周潔
“醫工交叉”無疑是目前醫學領域的熱詞之一。
醫療技術的創新發展,需要醫學與工程技術的密切結合,醫工交叉的重要結晶,就是現在疾病診斷中最為倚重的檢查手段——影像醫學。
影像醫學是醫工交叉的產物,接下來,醫工交叉對影像醫學領域以及包括公共衛生在內的其他領域還能帶來哪些突破?11月15日,由上海大學主辦、上海全景醫學影像診斷中心承辦的第二屆上海大學醫工論壇上,醫工交叉領域的專家們對此進行了深度的研討。
本屆論壇聚焦生物材料、智能醫學、醫學影像三個方向,探討醫工交叉在老年醫學、公共衛生、醫學工程三大領域的技術創新及未來合作。
來自上海大學9個學院、各附屬醫院,6家上海市三甲醫院從事醫工交叉研究的150余名科研學者、醫療專家出席了會議,四位來自國內外的醫工交叉領域專家為大會作主旨報告。
開幕式上,上海大學與全景醫學影像簽署了戰略合作框架協議并舉行授牌儀式。上海大學與全景醫學影像聯合成立“上海大學全景智能影像研究院”,在徐匯、虹口兩區全景醫學影像診斷中心掛牌建立“上海大學附屬全景醫學影像診斷中心”。
全景醫學影像居培明總裁表示,此次合作將以上海大學醫學院為依托平臺、整合利用全景醫學影像的優勢,雙方攜手探索精準影像智能診療為核心的學科共建機制,開啟互利共贏的校企合作模式。

煙霧病PET血流+代謝一站式成像應用實例。影像醫學正是醫工交叉產生的重要現代醫療技術。
在新冠疫情防控進入常態化的形勢下,采用醫工結合等學科深度交叉融合的方式去解決臨床面臨的重大問題,既是重要的創新途徑,也是愈發迫切的需要。
醫工交叉,是將生命科學、臨床醫學、自然科學與工程科學等學科交叉融合,協同開展科學研究與應用的一門新興學科分支領域,醫學影像學正是其中的代表學科。
醫學影像專業既要求學生懂醫學,又要具備工程學、信息技術、生物學等相關學科知識,上海大學全景智能影像研究院將優秀的醫學人才和技術人才統合到一個平臺進行培養,不僅可以將以往醫療人才對科技成果被動接受的情況轉變為主動發起,同時增強臨床對科技創新的理解和支持。
“上海大學是上海地區一所綜合性非常強的院校,通過跟上大的合作,我們能開展一些交叉研究。比如全景醫學中心的核醫學設備的技術改進和應用拓展方面,通過醫學專家和工科專家的思想碰撞,綻放出不一樣的火花。”居培明告訴記者,當今的醫學影像診斷結合人工智能是業界熱點,借助人工智能獨立完成影像診斷,將在不遠的未來實現。“人工智能影像診斷技術如何進步提高?這背后需要大量的研究,作為醫學影像中心,我們能夠為研究機構提供大量的臨床數據,而上海大學則可以通過他們的研究幫助提高準確率。雖然短期內人工智能無法代替醫療專家,但它無疑可以幫助影像醫生提高效率和準確率。”
當今的醫學影像診斷結合人工智能是業界熱點,借助人工智能獨立完成影像診斷,將在不遠的未來實現。
近幾年,以全景為代表的第三方獨立醫學影像診斷中心備受關注,第三方機構已經成為精準醫療服務市場的重要參與者。此外,全景聚集了一批醫學影像高端人才。除了服務患者以外,團隊還開展科研項目、舉行學術活動,打造醫學影像學的學術平臺。
“全景醫學中心是社會資本辦的醫療機構,但我們的目標絕不僅是為了生存,我們希望承擔更多的社會責任。從長遠的角度來說,企業投入科研工作與盈利并不矛盾。全景的科研工作,專注點更多集中在應用方面的研究,包括影像技術的改進。這方面我們非常有優勢的我們的臨床醫生有大量的一手臨床信息,可以與工科專家一起針對醫療上存在的需求來做技術改進,提高診斷水平。”居培明介紹,全景醫學是國家衛健委批準成立的國內第一家第三方醫學影像診斷中心,上海大學與全景的合作早已布局,未來還將在更多層面開展交流合作。

全景醫療與上海大學開展深度合作。
2019年4月,上海大學與上海全景醫學影像診斷中心聯合舉辦了“上海大學醫學影像教學科研基地揭牌儀式暨腫瘤精準醫學高峰論壇”,上海大學醫學影像教學科研基地在上海全景醫學影像診斷中心掛牌成立,旨在通過教學科研基地,培養醫學影像高端人才,推動智能精準影像“醫教研”和產學研用的融合發展。
此次上海大學與全景影像聯合成立“上海大學全景智能影像研究院”和“上海大學附屬醫學影像診斷中心”是雙方深化合作的又一重要舉措,不管是對學校醫學學科建設還是促進企業科技發展都有著重要意義。
上海大學醫學院黨委書記竺劍表示,上海大學相關專業涉及醫工交叉淵源已久,但醫學學科的交叉項目相對還非常有限,“和全景的合作能夠為我們的教授專家提供學術交流的平臺——臨床提出問題,工程師解決問題,最終得到解決方案回到臨床應用,全景的平臺正是一個可以讓臨床醫生和技術專家進行對接的場所”。
未來,全景與上海大學還將促進融合型高端醫學影像人才的培養,推動智能精準影像以及“產學研用”的協同發展,共同打造智能精準醫學科技創新基地、科研成果孵化基地、臨床應用轉化基地,實現合作共贏。