大數據技術在電力調控中的應用方向和對策研究

（國網河南省電力公司淇縣供電公司，河南 鶴壁 456750）

引言：近年來，社會產業的優化升級下，各項活動的組建與執行將消耗較大的電力能源，增加電力系統的運行負擔，同時也為承接電力運輸的調控機構提出更高的操控需求。隨著高新技術、高新理念的融入，電力調控機構的工作形式也實現縱向延伸，特別是在大數據技術的支持下，平臺設備通過對系統的信息進行效率化、精準化的處理，令電力調控內的資源實現壓縮，有效節約應用成本，提高電力企業的經濟效益。

一、電力調控系統中大數據技術的應用價值

網絡時代的發展下，數據信息在行業領域中呈現出一定的冗余特性，大容量的數據信息在同一節點下進行傳輸，必然降低數據傳輸效率。大數據技術則是針對數據來建立多維度信息模型，通過對內部數據信息進行逐一核定，來提高系統的運作效率。大數據技術在電力調控系統中應用時，主要的工作屬性可體現為下列幾方面。

可滿足電力系統的自動化運作需求。電力網絡作為一種智能化、綜合化的自操控體系，在內部相關參數的核定下，可令系統本身實現高精密操控。電力調控系統在電能傳輸網絡中起到監管的作用，通過對線路內反饋傳輸的數據信息進行采集，并與基準參數進行核對，查證當前電力網絡的運作狀態。究其工作本質，電力調控實則是對相關數據信息進行采集、整合、處理的一個載體，在大數據技術融合下，依托于數據挖掘技術、數據分析技術等，可令電力調控對某一階段的數據信息進行精準處理，令電力系統更好的實現智能化操控。

提高服務質量。大數據技術中的深度挖掘功能，令其對當前數據信息的變動趨勢具有更好的預見功能，通過對電力調控系統的數據供給以及準入機制進行判定，可更加迅速的制定出預期管控方案，提高電力調控的精準性，在一定程度上可減少資源的浪費，為電力網絡下的用戶提供同等化的服務。例如，大數據技術可對電力網絡內的用戶單元進行信息整合，并可對用戶的歷史信息進行深度挖掘，測定出用戶在當天時間段內的用電峰值，然后將區域內用電基數進行綜合，預期分析出用電高峰期，然后工作人員依照系統信息可制定錯峰供電規劃，以此來提高供電質量，最大限度的規避因電力問題而造成的經濟損失。

二、大數據技術在電力調控中的應用方向和對策

（一）智能化監控網絡

電力網絡運營，內部數據信息呈現出線性傳輸狀態，大數據技術與電力調控系統的融合，則可將數據檢測技術精準的落實電力網絡運行體系中，如基于數據信息的分析、技術、處理等模式，都可由大數據技術來實現。在此基礎上，大數據技術可對系統內的數據信息進行有效調控，形成一種數據監管體系，對系統內的各項運作狀態進行精準的數據化檢測。受電力網絡內用電基數的加大，系統將時間節點下的數據沖量也呈現出直線上升的趨勢，要想提高該節點出信息處理效率，必須加大智能化電網的建設效率。以ETL 為載體的數據定量抽取形式，將其作用于網絡中，利用腳本模塊、語句模塊等數據信息進行定向清洗，可有效壓縮電子日志內的信息，如將重復的數據進行分類整合處理，令數據信息在電力網絡中可與調控機構形成精準對接，提高電力網絡的智能化操控質量。

（二）安全預警工作

電力網絡作為一項綜合型的運作系統，如其中某一項運作環節出現問題的話，將令某一個供電區域產生電力斷供現象，對地區經濟發展造成一定阻礙。安全預警工作體系則是針對電力網絡系統運作模式來講的，通過電力調控中心對供電區域進行數據評估，配合線性計算、離線計算等，對當前工作體系進行相應的預測，以提前分析出電力網絡運營中可能存在的問題。大數據技術的應用下，可將內部網絡信息架構模式進行綜合，通過模擬仿真的處理機制，將內部所傳達的數據信息進行異態分析，通過同等模型的網絡建設，將現場運作參數映射到模型之中，然后在依據挖掘技術對可能存在的問題進行分析，并將出現故障的區域及時傳輸到系統交互界面中，令工作人員對故障發生區域進行精準定位，做出調整方案，保障電力網絡傳輸的穩定性。

結語

綜上所述，大數據技術與電力調控系統的融合已經成為一種必然的發展趨勢，通過對電力系統內的數據信息進行精準分析，制定出較為完善的管控策略，令電力網絡系統真正實現智能化、自動化運行，為電力網絡下的用戶提供更為優質的服務。