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零售科技企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動態(tài)能力組態(tài)研究

2020-12-05 03:05:56夏靜豪博士生黨譽(yù)琿
商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2020年23期
關(guān)鍵詞:創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)型能力

夏靜豪 博士生 黨譽(yù)琿

(1、中國財(cái)政科學(xué)研究院 北京 100036;2、美國德雷克塞爾大學(xué) 美國費(fèi)城 19104)

引言

目前,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為企業(yè)的一項(xiàng)戰(zhàn)略要務(wù),但是幾乎沒有實(shí)證研究來考察組織是如何依靠動態(tài)能力來實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的。數(shù)字轉(zhuǎn)型是指 “使用新的數(shù)字技術(shù)(社交媒體、移動、分析或嵌入式設(shè)備)來實(shí)現(xiàn)主要的商業(yè)改進(jìn),如增強(qiáng)客戶體驗(yàn)、簡化運(yùn)營或創(chuàng)造新的商業(yè)模式”。數(shù)字轉(zhuǎn)型是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中整合數(shù)字技術(shù)和業(yè)務(wù)流程的組織轉(zhuǎn)型。“轉(zhuǎn)型” 強(qiáng)調(diào)一個組織的數(shù)字轉(zhuǎn)變遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出功能性思維,并全面考慮必須采取 “綜合性行動”,以利用機(jī)會或避免來自數(shù)字技術(shù)的威脅。“數(shù)字化轉(zhuǎn)型從根本上來說不是技術(shù)的轉(zhuǎn)變,而是戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)變”,這意味著高級領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)必須找到利用新的和意想不到的商業(yè)模式方法,以優(yōu)化客戶的需求和體驗(yàn)。

企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨不確定性。即使高層領(lǐng)導(dǎo)積極支持商業(yè)模式、結(jié)構(gòu)和流程的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,現(xiàn)有公司仍面臨重大挑戰(zhàn)?,F(xiàn)有企業(yè)面臨的一個主要挑戰(zhàn)是需要平衡現(xiàn)有能力的利用,同時建立與過去的路徑依賴相兼容的新數(shù)字能力。相反,動態(tài)能力框架已成為戰(zhàn)略管理中最活躍的研究流之一。動態(tài)能力是基于創(chuàng)新的企業(yè)能力,并具有創(chuàng)建、擴(kuò)展和修改公司資源基礎(chǔ)的能力。考慮到數(shù)字化轉(zhuǎn)型對科技型企業(yè)的不確定性,我們認(rèn)為動態(tài)能力框架是檢驗(yàn)傳統(tǒng)行業(yè)中現(xiàn)有公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有力研究視角。

因此,本文的研究問題是 “在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,企業(yè)建立怎樣的動態(tài)能力來實(shí)現(xiàn)高經(jīng)濟(jì)績效?” 為了回答這個研究問題,我們運(yùn)用定性比較分析的方法(fsQCA)來探索因果多樣性,基于組態(tài)思維,考察案例的動態(tài)能力組態(tài),以探求有效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力路徑。

動態(tài)能力助力破解數(shù)字化轉(zhuǎn)型障礙

(一)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

數(shù)字化越來越被視為一種創(chuàng)新變革過程,其中新的商業(yè)模式創(chuàng)新侵蝕了現(xiàn)有優(yōu)勢并導(dǎo)致了世界上最有價值和增長最快的公司。數(shù)字化是將數(shù)字技術(shù)整合到以前的實(shí)物對象中,其新穎的功能可以顯著改善產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、分銷和使用。此外,數(shù)字創(chuàng)新的獨(dú)特特征是植根于其可重編程性、數(shù)據(jù)均質(zhì)化、數(shù)字技術(shù)的自證性。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不同于傳統(tǒng)的戰(zhàn)略變革形式,其基礎(chǔ)是數(shù)字技術(shù)加快了變革的速度,導(dǎo)致更多的環(huán)境動蕩、復(fù)雜性和不確定性。學(xué)者研究揭示,數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須考慮數(shù)字技術(shù)的進(jìn)步將如何帶來公司的商業(yè)模式、組織結(jié)構(gòu)和工作流程的變化。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的障礙包括以下幾個方面:第一,主要障礙是商業(yè)模式的路徑依賴性。商業(yè)模式描述了公司傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)邏輯,這些邏輯解釋了跨行業(yè)環(huán)境的價值創(chuàng)造、交付和獲取機(jī)制。數(shù)字化試圖 “重塑” 其商業(yè)模式,這表明管理者面臨著在現(xiàn)有績效與新學(xué)習(xí)之間取得平衡的緊張局面,這是適應(yīng)商業(yè)模式的重大障礙。換句話說,已建立的商業(yè)模式會隨著時間的流逝變得惰性和被侵蝕。第二,高級管理層缺失數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的另一個重要障礙。當(dāng)團(tuán)隊(duì)未能擺脫將組織的核心能力與其價值觀、歷史、習(xí)慣與文化的 “身份陷阱” 結(jié)合時,高級領(lǐng)導(dǎo)者常常難以從根本上改變組織的商業(yè)模式。第三,沖突管理是復(fù)雜數(shù)字化轉(zhuǎn)型的另一個主要障礙。復(fù)雜商業(yè)模式中固有的矛盾和緊張關(guān)系給高級管理層及其團(tuán)隊(duì)帶來了巨大壓力,要求他們具有處理沖突需求的各種能力,這包括平衡敏捷性和穩(wěn)定性,以及確保商業(yè)模式開發(fā)具有 “動態(tài)一致性”。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨以上困境,企業(yè)轉(zhuǎn)型存在風(fēng)險(xiǎn)。為了更好地實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有效性,學(xué)者們強(qiáng)調(diào)企業(yè)需要動態(tài)能力來謹(jǐn)慎地在確保商業(yè)模式發(fā)展所需的效率和靈活性之間取得平衡。但是,關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)換的動態(tài)能力研究仍處于起步階段。

(二)動態(tài)能力

動態(tài)能力(Digital Capability)的定義是企業(yè)整合、建立和重新配置內(nèi)部和外部能力以適應(yīng)迅速變化的環(huán)境的能力。因此,動態(tài)能力反映了一個組織獲得新的和創(chuàng)新形式的競爭優(yōu)勢的能力。對于研究動態(tài)能力的學(xué)者來說,競爭優(yōu)勢不僅僅依賴于擁有資源和能力,而是建立在這些資源和能力的基礎(chǔ)之上發(fā)展新的特定能力,以抓住機(jī)遇,應(yīng)對動態(tài)環(huán)境的變化,甚至塑造環(huán)境。Teece 將動態(tài)能力劃分為三個維度,分別包括感知能力、獲取能力、轉(zhuǎn)型能力。

感知能力:企業(yè)通過新的數(shù)字設(shè)備、渠道(例如軟件平臺、操作系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)服務(wù))收集信息,這在“大”或“智能” 數(shù)據(jù)環(huán)境中是顯而易見的。組織正在使用諸如物聯(lián)網(wǎng)平臺這樣的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施來收集和分析大規(guī)模的實(shí)時數(shù)據(jù),以預(yù)測和利用人類行為。

獲取能力:為了應(yīng)對機(jī)遇或消除威脅,公司嘗試數(shù)字平臺等新的商業(yè)模式?!矮@取” 是一種實(shí)驗(yàn)性的能力,通過使用快速成型和實(shí)物期權(quán)邏輯等技術(shù)來有效地平衡風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào),支持行動和承諾,數(shù)字化鼓勵創(chuàng)業(yè)公司通過實(shí)驗(yàn)抓住機(jī)遇。

轉(zhuǎn)型能力:轉(zhuǎn)型能力是一個組織在內(nèi)部積極培養(yǎng)敏捷性,同時對外部建設(shè)也有廣泛的參與性。因此,通過不斷戰(zhàn)略性地更新資產(chǎn)和組織結(jié)構(gòu),轉(zhuǎn)型能力可以確保企業(yè)在快速變化的環(huán)境中做出響應(yīng)。

基于以上三大動態(tài)能力,在研究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時,學(xué)者將感知能力、獲取能力與轉(zhuǎn)型能力進(jìn)行細(xì)分,如表1所示。

研究設(shè)計(jì)

(一)研究方法與數(shù)據(jù)收集

模糊集定性比較分析(fsQCA)非常適合我們的配置方法,使我們能夠發(fā)現(xiàn)不同動態(tài)能力組態(tài)與高數(shù)字化轉(zhuǎn)型績效相關(guān)聯(lián)的條件組合。fsQCA 是一個比較案例分析,其中每個案例都被視為屬性的組合,屬性的不同組合可以與結(jié)果相聯(lián)系。

本文選擇研究零售科技行業(yè)的三個原因。首先,這是一個數(shù)字化轉(zhuǎn)型較為明顯的行業(yè);其次,行業(yè)內(nèi)公司除了科技零售的特征之外,在數(shù)字化發(fā)展過程具有較大的差異性,能夠?qū)ζ髽I(yè)的動態(tài)能力有較好地描述。第三個原因是數(shù)據(jù)的可得性,目前互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中零售科技型企業(yè)具有較好的數(shù)據(jù)公開性。案例企業(yè)分別包括科大訊飛、中軟國際、中科曙光、中國聯(lián)通、中興通訊、深蘭科技、??低暋⒑教煨畔?、漢王科技、四維圖新、紫光股份、思創(chuàng)醫(yī)惠等。

在數(shù)據(jù)收集方面,主要通過質(zhì)性文本編碼的方式,在企業(yè)的公開性新聞、年報(bào)以及行業(yè)報(bào)道中提取企業(yè)的相關(guān)能力指標(biāo),得到表2 企業(yè)動態(tài)能力原始表格。而轉(zhuǎn)型績效則選取企業(yè)轉(zhuǎn)型前后的營收情況,將有明顯提升和有明顯下降的劃分為轉(zhuǎn)型成功與失??;而考慮到轉(zhuǎn)型會導(dǎo)致企業(yè)支出消耗較多,因此轉(zhuǎn)型后企業(yè)營收沒有變化的也視為轉(zhuǎn)型失敗。

(二)必要性分析

根據(jù)主流的QCA研究做法,本文首先測試單個條件(包括非集)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型績效的影響。在fsQCA 中,組態(tài)路徑中始終存在一個條件,該條件是結(jié)果的必要條件。一致性是衡量必要條件的判別標(biāo)準(zhǔn),當(dāng)一致性級別高于0.9 時將該條件視為結(jié)果的必要條件。表3 展示了必要性檢驗(yàn)結(jié)果。從結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),并沒有必要條件。

(三)充分性分析

組態(tài)分析揭示多個條件構(gòu)成的不同組態(tài)導(dǎo)致相對應(yīng)結(jié)果的充分性分析。根據(jù)總體案例數(shù)和相關(guān)研究經(jīng)驗(yàn),本文設(shè)置的閾值為1,一致性為0.8。在表4 結(jié)果的呈現(xiàn)形式中,●表示條件存在,表示條件缺席,空格表示該條件可存在也可缺席。圓圈的大小區(qū)別核心條件與邊緣條件,大圓表示核心條件,小圓表示邊緣條件。核心條件與邊緣條件的區(qū)分主要源于簡約解與中間解的重疊情況。另外,覆蓋度(Coverage)是QCA 研究中衡量經(jīng)驗(yàn)相關(guān)性的一個重要指標(biāo),類似于回歸中的R2。

表1 動態(tài)能力維度劃分

表2 企業(yè)動態(tài)能力原始表

表3 必要性檢驗(yàn)結(jié)果

表4 實(shí)現(xiàn)高數(shù)字化轉(zhuǎn)型績效的組態(tài)

表4 中呈現(xiàn)的三種組態(tài),單個解(組態(tài))和總體解的一致性水平都高于0.8,其中總體解的一致性為0.9,總體解的覆蓋度為0.96,這表明三類組態(tài)對所選案例企業(yè)具有很高的解釋度。從中間解來看,技術(shù)創(chuàng)新能力(TI)與商業(yè)模式創(chuàng)新能力(BMI)是核心條件,這兩個動態(tài)能力對于企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要的影響。以科大訊飛為典型的企業(yè)能夠通過動態(tài)能力組態(tài)A1 實(shí)現(xiàn),促進(jìn)零售科技企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的績效提升;海康威視則依賴組態(tài)A2 實(shí)現(xiàn);思創(chuàng)醫(yī)惠和中國聯(lián)通依賴組態(tài)A3。其中需要說明的是科大訊飛案例,即在組態(tài)A1 中也在組態(tài)A2 中出現(xiàn),這主要是因?yàn)榭拼笥嶏w的動態(tài)能力兼顧組態(tài)A1A2 的共同特征,這在fsQCA 中是允許的。

實(shí)證結(jié)果解釋

(一)組態(tài)A1 及案例分析

條件構(gòu)成方面:技術(shù)創(chuàng)新能力(TI)和商業(yè)模式創(chuàng)新能力(BMI)是A1 組態(tài)下零售科技企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心條件,這表明數(shù)字化技術(shù)的融入將連同企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新,共同塑造新的企業(yè)發(fā)展模式,開拓新的市場份額。另外,市場營銷能力(MKI)作為邊緣條件也參與到企業(yè)動態(tài)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,這表明技術(shù)創(chuàng)新后的產(chǎn)品與服務(wù)進(jìn)行了更新,同時市場方面也需要進(jìn)行相對應(yīng)的動態(tài)調(diào)整選擇。技術(shù)含量更高的產(chǎn)品對應(yīng)的消費(fèi)群體在企業(yè)轉(zhuǎn)型后得到了更新,因此企業(yè)為了保持市場競爭力,需要更加精確地尋找消費(fèi)者。除此之外,管理創(chuàng)新能力在此組態(tài)中是缺席的,這表明該組態(tài)的企業(yè)并不主要依靠組織調(diào)整來迎合數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的挑戰(zhàn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的變化并不會導(dǎo)致企業(yè)組織管理的明顯變化,企業(yè)能夠有效依靠原本的組織形式運(yùn)行。

本組態(tài)以科大訊飛為例進(jìn)行案例說明。在開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前,科大訊飛立足語音產(chǎn)品開展銷售服務(wù),例如與電信運(yùn)營商的彩鈴合作等。技術(shù)創(chuàng)新能力與商業(yè)模式創(chuàng)新能力方面:為了適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢,開展語音技術(shù)研究,實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式從銷售商向技術(shù)綜合供應(yīng)商的轉(zhuǎn)變??拼笥嶏w在技術(shù)創(chuàng)新能力、商業(yè)模式創(chuàng)新能力以及市場營銷能力等方面實(shí)現(xiàn)了全面的提升,借助大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù),著眼于未來發(fā)展,推動5G、人工智能、大數(shù)據(jù)等新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。在市場銷售能力方面:在醫(yī)療領(lǐng)域,通過 “智醫(yī)助理” 系統(tǒng)進(jìn)行基層病例監(jiān)測分析以及電話隨訪;在教育領(lǐng)域,形成 “直播錄播教學(xué)+ 作業(yè)+ 學(xué)習(xí)資源+ 人工智能自主學(xué)習(xí)平臺+ 校信工具” 的標(biāo)準(zhǔn)解決方案;在智慧城市建設(shè)方面,依托 “皖事通” 平臺及 “安康碼” 輔助城市治理。由此可見,改組態(tài)下的企業(yè)依靠技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新和市場銷售能力能夠進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型??拼笥嶏w動態(tài)能力分布如圖1 所示。

(二)組態(tài)A2 及案例分析

條件構(gòu)成方面:技術(shù)創(chuàng)新能力(TI)是A2 組態(tài)下零售科技企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心條件,以產(chǎn)品創(chuàng)新能力(PI)和關(guān)系能力(RI)作為邊緣條件,技術(shù)創(chuàng)新形成新的產(chǎn)品設(shè)計(jì),產(chǎn)品的創(chuàng)新能力考驗(yàn)企業(yè)能否快速動態(tài)調(diào)整生產(chǎn)鏈,以迎合技術(shù)的融合。而關(guān)系能力則顯示了企業(yè)在關(guān)系戰(zhàn)略方面的把握能力,關(guān)系資源能夠決定企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展?jié)摿?。以技術(shù)創(chuàng)新能力為核心的關(guān)系能力主要體現(xiàn)在對“三螺旋” 結(jié)構(gòu)的把握。以創(chuàng)新為基點(diǎn),以產(chǎn)業(yè)為抓手,提煉出多重立體三螺旋模式,即 “政府+ 產(chǎn)業(yè)+ 大學(xué)”,這個多重立體三螺旋體系從創(chuàng)新要素、創(chuàng)新載體、創(chuàng)新主體三個層面立體互動,成為科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級的重要驅(qū)動。

本組態(tài)以??低暈槔M(jìn)行案例說明。??低暢闪⒂?001 年,創(chuàng)業(yè)之初以視頻技術(shù)為核心,從手掌大的視頻壓縮板卡做起,逐步發(fā)展壯大,圍繞公共服務(wù)、企事業(yè)單位、中小企業(yè)和消費(fèi)領(lǐng)域,提供完整物聯(lián)網(wǎng)解決方案和大數(shù)據(jù)服務(wù)的全球化高科技企業(yè)。在技術(shù)創(chuàng)新能力與產(chǎn)品創(chuàng)新能力方面,經(jīng)歷了數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化三個典型的信息化發(fā)展過程,在三個過程中,??低暭皶r掌握了各個階段的核心技術(shù),每個階段都打造了經(jīng)典產(chǎn)品。比如在數(shù)字化階段,2004 年??低暵氏葘.264 算法引入視頻監(jiān)控行業(yè),推出基于H.264 算法的嵌入式硬盤錄像機(jī)(EDVR)。僅一年的時間(2005 年),硬盤錄像機(jī)的市場份額就達(dá)到全國第一。在關(guān)系能力方面:??低曌鳛閲?,能夠與各地政府形成有效地合作,另外作為浙江的領(lǐng)頭企業(yè),海康威視和浙江大學(xué)也保持著技術(shù)合作關(guān)系,這長遠(yuǎn)地影響著企業(yè)的轉(zhuǎn)型與發(fā)展動力。??低晞討B(tài)能力分布如圖2 所示。

圖1 科大訊飛動態(tài)能力分布

圖2 ??低晞討B(tài)能力分布

圖3 思創(chuàng)醫(yī)惠動態(tài)能力分布

(三)組態(tài)A3 及案例分析

條件構(gòu)成方面:商業(yè)模式創(chuàng)新能力(BMI)是A3 組態(tài)下零售科技企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心條件,以產(chǎn)品創(chuàng)新能力(PI)、關(guān)系能力(RI)以及管理創(chuàng)新能力(MGI)作為邊緣條件。商業(yè)模式創(chuàng)新會帶來企業(yè)重心的轉(zhuǎn)移,產(chǎn)品創(chuàng)新能力能夠保障更新?lián)Q代,關(guān)系能力能夠有效保障企業(yè)在數(shù)字化浪潮中得到支持,從而避免由于商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變帶來風(fēng)險(xiǎn)的增加;另外,商業(yè)模式更新帶來新的組織管理模式,這意味著企業(yè)的管理敏捷性需要得到企業(yè)的重視。

本組態(tài)以思創(chuàng)醫(yī)惠為例進(jìn)行說明。思創(chuàng)醫(yī)惠科技股份有限公司成立于2003 年,于2010 年上市,目前是一家全球領(lǐng)先的智慧醫(yī)療和智慧商業(yè)整體解決方案供應(yīng)商,依托“物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、平臺數(shù)據(jù)交互、區(qū)塊鏈” 四大核心技術(shù),在健康、醫(yī)療及商業(yè)服務(wù)等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了從端到端的連貫服務(wù)體系,形成以智慧醫(yī)療、智慧健康、智慧養(yǎng)老和智慧商業(yè)為核心的全產(chǎn)業(yè)鏈布局。轉(zhuǎn)型之前,企業(yè)的重心在EAS 技術(shù)(電子商品防盜系統(tǒng))方面,與醫(yī)療技術(shù)相隔甚遠(yuǎn)。在商業(yè)模式創(chuàng)新能力方面:企業(yè)從標(biāo)簽的研發(fā)制造到數(shù)字醫(yī)療服務(wù)的過渡,展現(xiàn)出企業(yè)的優(yōu)秀變革能力,企業(yè)可以主動抓住數(shù)字化經(jīng)濟(jì)下的商機(jī),提升其技術(shù)內(nèi)核。在產(chǎn)品創(chuàng)新能力與關(guān)系能力方面:基于自身的高水平醫(yī)療整體解決方案與RFID 物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)簽生產(chǎn)研發(fā)能力,可以進(jìn)一步打造具有創(chuàng)新性的物聯(lián)網(wǎng)智慧醫(yī)療溯源管理產(chǎn)品,包括醫(yī)療被服智能管理系統(tǒng)等。而醫(yī)惠科技聯(lián)合浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院等單位,共同在 “醫(yī)療+ 人工智能” 融合創(chuàng)新應(yīng)用領(lǐng)域取得多項(xiàng)重要成果。在組織管理創(chuàng)新能力方面:思創(chuàng)醫(yī)惠已經(jīng)通過轉(zhuǎn)型,對于商業(yè)模式轉(zhuǎn)變后組織架構(gòu)的轉(zhuǎn)變,變得更加規(guī)范化、科學(xué)化與實(shí)時化。思創(chuàng)醫(yī)惠動態(tài)能力分布如圖3 所示。

啟示

第一,新型智慧零售產(chǎn)業(yè)的升級。具體表現(xiàn)為傳統(tǒng)零售產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,帶來新的生產(chǎn)分工、消費(fèi)方式,通過科技和基礎(chǔ)設(shè)施的升級,促進(jìn)數(shù)字化商品生產(chǎn)、供應(yīng)及消費(fèi)形成良性循環(huán)。

第二,消費(fèi)體驗(yàn)的全面升級。高科技支持下的消費(fèi)升級,將全面體現(xiàn)感知、聯(lián)網(wǎng)和智能策略,通過視覺物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),背后的智慧工廠和智慧供應(yīng)鏈將對其形成支撐。

第三,迎來數(shù)據(jù)紅利時代。零售行業(yè)海量的數(shù)據(jù)將被實(shí)時記錄和分析,通過智能計(jì)算的處理和標(biāo)注訓(xùn)練,轉(zhuǎn)化為重要的決策,產(chǎn)生商業(yè)價值。

第四,孵化新的商業(yè)形態(tài)。高科技支持下的網(wǎng)絡(luò)變革,會進(jìn)一步激活媒介變革,從而創(chuàng)造出新的商業(yè)模式,零售的供應(yīng)鏈不再依賴線下,端的智能和云的智能將實(shí)現(xiàn)有效互補(bǔ)。

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