大數據時代的計算機信息處理技術研究

秦春梅

隨著大數據時代的到來，傳統的信息處理技術已不能滿足目前的生活和時代發展需要。因此，如何提升目前的計算機信息處理技術以及加速該技術在大數據時代的合理運用是本篇文章重點分析的內容。以此來促進大數據信息處理技術不斷的完善和發展。

關鍵詞：

大數據;計算機;信息處理;研究

中圖分類號：

TP3

文獻標識碼：

A

文章編號：

1672-9129（2020）15-0002-01

引言：大數據時代的到來改變了人們的生活和生產方式，使得人們的工作效率得到極大的提升。但是由于所產生的信息量過于龐大，導致傳統的計算機信息處理技術已經不堪重負。因此，需要在傳統計算機信息處理技術的基礎上進行有效地改善，從而使得工作效率最大化。

1 大數據的特點

大數據的特點首先是種類繁多?，F代人們無論是生活還是學習，都離不開各項信息技術。再給人類帶來便捷化生活的同時，也帶來了一系列的安全隱患。例如：信息可能存在虛假或者盜取的現象。盡管如此，由于大數據時代能夠對龐大的信息量進行快速處理并獲取信息的價值，從而及實用性和有效性受到廣大人民的喜愛。

2 我國大數據發展前景

縱覽全球，相較于西方的發達國家我國的大數據發展仍稍微落后。在技術以及創新方面，與其他國家還存在一定的差距。但是由于其光明的應用前景，大數據必定會在各個領域中得到廣泛性的運用。那么，如何利用大數據發揮其經濟價值從而推動我國的經濟發展，是當前相關工作人員需要重點解決的問題。

3 大數據信息技術不足

3.1無法辨別復雜信息。大數據時代的到來，使得各行各業的信息量都得到了前所未有的翻倍增長。但是有些信息能夠提供一定的參考價值，有些卻毫無用處，這就需要通過計算機處理技術，能夠快速識別將不同的數據進行歸類處理，從而篩選出更有用的信息，為人類提供數據參考。但是由于數據信息量不斷加大，導致傳統的計算機已經超負荷運行，無法對龐大的數據信息做出有效快速的處理。除此之外，在數據進行傳輸時，還需要考慮到傳輸過程中的安全性問題，如果消息出現了偏差，將會對個人以及社會的經濟利益造成嚴重的損害。

3.2無法把握信息價值。由于大數據所涉及的信息量龐大，而不同的人對于信息理解存在一定的偏差，這就需要大數據，能夠根據人們的理解進行有效整合，從而為企業領導階層做出決策提供一定的數據支持。除此之外，由于大數據導致信息量過于龐大，對人們正常的生產生活也會產生一定不利的影響。例如手機上的許多推送，就會不自覺的影響正在學習或工作的人們停下手中的事務繼而去關注那些無關緊要的事情。因此需要對計算機信息處理技術進行升級試題，能夠有效的辨別有效信息，從而為人們的生活提供更優質的服務。

3.3存在一定安全隱患。計算機在給人類帶來便利的同時，也會對人們的個人信息產生一定的威脅。有些不法分子會利用一些網站盜取用戶信息并二次販賣，導致用戶的基本信息以及賬戶密碼完全失去本身的作用。如果用戶不能夠及時止損，將會造成嚴重的財產損失。例如目前廣泛流行的電信詐騙，就是，不法分子從商家那里購買信息之后，再根據信息情況對受害人進行詐騙。隨著技術的發展，目前電信詐騙的手段也是多種多樣，讓人防不勝防。因此，如何保護網絡的正常秩序，將這一安全隱患的種子徹底扼殺也是需要重點關注的問題。

4 信息處理技術具體運用

4.1信息加工采集技術。如何對信息進行有效地加工和采集，是當前發展大數據時所面臨的重要關卡。就目前的數據獲取以及加工情況來看，無法滿足時代發展的需求。需要再次基礎上，不斷地對信息加工采集技術進行創新。在保證信息完整無缺的同時，能夠科學整理數據，同時明確收集目標，進行合理地進行數據采集。再信息采集完畢之后，還需要根據用戶的需求，能夠進行適當的加工處理，同時注重保證信息數據的安全性。在此過程中，需要采用一些安全可靠的信息保護技術，以此來防止一些不法分子進行信息盜取。

4.2信息處理安全技術。如何保證信息的安全性，是當今社會所普遍關注的一個問題。在利用計算機技術處理信息時，在保證其信息有效性，實用性的同時，安全性也是格外重要的。但是受到技術的限制，目前一些不安全的行為案例，在我們日常生活中也時有發生。例如，如何對用戶的手機號碼，密碼以及銀行賬號等個人私密信息進行有效的安全保障是當前一些軟件的開發商應重點解決的問題。只有將保障措施落實到位，才能夠將后續的工作得以順利開展。基于人們的需求以及信息的重要性，急需對大數據時代的信息處理技術的安全性進行提升。之后能夠有效的對信息進行追蹤，將信息傳遞的過程做到高效安全。

4.3信息數據儲存技術。在面對龐大的信息量時也需要計算機對重要數據進行儲存，從而滿足人們的發展需求。因此，首先需要提升計算機的儲存量為信息提供更多的儲存空間和安全可靠的環境。除此之外，個人也需要對自身的一些信息進行及時地存儲，以防一些重要信息的丟失。企業和單位也需要對一些重要檔案進行電子存檔并歸類處理，確保之前所做的一些重要工作也能夠在未來的某些時間得到回顧。

對一些不需要的信息數據也可以選擇定時地清除，以此來保證信息的儲存空間能夠滿足自身的需要。在儲存時要確保儲存的科學高效，能夠進行分類處理，從而提升儲存的效果。這樣就可以最大程度的降低數據遺失的現象。

結語：綜上所述，雖然目前我國的計算機信息處理技術得到了飛速的發展，但是由于目前技術和意識的限制，目前仍舊有許多現存的問題需要解決。需要相關技術人員不斷的完善信息技術，在對信息進行有效識別的同時，也能夠保證信息傳送的安全性。從而能夠滿足當前時代的發展，為人們的生活提供更多的便利和快捷化的服務。

參考文獻：

[1]韋珍娜.大數據時代計算機信息處理技術研究[J].湖北農機化，2020，（2）：158.

[2]梁正“大數據”時代的計算機信息處理技術研究[J].數碼世界，2020，（4）：91.

[3]王凱軍，王駿宇，符德旺.大數據時代的計算機信息處理技術研究[J].中國戰略新興產業，2017，12（96）：108-108.