紡織行業機械制造中的大數據技術應用分析

（河南工業技師學院，河南 鄭州 450007）

紡織行業擁有經濟運行數據、海關進出口數據、企業生產經營數據、產業集群的經濟運行數據、市場價格數據、電商平臺以及經濟信息資訊等各類行業數據信息，這些數據能夠從宏觀上反映行業的運行態勢。紡織行業開展行業運行數據的統計分析工作已有多年，簡單的數據統計分析經驗已經很豐富，但要說清多種數據之間的相關性，依靠傳統的BI 技術和統計分析方法相對困難。

一、市場需求分析

（一）提升產品競爭力

紡織行業屬于典型的勞動密集型產業且歷史悠久，行業內仍有眾多問題未解決，主要難點如下：一是修復長。等待廠家人員修復設備故障時間長，影響生產效益。二是掌控低。對設備性能掌握不充分，無法最大發揮設備效率。三是預防難。無法對可能發生的故障進行預判，時常耽誤生產計劃。四是培養難。新員工需要反復培訓，培訓成本高，周期長。如果能在提高自身產品質量的同時助力紡織企業解決當前難點，幫助紡織企業優化生產流程、提升管理水平、提高運營效率，可以極大地提升企業競爭力。

（二）提供增值服務

通過智能遠程運維服務，積累大量工廠設備有效數據，沉淀紡機行業實際生產情況，為內部產品升級以及紡織企業日常生產提供支撐服務。

二、基于大數據技術的紡織智能制造技術分析

（一）紡織機械的智能化控制技術

紡織行業在發展的過程中具有連續高負荷運作的特點，工作環境多為高溫高壓和高濕潤。從實際加工生產情況來看，紡織機械的基本控制包含以下幾個方面的內容：第一，均勻的紡織控制。在紡織行業發展的過程中需要相關人員強化對纖維紗線的定量控制，減少紗線使用細度分布不均衡的問題。第二，強化系統張力控制。在紡織行業發展的過程中需要對纖維、紗線、紡織物開展必要的在線張力檢測和施工控制。第三，做好紡織生產的速度、位置控制。第四，加強對紡織生產工藝的操作動作和循環管理控制。

（二）紡織機械的智能化控制細節分析

紡織機械的智能化控制重在細節，尤其是紡織工藝和通用控件，所以，首先要針對某一種紡織工藝設備開發所使用的控制器。在發展紡織工藝的時候根據各個工藝設備的使用特點來積極研發嵌入式處理器和芯片技術。在信息科技的發展支持下紡織行業可以加大力度研究開發可編程控制技術、CAN 控制技術，通過對這些技術的研究和開發實現對整個紡織機械系統的智能化控制管理。其次，基于通用控制性器件支持的智能化開發控制系統。在紡織工業發展的過程中相關人員要加大對PLC 控制器件、工程控制機的開發使用。

（三）紡織機械生產加工的信息化和網絡化

紡織行業屬于傳統行業，受新興經濟影響最大，數字化時代下，傳統產業的生產線改革創新尤為重要，從整個紡織行業的發展實際情況來看，紡織行業首先要進一步改進生產工藝，解決操作工藝繁多、涉及機械種類眾多的特點。整合生產工藝以后，簡化設備種類，更換成綜合性、集體化程度更高的設備，降低整體實現信息化的難度。只有生產線整體實現信息化，生產才能數據化，整個行業才能走向網絡化。當然，在紡織行業發展整體數字化的過程中，為了能夠更好地實現網絡信息化發展，還必須需要強化各個設備之間的網絡通信，網絡通信技術的實現是解決未來對設備進行聯網控制的基礎。

（四）紡織生成智能裝置和機器人的研發

當前，我國紡織行業在發展的過程中仍有一些工作是需要人工完成的，比如細紗機械設備的自動落紗操作、粗紗機的落紗操作，并條機的還筒操作等。而這些工作的開展往往需要消耗較多的人力和物力，但在信息技術的發展支持下則是可以借助大數據技術來統一完成以上的工作，從而大幅下降成本。根據紡織工藝的條件和要求，完全可以借助大數據技術形式開發出一種自動化系統裝置，通過自動化自動裝置的開發來增強整個系統工序操作的安全性和可靠性，并在紡織行業發展的過程中減少系統空間的占用。

總結：綜上所述，紡織智能機械制造是多學科交叉的系統性工程，在具體實施操作的時候往往會和產品加工、產品生產管理、基礎應用四個維度進行操作。在信息科技的發展支持下紡織行業的發展將步入到新的發展階段，表現為紡織業逐漸步入到數字化、信息化的發展進程。大數據技術的出現和發展為紡織行業的進步提供了重要的支持，實現了紡織智能化發展。紡織智能制造機械是一種高端機械設備，是整個紡織行業的發展基礎，工藝機械是紡織行業的核心力量。因此想要在大數據環境下實現紡織行業的進一步發展需要相關人員強化對紡織智能制造機械理論的研究，從而為紡織智能制造機械的設計提供更有力的支持。