王冬至,劉紅艷,張冬燕,b,宋曉彤,徐安陽,李 靜
(河北農業大學 a.林學院;b.經濟管理學院,河北 保定 071000)
樹高和胸徑是森林資源調查工作中最重要的兩個觀測因子,不僅是構建森林生長與產量模型的基礎變量[1-2],而且在預測林分結構[3]、材積分布以及蓄積量[4-5]等研究中具有重要意義。Vargas等[6]研究表明,相比樹高而言胸徑的觀測不僅快速、準確,并且觀測成本較低,而樹高的觀測則耗時耗力且費用較高[7]。因此,在森林資源調查工作中,通常對樣地內所有立木胸徑進行實測,通過樹高與胸徑關系模型來預測樣地內樹高,從而在滿足預測精度前提下可降低調查成本[8-9]。
目前,國內外許多學者[10-15]大都基于不同形式線性和非線性模型來研究不同林分類型樹高與胸徑關系預測模型,其中非線性模型能夠更好地描述樹高與胸徑的關系[13,15]。最初樹高與胸徑關系模型中僅包含胸徑一個自變量[16-17],隨著林齡的增加,樹高與胸徑關系通常會受到多種林分因子及立地因子的影響[18]。為了提高模型預測精度及適用性,Sánchez 等學者[19-21]在研究中加入了立地因子、林分因子及環境因子,構建了包含不同變量及變量組合的樹高與胸徑關系模型。然而這些模型大都基于最小二乘法來估計模型參數[10,22],在研究中由于調查數據經常會存在觀測誤差、時間相關性和空間異質性[3,23-24],導致模型在應用過程中產生較大預測誤差,而非線性混合效應不僅能有效解決這些問題,而且在應用過程中具有更好的靈活性[22-23]?!?br>