淺析大數據時代工業設計新模式

鐘雪

（南充職業技術學院，四川 南充 637000）

一、大數據時代下對工業設計的產生的影響

大數據時代，加快了社會現代化發展步伐，為各行各領域發展提供了機遇，同時轉變了思維模式，為經濟發展增光添色。互聯網背景下的信息呈爆炸式增長，通過數據分析，能夠進一步了解大眾喜好與選擇傾向，增加了用戶需求、企業生產間的關聯度。基于用戶喜好的產品設計，對產品深層次創新與設計理念轉變、工藝設計流程優化等起到了積極促進作用。產品工業設計前，通常會根據產品、用戶進行定位，有針對性地了解企業資產、用戶可支配的收入等因素，同時也要考慮對產品設計定位干擾較大的感性因素，它屬于不可控因素。因此，加強理論以及相關數據的收集意義重大。通過龐大數據量的分析，能夠幫助企業獲取價值信息，如產品購買后的網絡評價信息等，以此實現對消費者產生的弱相關因子，施以匯總、分類分析，通過因子匯集與信息反饋，為產品設計、改進創新提供參照依據，最終設計出滿足用戶需求的產品。

二、大數據時代工業設計新模式分析

（一）以用戶研究為主模式

社會經濟迅猛發展，市場競爭越發激烈，而大數據技術儼然成為了企業提高市場占有率的決定性要素。人的習慣與行跡等行為，通過智能終端設備的傳感器，以數據信息形式記載在互聯網上。尤其是社交網絡、電商交易等途徑，記載了大量用戶信息資料，使得數據收集更加便利與廉價。企業通過數據整合分析，能夠進一步了解用戶需求與喜好，為新產品研發與產品深層次設計創新等提供了依據。產品理念的提煉，提高了企業產品市場影響力，最終形成了以用戶為核心的產品設計，企業產品生產效益隨之提高。當前產品設計定位、用戶可支配收入等強相關因子匯總更加便利，影響作用發揮更加明顯。但我國工業設計中大數據作用發揮，仍有較大的完善空間，起步晚且發展速度緩慢，導致大數據應用價值小。實際上，影響用戶購買行為的因素較多，尤其是感性因素，作為產品設計定位的不可控影響要素，還需加強資料信息多方面整理分析，以此提供科學依據。大數據能夠用戶對產品瀏覽記錄、評價、產品傳感器中記載的用戶數據等弱相關因子進行收集分析，以此為產品改進提供參照依據。雖然數據對用戶需求分析的效果不盡理想，但當海量弱相關因子共同發揮作用時，就可以通過因素匯集為設計創新起到現實指導意義。

（二）反饋為主模式

工業設計推動著智能制造業的發展，而產品設計實用性，得益于用戶體驗。但用戶不是專業設計人員，選擇產品更看重整體美感、品牌與實用性等，對產品評價主要以使用感受為主。用戶購買產品過程中，產生了大量數據，加強動態數據匯總分析，能夠幫助企業及時收集、整理消費者反饋信息，以此為產品生產、設計對策調整等提供價值依據，最終滿足用戶個性化定制標準，實現運營效率與服務質量持續改進。

三、大數據時代工業設計產業革新對策

（一）轉變思維

設計師一味滿足用戶需求，會使得設計思維機械性與固化，而作為一名優秀的設計師，應當深入生活實際，在設計產品的同時，要兼顧做桌椅、展示與標識系統等生活用品設計，成為生活方式的設計師。提高生活觀察能力，加強產品與生活的關聯度，如歐美設計師，設計產品類型多樣化，實現了與室內設計與建筑設計的有機結合。國內設計師應當積極轉變思想理念，借鑒國外產品設計經驗，遵循天人合一等傳統哲學精髓，與因地制宜等設計原則，加大與大數據融合力度，帶動工業設計產業轉型升級。

（二）建立高素質人性化設計隊伍

在現代社會，要想實現建立高素質人性化設計工作隊伍的目標，可以從以下兩個方面來考慮；首先，對企業原有的工業設計工作人員進行專業化、系統化培訓。現代社會人性化的設計理念深受人們的重視，但由于人性化設計工作者在人性化的認識方面還存在認識能力相對不足的問題，因此，當前需要通過聘請專業權威人士來企業對工業設計工作者進行專門培訓的方式，不斷增強工業設計工作者的創新能力，在最大程度上使其明確社會發展對工業設計中的最新需求。其次，利用大數據的便利，引進優秀的設計人才。除了對原有的設計人員進行培訓之外，企業還可以通過互聯網大數據技術引進優秀人才的方式，建立高素質設計工作隊伍。企業自身要招賢納士，通過提供良好福利待遇和廣闊升值空間等措施，吸引更多具有創新性工業產品的設計師加入公司，為本企業工業產品設計革新工作提供新生動力。需要注意的是，在人才引進過程中，企業要平衡好被引進設計人才能力方面的關系，不能厚此薄彼，要雙管齊下，同時對理論基礎與實際設計能力進行嚴格把握。

（三）緊跟市場發展步伐

大數據時代下的工業設計，帶動了工業設計體系轉型，工業設計價值與意義隨之加強。對此，工業設計行業應當加強項目服務、設計產值等方面的分析，尤其是設計價值問題。工業設計產業轉型，不能與現行高效節能環保等生產政策相違背，且市場快速變化，工作體系與設計價值標準等應當轉變，以抓住工業生產本質，帶動產業轉型升級正軌進行。

（四）轉變需求

以用戶需求為主的工業設計，各個部門應當在項目未成型前加強歸納，公開倡議宣講研究成果;對此，成型后的項目會與用戶需求更加切合，以此推動新時期下的設計師轉型。大數據時代的工業設計，應當逐步向資本、運營、設計、創意的聯合模式邁進，頂層設計思維以創意為主，要求設計師靈敏感知新生事物，以此形成設計新思維。互聯網+下的思維體系逐步成熟，還需加強對生活方式服務的產品設計，在實踐中摸索出最佳的商業運營模式，市場占有率與企業競爭力隨之提高，才會快速推動工業設計產業轉型升級。

結束語：

大數據時代下的工業設計產業轉型，還需加強資源整合，實現互聯網+思維、新時代與工業設計產業三位一體，加大對用戶群的影響程度。并利用用戶需求與體驗反饋帶動設計思維、發展模式轉變，最終體現出工業設計價值。