河南省計算機科學與技術專業考研率相關因素分析

蘆碧波 吳雯雯 張迎林

（河南理工大學計算機科學與技術學院，河南 焦作 454003）

0 引言

隨著我國高等教育的普及，讀研深造是大學生未來發展方向之一。國民經濟的發展迫切需要具有淵博知識的高素質人才，特別是當今信息時代，越來越多的計算機專業學生走向了考研之路[1]。在考研大軍中，地方高校學生已成為考研的主力軍[2]。 以河南省高校為例，每年都有越來越多的計算機專業的大學生選擇考研，這使得計算機專業考研的形勢日益嚴峻。 大學生希望通過攻讀碩士提高自己的競爭力，也有一部分學生把考研當作 “第二次高考”， 以期進一步提升自己、改變命運[3]。 因此，有必要研究高校學生的考研率并分析其影響因素，一方面可以為社會各界提供選擇相關數據供高考考生填報志愿的參考因素，另一方面也可以為高校提供專業建設提供依據[4]。

1 數據來源

本文研究河南省計算機科學與技術專業在2013～2016 年的考研率。 數據均來自河南省普通高等學校本科專業綜合評價材料公示網站（http://zypt.neusoft.edu.cn/hasdb/pubfiles/gongshi2016/index.html），本文涵蓋了河南省有四屆畢業生的所有計算機科學與技術專業的40 個建設點，其他3 所高校（河南師范大學新聯學院、鄭州升達經貿管理學院、信陽學院）由于個別信息未完善在此不進行分析。主要包括在校學生總數、畢業生總數、考研錄取人數、教師總數、非外聘教師總數、非外聘教授人數、非外聘副教授人數、非外聘講師人數、專業成立年份、專業成立總年數、生師比、非外聘生師比的基本數據統計和計算。 數據由各個高校提交并經教育廳審核， 因此數據具有全面、準確、權威的特點。

2 基本數據可視化

根據河南省40 所高校的計算機科學與技術專業畢業生總數和考研錄取人數， 計算出每個專業點在2013～2016 年的考研率，并按照四年的平均考研率從低到高的順序排列，其結果如圖1 所示。 從圖1 中可以看出，河南大學、鄭州大學、河南師范大學的考研率明顯高于河南省其他高校的考研率。能夠引起注意的是，在2013～2016 這四年大部分高校的考研率是遞減的， 潛在的原因可能有以下幾個：（1） 社會發展前景好；（2）就業市場需要大量人才；（3）考研壓力大；（4）家庭原因選擇就業。

由圖1 展示的2013～2016 年河南省高校計算機科學與技術專業的考研率，可以計算出每所高校這四年計算機科學與技術專業的平均考研率，并按照從低到高的順序排列。 從圖1 中可以看出，依舊是河南大學、河南師范大學、鄭州大學的考研率明顯高于河南省其他高校的考研率。圖1 中其他相鄰高校之間的平均考研率沒有較大的差距。

3 考研率相關性分析

3.1 相關性計算公式

統計學的相關系數經常使用的有三種： 皮爾森（pearson）相關系數和斯皮爾曼（spearman）相關系數和肯德爾（kendall）相關系數。 相關系數是用以反映變量之間相關關系密切程度的統計指標。相關系數是按積差方法計算，同樣以兩變量與各自平均值的離差為基礎，通過兩個離差相乘來反映兩變量之間的相關程度，著重研究線性的單相關系數。

皮爾森相關系數是衡量線性關聯性的程度，p 的一個幾何解釋是其代表兩個變量的取值根據均值集中后構成的向量之間夾角的余弦。這里選用的是皮爾森相關系數（Person Correlation Coefficient）來計算兩個變量X 和Y 之間的相關（線性相關），相關系數用r表示，其中n 為樣本量，分別為兩個變量的觀測值和均值。 r 描述的是兩個變量間線性相關強弱的程度，r的取值在-1 與 1 之間，若r＞0，表明兩個變量是正相關，即一個變量的值越大，另一個變量的值也會越大；若r＜0，表明兩個變量是負相關，即一個變量的值越大另一個變量的值反而會越小。若r=0，表明兩個變量間不是線性相關，但有可能是其他方式的相關。

3.2 考研率相關因素數據

在進行相關系數計算時，選取了與考研率相關的五個數據，分別是專業成立總年數、非外聘教授人數、非外聘副教授人數、生師比和非外聘生師比，并計算了這些數據與考研率的相關系數，通過相關系數來反映這些數據與考研率的相關程度，進而確定對考研率影響最大的相關性因素。其中專業成立總年數體現了歷史因素的影響，非外聘教授和非外聘副教授數量表明了師資水平，生師比體現了師資總量的影響。

3.3 相關性結果展示

圖1 2013-2016 年河南省高校計算機科學與技術專業考研率折線圖

表1 列出了考研率與各參數之間的相關系數。從表中可以看出，考研率與專業成立總年數存在高度正相關， 與非外聘教授和非外聘副教授存在中度正相關。 此外，非外聘生師比=在校學生人數/非外聘教師人數， 表中考研率與非外聘生師比呈弱的負相關，這與我們的猜測相一致，需要注意的是，考研率與生師比并沒有呈負相關，而且相關程度十分弱，這說明外聘教師的數量在一定程度上會影響到與考研率相關性的判斷。

4 結論與建議

通過對以上河南省40 所高校計算機科學與技術專業2013～2016 年考研情況的分析， 可以得出以下結論：

（1）從與考研率相關程度來看，從高到低分別是專業成立總年數、非外聘教授人數、非外聘副教授人數、非外聘生師比、生師比，注意非外聘生師比與考研率成反比，因此在報考學校時，可以選擇該專業歷史悠久，非外聘教師占比較多的院校，這樣未來可以有更好的發展。

（2）從專業成立總年數來看，年數越多，對考研越有利，由此可以說明，越早成立的院校，他們在這方面所取得的教學經驗越多，可以更好地指導學生們走向科研的道路，提高考研率。

（3）從教師情況考慮，評判一個學校的師資力量，不在于教師總數的多少，而是看該校的非外聘教師的比例，以及非外聘教師的職稱，這就需要同學們搜集好一些心儀院校的師資信息，根據自身情況選擇適合自己的院校。

（4）從生源人數以及師資力量來看，非外聘生師比和生師比與考研率具有比較弱的相關性，非外聘生師比參考價值高于生師比， 更符合人們的慣性思維，所以不要因為非外聘生師比和生師比而一下否定某一院校，需要結合其他相關的數據綜合全面地考量目標院校。

近年來， 全國高校對研究生招生的規模不斷擴大，各大高校越來越重視本校的考研率，學校的生源問題與考研率的高低有著密切的聯系。 與此同時，越來越多的考生把考研率作為評價各個學校教學質量的重要指標。 與考研率相關的因素眾多，只有找出與考研率密切相關的變量，才能更好地選擇適合自己的目標院校。此外，過度的緊張會讓人精疲力竭，過度的放松會讓人松懈怠慢， 所以擁有一個良好的心態，對考研的成功與否至關重要。

目前，考研正處于大熱時期，想要考上一個理想的大學，不僅需要學生本人的努力奮斗，積極提高自身實力，更需要高校以身作則，加強自身的師資力量以及專業實力， 提高學生的學業質量以及職業技能，進而提升自身的綜合實力，為國家培養優秀人才。

表1 考研率與各參數之間的相關系數