互聯網大數據背景下資產評估行業的發展

黃鳴強

（浙江育英職業技術學院，浙江 杭州 310018）

大數據背景下，時代正在從互聯網向人工智能轉變，這一次不同于以往的工業革命，來得更猛烈、更迅雷不及掩耳。傳統的資產評估生態基本是帶有固定起點和固定終點的單一線條，一般都經歷經濟行為的產生、項目委托、項目實施、項目歸檔等階段。大數據和人工智能時代的來臨將會在這單一線條上進行延伸或者在某個點增加一個維度或幾個維度。

一、大數據背景下資產評估行業面臨哪些變化

（一）業務范圍突破經濟行為的前期、后期

傳統的評估行業是為經濟行為而評估，應對世界飛速發展，打破以往的業務范圍框架，業務擴展延伸到為經濟行為的前期和后期提供咨詢服務。

（二）多學科、跨領域、交叉運用信息技術替代資產評估單一學科

從大數據和人工智能上看，由僅對整個資產評估行業精專，轉變為對上下游相關產業要通識，從而應對巨大變革、改善執業質量，提高社會公信力。

（三）數理統計模型替代人工分析

大數據、人工智能、移動互聯網和云計算等信息技術發展對資產評估行業的產生巨大影響，“資產評估＋大數據”新思路，人工分析太過局限與狹隘。

二、我國資產評估行業目前存在的主要問題

（一）資產評估行業創新意識不夠

資產評估行業發展的內在動力不足，是立足于市場的核心能力所在。行業在加強內部審核的同時大力開發業務新領域，資產評估行業能否實現一定意義上的創新，也取決于評估機構是否設立有效的研發部門，側重于新技術在資產評估領域中的創新應用。

（二）內部審查以及外部業務領域單一化

目前，資產評估行業的內部審查力度不夠，表現為行業內部審查的流程不嚴謹，不能夠進行良好的與時俱進，同時，也不能很好地明確資產評估功能和行業管理效益。同時，評估機構的體制有著思維慣性的影響及對法定常規業務的依賴，導致部分管理者存在缺乏行業領域的創新，對外市場的業務領域度稍顯單一化。

（三）價值類型應用存在偏差

價值類型決定資產評估價值，特定條件下的價值類型對于價值含義和結果有著不同的表現，根據需求者和特定的條件，如果價值類型不能明確，評估方法中的各種指標、參數以及評估程序都會受到不同程度的影響，價值類型的應用存在偏差影響了資產評估的結果，委托方就不能很好的使用評估價值，評估師的責任規避也有待強化。

三、資產評估行業如何抓住機遇與應對挑戰

（一）整合多行業、多學科、多種人才資源，獲得更為標準的評估價值

資產評估行業將會從為經濟行為而評估擴展轉變到為經濟行為的前期和后期提供咨詢服務。從業務的源頭經濟行為上看，我們可以對經濟行為的經濟效果做出模擬分析，如股權轉讓，可以從行業發展階段等因素分析轉讓時間點的合理性，轉讓的不可逆的前置程序咨詢服務，轉讓整個過程的中介監督、流程控制等。這些都需要行業數據分析、多學科、多種人才的最佳整合，讓評估的結果表達得更加清楚，更加客觀公正、更準確有效。

（二）建立健全數據庫，完善大數據資產評估體系

從大數據和人工智能上分析，通過多學科、多種人才的最佳整合，要求評估人員或咨詢人員應對整個行業要專，對上下游相關產業要博，對潛在競爭對手的動向要掌握，并最終做到定性和定量，完善大數據資產評估體系，提高業務質量，確保資產評估過程的客觀、獨立、公正、科學。

（三）推動資產評估行業從業人員運用互聯網思維，讓人工智能為我所用

人工智能對絕大部分評估專業人員來說是一場史無前例的巨大沖擊，就像蒸汽時代的到來后再也不需要更多的人力，評估人員要擺脫束縛、運用互聯網思維，更注重事物之間、數據之間的聯系、邏輯、影響、相互作用等，讓人工智能為我所用，評估行業的發展，使得每個公司除了評估師以外要聘請數學家、稅務師、律師、軟件工程師等等，跨界合作與融通。誰最先做到，誰就掌握了未來。

（四）充分利用人工智能，提高工作效率、降低成本

人工智能是信息處理活動的重要工具，所有資源的重新整合與打包、拆分利用，既優化了資產評估工作的程序，又提高了資產評估工作的效率，降低了資產評估工作的成本，提高了評估數據的可靠性，降低評估風險，提升企業價值，促進評估行業可持續發展。

（五）打破業務領域單一化，拓展業務范圍

傳統的評估行業是為經濟行為而評估，應對世界飛速發展，要打破以往的業務范圍框架，要與時俱進，把業務擴展到為經濟行為的前期和后期提供咨詢服務。創新拓展行業領域，從業務的源頭經濟行為上看，我們可以對經濟行為的經濟效果做出模擬分析，如股份轉讓、合作、合并或重組、融資抵押，可以從行業發展階段和國內外宏觀、微觀環境等因素分析經濟行為發生時間點的可操作性、合理性，轉讓的不可逆的前置程序咨詢服務，轉讓整個過程的中介監督、流程控制等。

四、結語

通過對上面大數據背景下資產評估行業發展的研究，分析了資產評估行業在新形勢下面臨的機遇與挑戰，并提出了相應的對策，為促進資產評估行業健康長遠發展、社會主義市場經濟有效運行提供了重要保障。