基于熵權-云模型的環洞庭湖森林健康評價

李顯良，張 貴，李建軍

（1.中南林業科技大學 林學院，湖南 長沙 410004；2.湖南體育職業學院，湖南 長沙 410019）

關鍵字：熵權法；云模型；森林健康評價；環洞庭湖

森林屬于可再生資源的一種，不僅能為經濟社會建設提供所需要的木材和其他原料，而且具有無可比擬的生態功能，擁有“地球之肺”的稱號[1]。而森林生態和經濟功能的正常發揮，在很大程度上取決于森林健康程度，森林健康評價是當前國內外的熱點問題，已成為國內外森林狀況評估和森林資源管理的重要手段，其評價結果是制定更優可持續經營方案和措施的依據[2-4]。

森林健康評價的研究主要包括森林健康的內涵、評價尺度、指標體系、指標權重的確定、評價方法以及健康等級的劃分等方面。其中森林健康評價方法的選擇是關系到森林健康評價結果客觀科學與否的最關鍵因素之一[5-8]。王秋燕等總結了目前國內外學者已經應用較多的11 種方法，分別是主成分分析法、層次分析法、模糊綜合評判法、指示物種評價法、人工神經網絡法、健康距離法、灰色關聯度分析法、多元線性回歸、指數評價法、聚類分析法和綜合指數評價法等，這些方法有的過于主觀、有的應用起來過于復雜而應用范圍有限、有的對于評價對象要求過于理想化、有的無法解決評價過程中的模糊性與隨機性問題，這些評價方法的缺陷直接影響到森林健康評價的效率和準確度[9]。在森林健康評價指標體系中，評價指標既有定量的也有定性的，對森林健康的最后評價結論是定性的，因此在森林健康評價中要解決定性與定量轉換問題。……