基于大數據技術的電子商務物流服務創新

丁嘉毅 劉福倫 郭帥

摘要：在信息化時代，大數據被廣泛應用于科技、經濟等領域，展現了其在決策、管理方面所帶來的優勢。當今而言，電子商務面臨著巨大轉型，只有運用好互聯網大數據，才能把握好市場的脈搏，才能根據市場的規律，為客戶提供周到的物流服務。本文分析了當今環境下電子商務物流服務需求特點及傳統模式的弊端，并論述了大數據對于電子商務物流服務創新的能動作用以及創新過程。

關鍵詞：大數據;電子商務;物流服務;創新

1.大數據應用于電子商務物流服務創新中具有較強的適應性

1.1.大數據的概述

大數據這個概念最早在2008年8月被維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》一書中被提出，其是指那些無法在一定的時間、范圍內使用常規的軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

1.2.大數據適用于電子商務物流服務創新

在如今這個互聯網高速發展的時代，現代信息以及通訊技術不斷地在創新，電子商務也借此機遇不斷發展，導致物流業務量也逐漸增多，隨之而來的便是巨大的信息流與相關數據的不斷增多。物流被定義為第三產業，其本質是為客戶提供服務，屬于服務性行業，電商平臺要想在市場中可持續發展就必須在市場環境不斷變化的同時保證其服務質量提升，以滿足客戶的需求，而大數據在此過程中將發揮巨大的作用。

2.大數據時代電子商務物流服務需求的特點

物流需求是物流服務創新的行為基礎，物流服務創新是有效滿足物流需求的途徑，兩者是一種共生關系。大數據時代電子商務物流服務需求具有明顯的特點。

2.1.訂單履約期極短化

隨著電子商務的快速發展，電子商務物流面臨著碎片化的海量訂單。據統計，2017年我國快遞業務量達到400.6億件，這就決定了電子商務物流配送的數量、頻率和方向都具有不確定性，而顧客對電子商務物流的基本需求是配送時效越快越好，訂單履約期的極短化對電子商務物流的精準度提出了非常高的要求，快速履行這些碎片化的海量訂單成為電商物流的一個基本要求。

2.2.柔性化

中國電商物流指數表明，我國電子商務物流呈現明顯的季節性波動，業務量歷史環比指數三大高峰時間段集中在3月、6月和11月，業務量歷史定基指數顯示春夏為淡季、秋冬為旺季，從每年“雙十一”訂單量激增程度不難看出，周期性訂單波動為電子商務物流服務的柔性化和靈活性提出了較高要求。

2.3. 個性化

隨著新興技術的發展，“快”不再是電子商務物流服務的唯一評價標準，根據顧客的差異化需求提供個性化的服務，將是未來電子商務物流的發展方向。

2.4. 透明化

在信息技術發達的背景下，顧客要求物流信息高度透明，包括物流單據流轉過程信息透明、流程各環節的信息透明以及物流網絡節點的信息透明等。

3.大數據對于驅動電子商務物流服務創新的能動作用

3.1.促使服務質量提升

大數據技術能將企業內部生產、供應、存儲、銷售的業務數據以及關于供應商、分銷商、人員等基礎數據整合處理。與此同時，數據的共享與合作在當今變得愈發重要，能夠收集到更多外部數據供使用。大數據技術帶來更加全面、具體、精確的需求預測以及管理決策，有助于企業更好地找到和改進影響服務的因素，從而帶來企業物流服務質量的提升。

3.2.促使服務效率提升

在大數據技術的支持下，平臺能夠有效地節約時間來進行決策分析，大數據能應用到優化路線選擇、自動補貨等在傳統的數據分析下難以快速完成的決策，使得做出的決策更加全面具體、客戶響應更加迅速，進而進一步促使的服務效率升級。

3.3.促使服務功能升級

在大數據背景下，對于數據的挖掘也是人們在不斷改進、加強的重點，所以此項技術不斷地在推陳出新，不僅僅是對已有數據進行預處理，還能在此基礎上做出更加深入、精確的分析過程。比如在營銷方面，支持對客戶面容進行畫像，將定制化服務的開展變得更加地簡單。而在配送方面，此技術又可以提供路線優化、選配車型等相關功能，以此促使企業擴寬服務的范圍，促進升級轉型。

3.4.促使公共網絡平臺的形成

大數據已經證明了其具有帶動互聯網、物聯網發展的能力，能不斷地加快“大物流”體系的構建，掀起當前此行業的巨大變革。在“大物流”體系下，自營物流與第三方物流可以做到信息以及資源的共享，將各方面的資源實現最大限度地利用，從而控制物流成本。第三方物流公司所提供的專業化功能使得合作企業能夠將自己的精力集中在發展核心業務上，第三方物流公司利用大數據對資源進行搭配、調度。

4.傳統電子商務模式存在的問題

4.1.缺乏精準預測，容易造成貨物積壓

在傳統的電子商務模式下，商家缺乏對于商品的精準銷售預測，在銷售旺季，為確保貨物的充足、盡可能盈利只能大量囤積貨物，往往會造成貨物積壓滯銷，導致庫存成本增加的情況，從而大大地降低了盈利空間。

4.2.服務功能及模塊單一

由于缺乏對于客戶的多樣信息的把握，商家及平臺不能對于客戶各方面需求情況進行把握，以至于不能及時調整客戶服務相關的流程，服務功能、模塊單一，不能很好地滿足客戶的需求。

5.基于大數據的電子商務物流服務過程創新

5.1.改變傳統營銷方式

傳統營銷方式中通過投放廣告的地毯式轟炸方式已經不適用于大數據時代。基于通信行為、上網數據等在不經意間透露出來的特征，通過相關分析方法獲取用戶行為方式信息，進而精準投放針對性強的廣告，將成為大數據時代電子商務產業的主流營銷方式。

5.2.基于大數據進行銷售數據的預測

區別于傳統流程，利用大數據的精確營銷為電商平臺與商家提供了大量的便捷。在大數據的應用方向中，預測功能尤為重要，能夠使誤差范圍縮小，描繪客戶的畫像。比如京東在實際運營過程中一直將銷售計劃與預測放在一起考慮，建立起了一套符合自身實際運營情況的預測系統，其可以根據某商品的歷史銷量來制定出一套營銷方案，以預測其在未來的銷售單量。

5.3.根據預測，提前備貨

對于傳統的模式來說，其備貨過程具有一定的盲目性、過于從主觀意識去判斷，所以往往造成商品短缺或者是滯銷的情況。而在大數據的幫助下，商家可以根據大數據的精準預測，提前將商品下放至物流網點，從而最大程度地減少缺貨或滯銷所帶來的一系列損失。

5.4.對物流網絡進行優化

對于電子商務物流而言，“最后一公里”配送問題始終是一個難題，除開上述預測銷量、提前備貨外，還需要優化物流網絡，增大其覆蓋的面積，這樣才能快速地完成“最后一公里”的配送。參考文獻：

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