文∕何家范
通往連平的從化大光公路約178 公里,其中77 公里來自從化段。在這些隧道中,D4 合同段是一條14 米,12 米高的雙向6 車道牛埠坪隧道,左起為ZK161+393 至ZK171+820,右起為YK16+392 至YK16+900,在隧道施工過程將超前地質預測技術和臺階法結合使用,可以使施工作業人員快速預測掌握掌子面的地質情況,還能夠根據預測出來的數據資料來制定相對科學合理地施工方案。
本隧道線路區屬半濕潤大陸性季風氣候區,總體特征是冬冷夏熱,平均氣溫9.2~9.9C,年平均降雨量606.8~757.4mm,降水主要集中在6~8月,占該地區年降水量的70%左右,主要以暴雨形式出現;該地區冰凍期為11月中旬至翌年4月,最大凍土深度約為1.1 米。該線自北向南走向,區內水系以河流為主,為常年性河流,經地表繪制,隧道區附近沖溝有少量季節性地表匯水,匯水流量隨季節變化而變化,大氣降水后水量較大,以后逐漸減少,非雨季枯竭,2019年5月12日觀察水量10~15L/min。
本小節針對S30 段隧道左線出口ZK161+743~ZK16+643 段,對 TS 超前地質預報現場數據采集各環節進行了詳細介紹。
測試中選擇了12 臺檢波器,位于隧道兩側邊墻與地面高1.5 米處,左右各6 臺,每個檢波器間距為4.0 米,每孔1.0 米。在距地面1.5 米左右的兩側墻內,爆炸源有6 個,每側3 個,其中掌子面上第一炮眼最靠近檢波器的位置為4.0 米;其余2個距離24.0米,孔深1.8 米,爆炸量300g。
TST 系統的觀測坐標需要更為精確的現場測量作為支撐,因此在測量過程中需要關注位置坐標、偏移成像、速度分布掃描等影響因素,確保以上問題不會造成精度過低的問題。在儀器安裝之后,各個震源激發孔與檢波器接受孔的坐標關系如下:
(1)以開孔里程計算坐標x 和 z 值;
(2)通過測量鉆深來轉換孔底坐標;
(3)測量檢波器孔的位置需要與掌子平面距離較近,以方便測量;
(4)對坐標數據安排專人統一用Excel 表格作記錄,表格中樁號應與坐標相對應,同時用圖文標解注明炮點和檢波器的編號和位置。
2.3.1 掃描速度
巖土速度掃描主要是由全局及局部速度掃描組成的,如果需要確定隧道附近圍巖波束的范圍,那么應在 TST 掃描前進行,一般為1km/s~5km/h。
2.3.2 構造偏移成像
(1)基于波場分離和速度掃描的地質構造偏移成像技術,由以下三部分組成:
設定預測里程區間,并設定色標參數;
(2)選擇涉及成像的地震射線;
(3)選擇一種速度結構,然后進行偏移成像。
2.3.3 方向濾波
方向濾波采用F-K 變換技術產生不同方向的回波。F-K 變換平面中,隧道上的下回波速度表觀最大,地震波信號主要分布在上方三角形區域。下三角形區域中,面波傳播速度最慢,隧道前回聲分布于中間三角形區域。
彈性波速是采用 TST 法進行圍巖分類的主要依據。數據匯總后,可確定不同類型圍巖的速度區間,從而確定圍巖種類。《鐵路隧道規范》提出了按圍巖彈性波速及不同波速范圍劃分圍巖類型的方法。
TST 法的主要基礎是彈性波速。通過資料統計對比,以此來確定圍巖速度區間以及坡度。在鐵路隧道標準中,還提出了一種根據圍巖的彈性波速、范圍對圍巖類型進行分類的方法。計算隧道圍巖的彈性波速和圍巖坡度,得到隧道周圍巖石的地震速度分布散點圖,根據地震速度散點圖對圍巖進行分類,并分析數據分析的預測一致性。Ⅱ類圍巖的14 個感測段的事實上彈性波速度的預測價值3500~5000m/s,其中9 個感應間隔是64%的,預測價值符合標準的波速。圍巖41 個檢測區域的實際預測彈性波速為2000~4000km,其中30 個檢測區域的實際預測彈性波速為75%。其中,7 個檢測段的預期波速為70%。從圖3-1 可看出預報結果與施工過程中實際開挖的圍巖等級差異。

圖3-1 波速分布散點圖
從圖3-1 可以看出,預測的圍巖等級范圍與實際采掘的范圍有很大差異,在72 個 TST探測段中,有24 個巖體的預測等級和實際采掘的環境條件與48 個巖石相同,巖坡不匹配,預測精度為66.7%。通過對圍巖等級預測精度的分析,發現該模型在預測精度上以 V 級為最高,達到71.4%, IV 級最小,精度為50%。結果表明,在24 個預測錯誤斷面中,10 個斷面的圍巖等級比實際開挖斷面高43%,14 個斷面低57%。據上述統計數字,預期圍巖的級別會稍低。
在隧道工程中,縫隙裂縫,斷裂帶和富水層是影響圍巖穩定性的因素很多,特別是隧道附近水位較低的地下水因素。容易發生地質災害。缺陷區域和富水層通常具有與周圍介質不同的獨特物理屬性,可以使用地震散射法(TST)來更準確地預測隧道中的分布。
以 ZK161 + 393~ZK151 + 557,YK155 +939~Yk156+695 近1.1 公里的隧道截面作為預測數據進行分析。表3.1 列出了對TST 先進地質預測的所有異常區域進行的72 個小斷面的比較分析結果,包括節理裂縫、地下富水層等,可較為直觀的對異常區TST 預報結果進行分析。

表3.1 異常區TST 預報情況
從表3.1 可得出TST 在不同地質情況下的超前預報準確率情況,經統計分析結果如表3.2。

表3.2 不同地質體預報結果的準確性

圖3-2 異常體預報數、準確數示意圖
如圖3-2 所示,節理裂隙帶和地下水豐度的預測精度分別為61%和71%。
本文介紹了 TST 技術在隧道工程中的應用,并從現場數據采集、后期數據處理等方面闡述了 TST 地質預報的先進方法及技術特點。并對工程地質勘查的初步報告、采掘面地質描述及 TST 先進地質預測資料進行了對比分析,綜合認為 TST 提前地質預報具有較高的可信度。