劉戈
(菏澤職業學院,山東 菏澤 274000)
人工智能已成為現當代國家戰略的發展機遇,所以在大數據時代下讓學生緊跟時代發展潮流,各方面提升素質已是迫在眉睫,在利用人工智能給我們帶來的便利同時,要抓住機遇,針對性培養人才,跨出新時代人才轉型的門檻。
(一)高職學生本身的各方面狀況的不佳。在學校整體的生源質量較差,很多學生都是由于成績不優越的問題被動選擇就讀高職院校。這些學生基礎的知識不牢靠,在努力學習方面缺乏勇氣,有逆反心理,使得高職的學校教育面臨巨大挑戰,也是學校老師所面臨的難題,對于大多數學習的態度的不認真,對其整體能力的提升有限,使得其一直落后于時代人才的發展需要。
(二)社會對學生的整體認可度不高。社會各界企業、單位對人才的考慮首先是學歷,傳統觀念的影響,學歷的高度很大影響著企業單位對人才的選擇。對于專門從事專業技能的人才而言,成為無形中的一種打壓,大數據時代下,社會各界對于學歷的認可度只增不減,這本身對于高職院校夾縫中求生存帶來巨大挑戰,轉型變革才能響應時代號召,對高職學生各方面的提升培養,才能在人工智能背景下更好的生存[1]。
(一)在信息化時代對現有資源的擴散式利用。傳統的教育模式顯然已滿足不了當今的時代發展,高職院校的教育模式應該更加具體化,要結合新技術,培養學生的興趣和愛好,發揮學生自主能動性,去學習專業有關的知識,去提升技能,而不是一味靠教師來帶動,讓學生發揮潛能,更好的認識到自己的優劣之處,最終提升自身的專業素養。
(二)社會各界應降低對學歷的片面化認可度。學歷在有些技術性崗位上并不代表著能力,人才的專業技能在工作上無疑會體現,所以個人單位或者企業,應以該人才在崗位的發揮能力水平的程度作為重要考量標準,而不是一味看重學歷,學歷只是一塊敲門磚,在崗位的發揮上還是要看重人才的專業技能體現。
(三)高職學生要對自身有整體的認識。高職院校的學生由于面臨學歷的局限,更應該在專業技能、相關技術的下功夫,人工智能的普及,使一些廉價的勞動力工作被機器取代,工作崗位的競爭也越來越大,職校學生應看清現實,努力學習相關專業知識和技能,使學有所用,學以致用,不辜負青春,更好有一技之長在競爭激烈的社會中立足[2]。
(一)人工智能對于高職教育是挑戰也是機遇。我國為在就業形勢影響下出臺了高職院校人才發展、培養高技能人才、應對新經濟的一系列戰略。旨在建設高校的“雙一流”模式,努力朝著“中國制造2025”新要求而變革。職校應有目標地把人才向新經濟模式靠攏,培養出優秀的智慧的有專業技能的人才,不斷創新人才培養方式,構建產教融合的教育模式,讓人才多元發展,在擁有基礎知識的平臺上,積極付諸實踐行動,滿足社會對專業人才的需求。
(二)對人才培養的專項定位。高職教育應改變傳統理念,對擁有各個技能人才進行定向培養,知識與能力并重,人工智能帶來的便利,我們應該更好進行利用,在進行教育的創新改革,讓學生緊跟時代步伐,在互聯網平臺上,正確利用互聯網所帶來的知識,加以利用,讓整體素質同步發展。在知識與能力方面,針對專業方向,重構專業的學習體系,提升院校人才的創新能力。
(三)突破傳統教育,凸顯職業教育的優勢。人工智能的迅速發展,帶來便利的同時,也同時帶來一些負面影響,容易使學生在缺乏正確導向,教育者應引導學生樹立正確的就業觀、擇業觀,正視人工智能的潛在隱患。在校園文化建設方面,圖書資料應加速數字化建設,鼓勵學生多讀書、多閱讀,增長見識,才能更好適應時代的要求。以技術為指導進行人文教育,不單一推崇技術至上,而是向學生進行未來要從事的就業方向以及現在所學專業的人文教育,培養學生敢于創新、精益求精、對知識不懈追求的精神[3]。
(四)對職業核心的能力的綜合性重構。職業院校為了追求學生的高就業率,將重心更多放在專業能力的培訓,會有機械室、實訓室來鍛煉學生的專業能力,這樣培養出來的人才在步入社會初期會有更好的就業形勢,但在學生個人長期的發展是不利的,因為缺乏知識和技能的發展張力,比較單一,橫向縱向發展都有局限。所以對職業院校的學生教育應更加綜合,引導學生自主學習能力、發散性思維、創新能力,以不變應萬變,具備處理不斷變化跨專業、跨領域的問題。即是增強學習的遷移性能力[4]。
在當今人工智能時代中,職業教育體系的不斷完善,對職校學生綜合素質的提升具有重要意義。大時代下的流水線生產工作會被機器智能所取代,也為相關職業學生敲響警鐘,工作崗位的競爭愈發激烈,職業教育本身是具有針對性、專門性的教育,應緊跟時代的步伐進行改革創新。職業院校應營造良好的學習氛圍、完善學生評價的體系,讓學生的科學文化知識和道德思想品質都有本質上的提升,能夠充分開發學生的發展潛能,提供正確導向,對學生的未來要走的每一步打好基礎。