圖書館文獻采訪中運用人工智能技術路徑研究

劉 娟

河南藝術職業學院，河南 鄭州 450000

長期以來，圖書館在進行文獻采訪與編目時，往往是依據館藏的實際建設需求來對文獻資源進行有針對性地采集、存儲與整理，其全程幾乎不會和讀者產生交互，這也使用戶的需求很難得到有效滿足。隨著互聯網技術的興起，網絡資源的需求量也大幅增加，這也在很大程度上促進了圖書館在文獻采訪及編目方式的升級與轉型。尤其是對于人工智能技術來說，其能夠對人的思維進行模擬，從而使系統具備認知學習能力，這樣有助于對復雜問題進行更好的解決，而將其在圖書館中進行應用，勢必會大大拓展圖書館的服務空間，進一步拓展其功能，從而使圖書館在服務上實現智能化。可以說，人工智能技術的應用，使“智慧圖書館”這一全新形態得以催生出來，相應的其文獻采編模式也將愈發與移動網絡環境相靠攏，這也是時代變革背景下圖書館在文獻資源建設過程中的全新趨勢。

一、圖書館文獻采訪中人工智能技術的應用優勢

（一）能夠使文獻采訪的決策規律得到呈現

對于圖書館的文獻采訪工作來說，其自身相當于是一個進行決策采購的過程，在該工作中需要以經費預算為依據，對文獻的具體來源、折扣及價格等進行綜合分析，以此確保在經費預算最少的情況下獲得最具有價值的文獻信息。文獻采訪人員還要結合用戶的需求制定采訪清單，而通過人工智能技術的應用，則可以館藏資源在建設過程中形成特色，使文獻采購清單在擬定過程中能夠與館藏實際建設需求相符，其可對歷史數據進行分析，明確文獻采訪的內部規律，并根據這種規律來進行文獻采購，從而使文獻采購能夠與用戶需求相符，此外，其還可通過量化指標來對文獻的采訪價值進行衡量，以便于做出更加科學的決策。人工智能技術還可對采購流程進行計算，并能夠對文獻采購進行實時跟蹤，從而使采購過程中存在的不足得到及時的發現與彌補。

（二）能夠更加準確的把握用戶需求

圖書館在進行文獻采購時，需要將用戶需求作為指導，以此確保圖書館在信息資源建設過程中能夠和用戶對知識的實際需求進行緊密聯系，其可依據不同層次用戶的興趣愛好來對文獻資源進行采訪。在對文獻采訪決策制定之前，需要對用戶實際需求進行明確，通過人工智能技術來分析用戶信息，如用戶職業、用戶年齡等，以此明確不同層次用戶在文獻信息資源方面的隱性需求，然后通過線性回歸等方法來進行需求預測，確定能夠對用戶需求產生影響的因素，使這種隱性需求得以顯性化，進而使其真正能夠轉化成用戶對知識進行獲取的相關行為，從而使用戶能夠更加積極地對信息服務進行獲取，這樣也能使圖書館中的館藏資源得到更為充分的利用。

（三）能夠使文獻采訪效率大幅提升

利用人工智能技術，可使采訪人員在信息分析評估時變得更加便捷，通過對語義網、云計算、大數據等多種現代化技術的引入與應用，可使技術視角變得更為廣泛，使館藏資源建設得到加強。通過對館藏文獻質量評估模型進行構建，還可使文獻采訪效率大幅提升。并且，利用人工智能技術可使館藏資源的存儲變得更加方便，其可利用云端設備來存儲海量的館藏資源，并且可防止出現數據丟失現象。當圖書館中的服務器出現故障時，人工智能技術可利用云端服務器來對故障信息進行采集與傳遞，并通過備份設備來進行數據恢復和還原，以此確保用戶服務不會受到影響。

二、圖書館文獻采訪中人工智能技術的智能決策分析

（一）信息采集

互聯網背景下，人們可通過圖書館信息管理系統來對現有的館藏信息進行查詢，同時還能依據采訪人員書目清單來對館藏資源的到館時間進行查詢。用戶在發出查詢請求時，服務器會自動從館藏數據庫中對與用戶查找條件相符的信息進行查詢，并通過智能化核對、整合及評價等來得到用戶所需查詢的結果。通過人工智能技術的應用，可使文獻采訪人員對用戶的需求數據進行大范圍的獲取，同時還能與用戶進行相應的信息交流與互動，進而使不同層次用戶的實際需求得到全面掌握，并由此制定出對應的采訪方案，從而使用戶推薦書目、科研資料以及教學材料等得到全面的采集，并最終存儲在書目信息數據庫之中。計算機還能夠清點和查重采購書目，只需對限制條件進行設置，即可實現智能化篩選，從而使許多重復或不重要的信息得以被刪除，使館藏數據庫能夠存儲需要的文獻資源。

（二）評價模型

在對采訪決策進行制定之前，除了要對用戶需求等信息進行全面采集以外，還要對文獻的價格、出版單位、借閱數據等進行綜合的分析與評價，還可系統地收集用戶推薦信息來對具體的采購書目清單進行確定。計算機會分析不同層次用戶的行為數據，并結合限制條件，在定量模型中導入用戶的需求信息，然后進行定量評估及運算。在進行評價時，計算模型的設置可以文獻的學術影響力、借閱數據以及價格變化等方面來進行，通過層次分析法來對文獻采購價值進行確定，以此確保經費得到科學的分配，通過對評價模型進行調整，使最終結果得以準確計算出來。

（三）智能決策

利用人工智能技術可對各個學科的文獻所獲得的經費比例進行計算，并可實現對文獻資源類型的科學歸類，從而確定文獻的采購數量及費用，并可依據用戶需求強烈度來對文獻的復本量進行確定，從而使書目采購訂單得到進一步完善。計算機可通過干預機制來對輸出結果進行智能評估同，同時還能動態跟蹤采訪全程，在此過程中只需對參數進行調節，即可實現合理干預。而利用反饋系統則可使用戶反饋信息得到采集，并結合用戶評價來對文獻采訪活動進行調整。

三、圖書館文獻采訪中人工智能技術的運用路徑

（一）在館藏數據庫構建中的運用

在對圖書館中的文獻進行編目時，需要在管理系統中錄入圖書信息，包括圖書的出版單位、價格、題目、作者等信息，并依據學科進行分類，生成檔案，并將其作為館藏書目數據庫在構建過程中的基本單元。在進行文獻建檔時，需要含有相關標簽，計算機系統則會將物理地址分配給每本圖書，并設置封面，從而使文獻能夠得到精細檢索。用戶在對圖書館系統進行登陸后，則可利用關鍵詞來檢索圖書，除此之外還可點擊圖書封面或掃描封面上的二維碼來對文獻鏈接進行訪問。因圖書單元有著很多的對應元素，如出版發行單位、分類號等，因此可利用人工智能技術來對這些元素的描述特征進行獲取，以便于實現對用戶所需圖書的快速查詢。

（二）在文獻編目數據平臺中的運用

在進行圖書館文獻編目時，必須要對數據進行細致分析，也就是依據用戶的實際需求及文獻編目標準，利用統計手段來分析采購圖書中的相關信息，使用戶的文獻資源偏好得到全面掌握，通過對文獻資源進行整理及分類，使館藏資源得以充分利用。利用人工智能可對各種編目數據進行快速采集，并以此建立對應的編目數據平臺，還可對文獻資源在圖書館中的借閱情況、利用效率等進行查詢，通過數據運算來實現對用戶需求的預測。廣大用戶也可將信息共享到平臺上，以便于其他人對編目規則有一個全面的了解，使編目人員能夠對最新動態進行掌握，并確保文獻編目工作的智能化及規范化。

（三）在智能自助服務中的運用

在機器人領域中，利用人工智能技術，可使機器人產生一種與人的思維、感知相類似的運行模式，進而使其能夠代替人來完成人類難以完成的工作。可將智能機器人應用到圖書館，使機器人能夠進行文獻編目工作，進而使館藏書目能夠得以自主錄入。機器人在實施自助服務時，其步驟如下：當計算機下達取書指令時，智能機器人會對該指令進行響應，然后依據預先規劃的路徑，采用激光掃描方式來定位圖書，并進行導航，在確定圖書的物理地址后，智能機器人會利用傳感器設備將圖書取出，并通過核對終端來對圖書信息進行信息核對，在核對無誤后將其放到指定的編目區。

四、結語

總而言之，在人工智能技術的推動下，圖書館正變得越來越智能化、智慧化，相應的也改變了其文獻采訪與編目方式。通過人工智能等新技術的應用，以此實現對文獻采編組織結構的改變，必將有力支持采編部門的智能化發展，從而使館藏資源的建設質量得到可靠保障。