電氣自動化控制中人工智能技術應用探究

沈江波

摘要：電氣自動化技術的應用推動了我國工業生產活動的有序開展，特別是人工智能技術的應用，降低了傳統人工操作的不足，提高自動化控制效率質量。下面文本主要對電氣自動化控制下人工智能技術應用展開探討。

關鍵詞：電氣控制;自動化;人工智能;智能技術

引言

隨著社會和科學技術的發展，人工智能技術的應用領域越來越多。人工智能技術的出現不僅基于計算機技術，同時還與其他學科相互交融。伴隨社會技術的不斷發展，計算機已經在社會各個領域發揮著極其重要的作用，將智能技術運用到電氣自動化控制中，能夠大幅度提升電氣工程的工作效率以及和生產質量，實現電氣工作的自動化，提升電氣控制工作的智能化水平。

1人工智能技術的特點

人工智能技術，并不是完全脫離人為操作的技術系統，而是在人為可操縱的模式下，對生產和生活的智能化操作和控制，從而不斷地提高勞動生產率和企業經濟發展效益，幫助企業不斷擴大生產規模。與此同時，人工智能技術也是我國計算機技術的重要組成部分，其主要目的是為了全方位掌控智能技術的實質性內容從而研發出適應當前社會生產發展的技術手段。具體來說，人工智能技術主要包括：語言識別技術、智能語言處理、機器人和圖像識別等多種系統。在日常工作中，全方位運用人工智能技術不僅僅需要掌握語言的邏輯性以及數學的邏輯性，還需要依靠先進的計算機設備和電氣化設備來達到相應的生產效果。例如，在日常的生產生活中，尤其是在工業生產的過程中，會存在身體危害性活動。這時就可以運用人工智能技術的先進性、智能性減少工業對人體的傷害，最大程度實現生產與生活之間的平衡。此外，由于人工智能化的這一特點，讓人工智能化得到了廣泛的應用。并且，在未來的科技發展過程中，人工智能化技術也將成為我國科學技術的重要組成部分和現代化生產技術的重要支撐力。

2人工智能在電氣自動化中的優勢

2.1可以降低資源成本

在電氣自動化設備使用過程中，通過應用人工智能技術節省很多資源成本。例如電氣自動化中的人力、物力，大大提高電氣自動化設備的效益。人工智能在電氣自動化中代替了原有應該由人來完成工作的部分，將人類勞動轉化為更為智能的工作。通過智能分析、數據轉化實現對人力資源的節省，同時還能夠減少工作失誤，大大提高電氣自動化設備的生產效率與效益。

2.2實用性強

結合了計算機網絡技術和智能技術的人工智能技術創建了一個智能化的控制技術。其中的函數程序也促進了人工智能技術的發展，使其變得方便快捷。將人工智能技術用于電氣自動化控制就像在制造過程中集成了對人類AI和電氣控制進行監控的方式一樣。自從引入人工智能技術以來，它使電氣自動化中的人力資源得到節約，并且使人工成本穩步下降。通過共同開發人工智能技術和電氣控制系統，不僅可以降低公司的人工成本，而且可以在工作和應用過程中，提高工作效率。

2.3確保產品性能

利用人工智能技術進行自動化管理，可以規范和統一運行控制模式。進行產品生產時，各設備由程序控制進行操作，而且遵循的標準和程序非常統一，不會受到干擾和影響，從而可以有效確保產品性能和質量，提高企業的經濟效益，促進企業的穩定發展。

2.4具有較高的穩定性

人工智能技術的發展在很大程度上依賴于計算機技術。近年來，人工技術的發展是穩定的，這與計算機技術的發展密不可分。隨著計算機技術的長期發展，保證了系統不受干擾和穩定，它還反映了人工智能技術。人工智能基于自動控制系統的集。為了實現智能技術，對設備進行檢修以可確保任務的正常運行。人工智能技術的使用可以通過人工設定對機械設備的檢修期間，使用智能技術定期測試設備。出現問題時，人工智能系統會迅速提醒人們，確保設備及時維修并確保電氣自動化控制生產線的穩定性，智能技術的集成和應用還確保了電氣自動控制系統的安全性，以保護電氣自動控制，并提供準確而精確的設備維護。

3電氣自動化控制中人工智能技術的應用

3.1電氣智能控制

在電氣自動化控制中，人工智能技術發揮的作用非常重要。在傳統的電氣自動化控制過程中，主要依賴人工操作，過程非常復雜、煩瑣，并且容易導致人因失誤，影響產品的性能和質量，對企業經濟效益造成一定影響。為解決以上問題，可以采用人工智能系統進行電氣控制。運用人工智能技術進行電氣控制時，主要運用專家控制系統以及控制神經系統。其中，專家控制是基于專家經驗以及相關理論構架，并且與控制理論的相關技術進行結合，從而對電氣控制的技術。網絡神經技術是基于對人腦神經元活動的模擬，并以此為基礎構建網絡模型。如今對網絡神經控制的研究非常廣泛，促進該技術逐漸完善對此在電氣行業運用人工智能技術進行電氣控制能夠保證控制的質量以及效率，促進電氣行業的進一步發展。

3.2對電氣自動化設備進行實時處理和實時操

，人工智能技術也在一定程度上提高了電氣自動化控制的生產質量以及生產效率。電氣自動化控制是一項系統的全面化的工作，這是因為電氣自動化設備相關工作人員不僅僅需要運行電路，還需要具有一定的電磁場知識和相應的實踐經驗知識。在這一狀況下，如果簡單地依靠手工方式來實現電氣自動化是非常難的，而人工智能技術的出現卻改變了這一困難的現象。人工智能技術實現了手工設計向智能計算機設計的轉型，大大縮短了電氣化產品的研究時間，提高了工作效率和生產效率。從這個角度而言，人工智能可以增加電氣自動化控制器企業的經濟效益與社會效益，實現電氣自動化控制企業的長久可持續發展。

3.3在故障診斷中的應用

電氣設備作為一種機械設備，在運行中可能會發生一些故障。而在很多故障發生之前，往往表現出一定的征兆。這種征兆具有非線性、不確定性的特點，能夠代表設備不同故障問題。如果能夠在設備故障發生之前，提前發現相應的征兆，就能夠準確判斷故障問題，實現故障定位維修，提前將故障問題排出，避免故障發生引起更大的損失。應用人工智能技術，可更好的實現故障診斷，實現精準的故障定位、隔離、維修，確保電氣設備運行的穩定性和安全性。在人工智能技術的應用中，專家系統、神經網絡、模糊邏輯等智能技術，在電氣設備故障診斷中都能發揮良好的效果。例如，電氣系統中的重要設備變壓器，其正常運行對于整個電力系統都有著重要的影響。應用人工智能技術，可以實現變壓器油液中氣體分析，根據分析結果，對變壓器故障程度、故障類型等準確掌握，進而及時維修和排除故障。

3.4實現對相關工作人員的培訓

即使確保了人工智能在電氣設備中的應用，但在電氣設備工作過程中仍需要借助專業人員的力量進行設備的調控。在傳統的電氣設備相關人員培訓過程中，通常是以有經驗的人為首進行示范培訓，這種方式既不省時還十分費力，相對來說效率過低。在人工智能的培訓工作中，可以通過對設備的操作演示，來實現對各項復雜工作的培訓。人工智能在很大程度上替代了人工，所以不需要每個步驟每個流程的傳授，只需要讓學徒了解人工智能的操作步驟，并能夠掌握即可。這種培訓方式不僅提高了效率，還降低了培訓成本。

結語

綜上所述，人工智能技術是當今一項先進的技術，也是科學研究當中的熱點內容。人工智能可以在一定程度上模擬人類智能，代替人類工作，具有很高的應用價值。在電氣自動化控制中，在電氣自動化控制中提高自動化設備控制水平和故障診斷與人員培訓等方面的的智能化水平。

參考文獻

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