工智能圖書館

鄒韶光

摘 要:選取“圖書館融合人工智能(簡稱AI,后同)”主題相關的研究文獻,通過梳理、歸納和總結,從圖書館融合AI的動因、圖書館融合AI的優勢及對應案例、圖書館融合AI的風險與挑戰等三大方面進行綜述,為后續研究提供理論基礎。

關鍵詞:圖書館;人工智能;融合;綜述

1引言

目前,對AI的定義較為空泛,約翰·麥卡錫和李開復等部分AI領域學者則對AI以“強弱”區分。目前,較為普遍認可與AI相關的技術包括大數據、云計算、深度學習算法、物聯網、智能識別、機器學習和計算機視覺等新技術。

近年,國內AI行業在國際上發展迅速,取得佳績;每個行業領域都可以發現AI技術的應用身影。這既得益于國家的戰略指導和國內AI行業領域的奮發努力,也離不開各行各業的大力支持與積極主動。在國家戰略方面,2016年8月國務院頒布的《“十三五”國家科技創新規劃》指出面向2030年,選擇一批體現國家戰略意圖的重大科技項目,其中近半數與計算機領域密切相關(量子通信與量子計算機、腦科學與類腦研究、國家網絡空間安全、天地一體化信息網絡、大數據),并明確AI將作為發展新一代信息技術的主要方向。2016年5月,國家發展改革委牽頭引發了《“互聯網+”AI三年行動實施方案》方案確定了總統發展目標:到2018年,打造AI基礎資源與創新平臺,基本建立AI產業體系、創新服務體系、標準化體系,基礎核心技術有所突破,總體技術和產業發展與國際同步,應用及系統級技術局部領先。還提出在重點領域培育若干全球領先的AI骨干企業,初步建成基礎堅實、創新活躍、開放協作、綠色安全的產業生態,形成千億級的市場應用規模。

國外圖書館界融合AI存在起步早,重視早的優勢。2013年的《國際圖聯趨勢報告》(IFLA Trend Report)推出以后,在首版報告中便指出:“人工智能的進展使互聯網設備能夠與語音識別、機器翻譯和語音合成相結合,從而支持實時多語言語音翻譯”。2016年IFLA報告進一步指出:目前,AI既擁有加強已有的圖書館功能的能力,也有代替這些功能的能力。2017年IFLA報告的更新版則提出“如何革命性的將3D打印技術融入圖書館服務當中”等圖書館急需解決的問題。2017年美國新媒體聯盟(New Media Consortium,NMC)發布的《2017年地平線報告:圖書館版》,提出:將AI和物聯網技術看作是未來幾年將對圖書館產生深刻影響的技術。

融合AI是圖書館建設發展方向之一,相關主題已經成為圖書館的研究熱點,本文緊跟趨勢,對國外文獻進行梳理,以期對圖書館領域研究提供基礎。

2圖書館融合AI的動因

2.1AI已滲透到圖書館各大業務

計算機互聯網的普及與應用讓人們進入了信息時代,如今AI及相關技術的普及與應用又將帶來智能時代,國外圖書館對AI研究起步較早。米科斯和斯塔馬托斯等人(1999)提出利用AI工具解決圖書館自動化系統中的多種語言問題。指出語言障礙是資源共享和圖書館資源共享的一個難題。其介紹了一款叫TRANSLIB智能系統,該系統集成了新的和現有的多語種信息工具。該系統充分利用了一些基于AI的方法,為圖書館目錄提供多語種訪問。它的主要功能包括多種語言的搜索功能、查詢結果的多語言表示以及用戶界面的本地化。TRANSLIB目前已在現有的中型書目數據庫中進行了測試。評估結果顯示,系統的搜索過程和報告方式都有了顯著的改進,用戶友好程度高,維護和升級成本也較低。彼得·費爾南德斯(2016)通過介紹AI的一些基本知識,探討這項技術對圖書館在搜索、教育技術和流通領域的影響。并指出AI是使計算機以更動態的方式解決問題的技術。AI在概念上,也被認為在功能上復制人類智能,盡管它們可能使用了根本不同的方法。AI在吸收和處理某些類型的數據方面比人類具有固有的優勢。

2.2 圖書館謀求創新發展需AI助力

如何利用AI開辟圖書館服務的創新領域是一個重要的研究熱點,而研究表明AI在此方面具備技術優勢。類似抖音平臺、B站、今日頭條和UC瀏覽器等移動端應用,利用大數據技術與智能識別技術對用戶定制化進行內容推薦,平臺作者可根據趨勢和數據,將內容精簡,直擊用戶需求。憑借此類創新措施,已經積累了比原先傳統行業多數十倍的用戶量,諸多熱愛閱讀、科普和課外學習的讀者轉向此類網絡平臺,造成國內圖書館用戶大量流失。

艾瑟爾·P·S(2016)認為在數字圖書館的高級發展階段,要增加讀者的體驗并增強對讀者的服務,圖書館需要引入AI技術,僅依靠物聯網,RFID等技術無法完全滿足圖書館的技術要求,AI將成為智能圖書館發展的新動力。布魯斯·馬西斯(2018)通過審查AI及其與圖書館的潛在關系。組織專業人員、研究人員和從業人員對關于這一專題的文獻回顧和評論進行了討論。指出隨著圖書館對AI的接受和融入其服務,AI可以為許多圖書館服務提供許多潛在的積極改進。其還探討了在圖書館使用AI的潛力,指出AI圖書館潛在的好處。

3圖書館融合AI的優勢及對應案例

3.1解決業務難題

海倫·H,埃里克·W(2014)指出為實現圖書館信息管理系統的自動化,美國加州州立大學對此進行了探究,其北嶺校區內的Oviatt圖書館是世界上第一個使用圖書館自動存儲和檢索系統 (AS/RS) 的圖書館。通過應用該系統,大大提高了圖書館管理的效率。截止至2007年7月,美國和加拿大至少已有68個類似的設施,其自動化管理應用效果受到國際認可。邁克爾·厄普肖爾(2019)發現AI工具使學術出版工作流程發生了一些根本性的變化。其認為AI是一種顛覆性的技術;AI可能改變許多現有的業務流程。其舉例UNSILO平臺在2018年法蘭克福書展上提交了一套自動檢查(用Clarivate及其學者一號產品進行的測試)結果,證實AI可幫助人類編輯或作者實時評估和評估新提交的材料,而人類編輯對一篇新文章審查的平均時間約為三個月。

3.2助力業務革新

諸多案例表明,圖書館借助AI有效地進行業務革新。1994年,美國密歇根大學圖書館為探究圖書館業務革新,其開展了數字圖書館(UMDL)項目,該項目通過使用分布式代理的體系結構,實現提高用戶搜索和檢索信息便利性、及時有效地獲取新的資源、以可伸縮的方式整合多項任務和適應后續任務數量增長等建設目標,造就了UMDL載入圖書館發展史冊的地位。自上世紀90年代,新加坡圖書館界就具備物聯網技術前瞻思維,其國家圖書館的新館基于多項技術進行建設,自動化程度在亞洲領先。通過使用智能機器人掃描書架,可在夜間自動將丟失或錯架的書籍智能整理成清單,館員次日只需核對清單進行整理排架,有效減少館員勞動強度和節省工作時間。2013年,加州大學歐文圖書館為提高服務效率,通過應用ANTswers聊天機器人,來回復讀者咨詢的圖書館常見問題,該機器人基于開源程序程序——O管理聊天機器人,可利用人工智能標記語言(AIML)開發后端編程,實現虛擬機器人參考咨詢服務新應用場景。

3.3拓展服務內容

瑪格麗特和海因等人(2011)提及2009年至2012年,阿姆斯特丹的斯特德里克博物館與法布里克設計局開展的ARTURS項目,其主要目標之一就是探研AR應用到博物館的可能性及其對用戶體驗的影響,通過技術設備,將文物虛擬成像,實現了館外場景文物展覽、AR創作畫廊、音頻旅游等新應用場景。金泰英和樸泰妍等人(2017)用通過調研與訪談,對韓國多個圖書館智能設備的應用現狀進行了取證分析,收集了館員的建議,發現大多圖書館提供虛擬現實體驗很受讀者歡迎,提出利用移動或平板設備、虛擬現實設備和3D打印機等對讀者提供二進制虛擬服務有利于圖書館發展。芬利·托馬斯(2019)提出Python語言是了解AI的窗口。還報道了一個德克薩斯州的弗里斯科公共圖書館基于AI教學和技術貸款的項目。該圖書館設計了一種工具包,會員可以帶包回家,通過實際操作的方法來探索AI。經過多次圖書館員工的改進,包內可分裝機器人套件、無焊電路套件、3D掃描套件、編程套件和物聯網套件等工具。大多數工具包還包含主題項目,附帶快速啟動指南、指導手冊和一本激發高級學習的書籍。該項目在社區中廣受歡迎,自2016年9月推出以來,已經流傳了4000多次。

4 圖書館融合AI的風險與挑戰

圖書館融合AI,并非是“要不要融合”的簡單問題,融合過程中還需要面臨技術、人才、資金、和職業生存等重大難題。貝利·查爾斯(1991)指出AI技術在圖書館中缺乏滲透,是因為融合時間過短、過于倉促所導致。并指出技術,財政和人力資源壁壘這些重大問題仍將繼續存在。艾拓拉和瑞安等人(2003)提出“智能圖書館”的服務應當具備全面感知、以人為本、成本低和堅持綠色發展理念的特征,目前大多圖書館離實現這些特征還有一點距離。葉爾迪爾和巴努(2018)通過研究AI與機器人對圖書館的影響,結合文獻,指出圖書館已經被認為是將來可能消失的職業之一。還闡述了2017年在牛津大學進行一項的研究結果,該研究結果強調在不久的將來,繼續從事館員職業的唯一途徑是保持專業知識的最新水平,并跟蹤計算機、通信和互聯網等領域的技術發展。俞開軍和龔瑞義等人(2019)通過對AI與圖書館的理論和實際應用總結分析,指出圖書館AI硬件設備的研究投入不足,大數據收集和數據挖掘面臨困難,圖書館AI人才團隊缺少和圖書館業務缺乏AI思維。

5 結語

綜上所述,AI的技術優勢明顯,給圖書館帶來了不少機遇,對圖書館業務建設貢獻很大,這既是圖書館與之融合的動因,也是結果。同時,兩者也在融合過程中存在需要界內重視的難題,如技術、人才和資金等問題。簡而言之,兩者融合利大于弊,圖書館甚至由于處于時代劣勢,應當更加積極主動迎接AI。圖書館作為人類社會的一種記憶裝置,擔負著人類知識集合收集、整理和保存的重任,而AI技術在數據收集、分析和整理與保存方面恰好有著得天獨厚的優勢,且當前國內AI技術發展迅猛,領域地位較為領先。圖書館界應當順應時代便利,解決當前存在的問題,謀劃未來發展路徑,努力向前發展建設。

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