大數據背景下高職院校教學質量智能化診斷體系構建與實踐研究

（重慶商務職業學院，重慶 401331）

高職院校為社會輸送職業型人才，提高人才培養質量的關鍵在于高職院校自身的教學質量診斷體系和整改機制的完善性和有效性。國家的相關政策揭示出高職院校應當基于辦學理念對人才培養工作的相關要素進行查找不足和改善，如專業設置、教師隊伍建設、課程體系改革、課堂教學實踐、教學質量監督和管理制度等。大數據時代構建教學質量智能化診斷體系是高職院校教育教學工作的重點，也是改善教學質量和達到人才培養目標的重要基礎。

一、大數據背景下高職院校教學質量智能化診斷現狀

教學質量診斷指的是對與教學質量相關的各責任主體進行診斷和改善，如教學管理者、教師及學生，同時教學質量診斷也是提升高職院校教學質量的重要手段。教學質量智能化診斷就是基于大數據思維和技術搜集教學實施過程的相關數據，及時發現課堂教學中的問題，并利用大數據技術進行問題的分析診斷，在此基礎上提出整改措施，從而達到提高教學質量的目的。在教學質量智能化診斷過程中，相關數據搜集是基礎，問題發現是根本，智能化分析診斷是關鍵，持續的質量改善則是長期存在的目標。當前在大數據背景下高職院校教學質量智能化診斷還存在諸多的局限和不足，一方面與教學質量相關的因素數據來源較為單一，尤其是能反映課堂教學實際狀態的數據單一，教與學的雙方主體無法及時有效地反饋關于課堂教學的過程數據和相關信息，具體到每名學生、每堂課的實際情況，無法有效地得到數據反饋。另一方面是教學質量監控的方式手段較為單一，學生學習行為和習慣的監督僅僅是監督主體依靠相關制度和經驗來開展，缺乏實效性，使得學生的學習積極性無法得到提升。此外教學質量評價手段較為單一，對學生的學習評價方式大多數以總結性的評價為主，只看結果嚴重忽視學生學習過程的診斷，不同主體的評價標準和機制過于單一，教師教學質量評價往往以學生的期末成績為基礎。最后，教學全過程全方位的數據信息搜集失真，導致教學質量智能化診斷缺乏真實可靠的依據，自然無法及時發現真實的問題，更談不上針對性的整改措施，教學質量得不到保障。

二、大數據背景下高職院校教學質量智能化診斷體系構建

大數據背景下高職院校教學質量智能化診斷體系的構建首先是要構建大數據管理平臺，大數據時代數據是教學質量診斷和改進的信息來源，這離不開大數據管理平臺的構建。首先需要高職院校應當基于統一的標準建立校本大數據平臺中心，再在此基礎上來建立質量診斷量化的各項指標，形成不同主體的質量標準，大到學校、學院及專業，小到課程、教師及學生。接下來就是建立健全數據采集機制，確保質量指標數據的采集多渠道、重視階段性以及過程性，最后建立健全數據分析和診斷機制以及主體及時反饋機制。大數據管理平臺的構建使得影響教學質量的各種因素得到日常的監督控制，獲取大量的日常數據為教學質量的智能化診斷提供科學依據，從而制定出更具針對性和有效性的整改措施。

其次，要建立健全教學質量過程監控和評價系統，為教學質量的智能化診斷提供數據支撐，一方面是建立不同主體的課堂教學質量監督體系，包括學校、教師以及學生，另一方面是構建教學質量評價指標體系，囊括教與學的不同維度，如教師的教學方式、學生的學習方式及狀態。此外，構建質量監控和評價的信息化平臺，對不同教學主體的教學實施全過程進行監督，搜集相關的數據和信息載入系統，通過系統處理分析后再反饋給不同的主體對象，在此基礎上進行教學改進。

最后是建立健全教學質量診斷改進運行機制，教學質量診斷旨在發現問題，分析問題，解決問題，一方面要建立健全不同方式的教學質量評價機制，即時性、階段性和結果性的評價都需要完善，更加全面的評價才能確保診斷和改進的科學性和有效性。另一方面是構建學校、教學、師生三位一體的教學質量診斷運行機制，確保智能化診斷的常態化和周期性。

三、大數據背景下高職院校教學質量智能化診斷體系實踐

對于大數據背景下高職院校教學質量智能化診斷體系的實踐首先需要教學的各相關主體提高自身的大數據素養，深化對大數據的認識，利用大數據思維和技術積極轉變和改進自身的工作和學習方式，從而提高教學質量。其次，要充分應用大數據管理平臺來獲取和反饋信息，為教學質量診斷和整改提供科學性依據。此外要利用教學質量監控和評價系統來監控教學行為，科學使用有效手段，量化監控和評價結果，采集數據信息形成反饋，在此基礎上改進教學。最后，要將教學質量診斷運行情況納入到單位及個人的績效考核體系之中，從而提高人才培養質量。

結束語

總之，應用大數據技術和思維對學校、專業、課程、課堂、教師、學生等要素進行數據的挖掘和分析，從而制定出更加符合實際的質量診斷指標，完善教學質量診斷體系以及質量改進機制。