“人工智能”時代下公安工作新模式探析

高沖

（遼寧公安司法管理干部學院，遼寧 沈陽 110000）

隨著信息技術的高速發展，人工智能技術已經上升到了國家戰略的層面，其不只是企業行為。時代的快速變遷，科技的進步注定了公安工作也走到了必須改革的拐點，在科技變革的新時代，公安機關一方面要能夠綜合運用現有的人工智能手段和科學算法來規范社會管理，有效預防和打擊違法犯罪行為；另外一方面則要通過人工智能手段加強警察的執法權益保障，樹立經常在新時期的執法權威，這樣才能確實發揮人工智能在公安機關的作用價值。

一、當前科技環境下公安工作的瓶頸

（一）執法理念、執法方式沒有根本性轉變

從執法理念方面來說，我國公安機關角色定位不夠準確是當前相關工作實施面臨的主要問題，自2003 年后“嚴格執法、熱情服務”的理念就已經被充分肯定了，在2017 年5 月，全國公安系統英雄模范立功集團表彰大會上也提出了“對黨忠誠、服務人民、執法公正以及紀律嚴明”的總要求。但是這些只是大框架下的要求，在具體工作中這些要求究竟應當如何細化，具體該如何為人民服務，如何追求執法公正，卻是還需要繼續深入探索的內容。而從執法方式來說，當前大部分地區的公安工作大數據平臺構建可謂是初具規模，只要能夠合理運用，其作用效果基本上就能夠發揮出來，這樣也能夠節省大量的人力、物力和時間。但實際上由于多個地區執法理念滯后于信息技術發展速度，在公安系統內部存在有人員結構配備不合理的現象，因此導致許多平臺的功能無法流暢運行，同時沒有合理設置平臺信息保護措施，這也導致大量的基層民警難以有效、充分的運用相應的信息資源。在數據收集方面，部分基層民警由于對于數據收集的重要性認識不足，對于所采集到的各種數據信息只重視實時收集使用，忽視了科學保存、加工和分析，也影響了大數據平臺作用的發揮。

（二）平臺繁雜，數據共享效果不佳

當前，公安機關的警務平臺通常都比較繁多且彼此功能交叉，這也對系統數據應用效果產生了極為不利的影響。如公安機關在電腦端通常有十幾個警務平臺在同時運作，為了查清準確信息，多個平臺共用的現象也比較常見，這樣不僅增加了民警的工作量，同時還可能會出現查詢遺漏的問題。之所以會出現這種現象就是因為當前大部分公安系統所構建警務平臺都是省屬平臺，這些平臺在自己所在的省市能夠隨意提取各項自己所需要的內容，但是在與其他省市的警務系統進行數據交流和共享時，難度則比較大。即便是在公安部的要求下開放一些端口，但是由于系統的兼容性不同也將會造成數據在不同平臺的轉換中缺失，影響數據使用效果。這種平臺繁雜，數據共享效果不佳帶來的最為直接的后果就是從跨市到跨省的數據共享過程中，信息的準確性、及時性和有效性難以得到有效保證。

（三）對人工智能重視度不足

人工智能在公安系統內部是否能夠有效發揮作用和價值，不僅與技術發展水平進步與否存在聯系，同時其還與領導的思想認識、價值觀念存在有極為密切的聯系。當前許多地方公安機關的領導眼光有限，在相關工作實施期間過分注重短期的效果，對相關工作的實施缺乏明確清晰的認識。如一些繁雜的智慧城市系統，不僅需要投入大量的資金，要政策支持，同時還需要花費較長的時間推動，短期內無法看到成效。同時，基礎工程建設緩慢，也是導致人工智能技術難以在公安系統中發揮作用的重要原因，如當前在東部地區針對機動車管理實施了機動車電子保單，但是其在西部的許多省份卻沒有實行，這種現象并非只是簡單的信息互通問題，同時其也與當地的基礎便民設施落后存在有一定的關聯性。

（四）警校教育方式落后，與時代發展不符

人工智能時代下公安工作新模式的創新，對于公安系統的人才也提出了更高的要求，其既需要具備公安專業知識，同時還需對人工智能各項數據技術了如指掌。但實際上我國公安系統的許多民警，尤其是一線民警在互聯網、大數據知識方面處于極度匱乏的狀態，更遑論對人工智能技術的掌握。這種現象的出現與警校教育方式落后存在有一定的關聯性，當前我國許多公安院校對學生的職業教育雖然高度重視，但是學校的職業教育更多的是對技戰術演練方面的訓練，而針對信息技術方面的培訓則稍顯不足，與時代發展不相匹配。

二、人工智能時代下公安工作新模式改革建議

（一）轉變思想觀念，提升對人工智能的理解認識

要想使人工智能技術為公安工作所用，首先警務人員就需要轉變自身的思想觀念，要學會換位思考，認識到人工智能技術在警務工作中的應用是時代發展的必然趨勢。要認清當前科技發展的趨勢，現如今科技引領著生產力和生產關系的變革，這種變革也必將會對整個社會的變革產生深遠影響，科技融入公安工作中是時代發展的必然，但是在具體工作中我們需要思考，如何借助現有的人工智能技術指導公安工作，如何將全新的科技引入到公安實踐工作中，這些都是以觀念更新為基礎的。與此同時，公安部門還應當認識到自身的缺點和不足，比如說在應用人工智能技術時，缺乏優秀的技術型人才，軟硬件設備落后，技術應用不夠全面和徹底等。在認識到這些不足之后，學會運用大數據推進公安改革，實現公安各個領域的轉型升級，提高相關工作實施的質量和效率。

（二）加強人才培養，發揮人工智能技術作用

在大數據和人工智能廣泛使用的背景下，如果還是像過去一樣依靠人海戰術的工作模式顯然是難以適應新的時代背景發展需要的。因此，加強人才培養就顯得極為有必要了，只有掌握了人工智能技術的高素質人才，才能真正地將人工智能技術作用發揮到極致。在培養既具備公安專業知識，同時又了解人工智能技術公安人才時，可以從兩個方面入手，一是公安部門自發的落實各項培訓工作，定期地對系統內具有上進心、工作態度積極端正的職工進行培訓，幫他們掌握更多的專業知識。二是專業的公安院校要積極地與時代接軌，改變人才培養模式，不僅關注普通教育，同時還要高度重視職業教育，結合人工智能技術對警務人員技能水平的需求，不斷地對自身的教學模式進行優化和調整，實現因材施教，設定多元化的教學評價體系。同時，公安院校教師還應加強與公安系統內部的交流，可以安排學校內的教師前往系統進修，深入了解當前公安系統的工作模式及其所需要的人才類型，而公安系統也可以定期選派專業技能優秀的基層民警進入到學校，給在校學生講解實戰知識，多方努力提升公安人才的專業素質。

（三）加強對大數據的運用，構建人工智能警務綜合平臺

人工智能技術應用的核心就是數據，借助人工智能技術構建公安工作新模式的關鍵就在于靈活應用大數據，構建人工智能警務綜合平臺，這樣能夠有效地整合資源，加強數據的交流和共享，有助于提升公安系統的工作質量和效率。當然，在構建人工智能警務綜合平臺時，實際上也對公安系統提出了諸多新的要求，首先要立足于公安部層面建立全國性公安業務大平臺，打破省市之間數據交流與共享的壁壘，構建開放性、共享性的數據處理中心。其次，公安系統的工作與社會的和諧穩定有著極為密切的聯系，其許多工作的實施并非公安系統單方面的，還包含有其他機構與部門，因此在構建人工智能警務綜合平臺時，還需推動社會、企業以及相關政府部門資源信息的融合。最后，為了保證平臺的應用質量和效果，必要情況下還可以聘請知名的網絡企業以及專家協助構建平臺，定期對平臺進行優化，保證其作用價值能夠充分發揮。

除了從以上方面發揮人工智能技術作用，改進公安工作模式以外，公安系統內部的工作人員還需積極的轉變自身的工作方式，要具備大數據意識，學會依托和利用大數據，日常工作中注意收集、存儲和研判各種信息，只有工作人員具備了應用大數據的意識，才能更好地推進各項工作的實施。

總之，人工智能時代下公安體制改革必將會面臨諸多新的問題，要想發揮人工智能技術在公安系統的作用價值，還需結合公安系統實際工作模式，提高警務人員的綜合素質，保證他們能夠熟練操作各項警務系統，這樣才能更好地使人工智能為公安系統所用。