企業物流的數據挖掘與智能管控

摘要：電力企業物流管理是企業管理的重要環節，是保障電力系統正常運行的及基礎。在物流管理的過程中只有以最快的周期旋轉庫存物資，才能提升電力系統的工作系效率。而21世紀興起的信息技術和物聯網技術讓電力企業的物流有了新的發展，為了能夠集中管理各個不同區域的電力物資。形成了以區域電力物資調配中心為管理中心的智能電力物流網絡。需要對動態數據信息的挖掘方法進行研究應用，進而能夠加快電力物資的流轉，簡化管理程序，實現物流的智能管控。本文就對企業物流數據挖掘與智能管控進行研究，在分析電力物流特點基礎上，分析企業物流的數據挖掘與智能管控，并提出相應實施策略。

關鍵詞：物流信息管理;智能化;動態數據

1 引言

近年來，由于國民經濟的快速發展，電力行業也邁進了新的發展時代，出現了許多新興的電力材料。為了實現電力物資管理系統的智能化、信息化，需要對日漸增多的電力物資進行現代化的智能管理。但是，由于供電網絡的持續擴張和維護，導致電力材料的使用量和相應的存儲容量都在不斷增加，進而加大了電力物資物流管理的難度。由于儲存周期非常不確定，難以避免資金的長期占用，同一區域的電力物資倉庫缺乏信息交流，無法實現電力物質的合理流通，嚴重影響了電力物流管理工作的效率。因此，需要對區域內的電力物流進行統一管理和安排，根據實際情況合理調配電力物質，進而加快電力工作的效率。

2 企業物流的數據挖掘與智能管控及發展趨勢

2.1必要性

進入21世紀以來，我國就在強調電力企業物流管理的信息化、智能化，并一直朝著這一理想目標邁進。在結合計算機技術、物聯網技術和數據挖掘技術的基礎上，建立起了電力物資信息管理系統，這一管理系統能對對電力物質的型號、產品規格、入庫時間、庫存數量等基本信息進行記錄和管理，但是無法實現對物資的遠程智能查詢和調動，還存在一定的局限性。需要在智能管控的基礎上，發展數據挖掘技術，以實現遠程智能物質查詢和調動，對不同倉儲的物質進行統一的調配，進而達到電力物資現代化物流的目標。為了能夠集中管理各個不同區域的電力物資。形成了以區域電力物資調配中心為管理中心的智能物流網絡。物資集中部署在電力智能物流網絡系統中，進而能夠加快電力物資的流轉，簡化管理程序，提升物流管理的工作效率。

2.2發展趨勢

數據挖掘與智能管控是未來企業物流管理的發展趨勢，是各種先科學技術的集成應用。在倉儲管理工作中，包含含各種豐富的信息，如圖形信息和大量的物質數據，都是以數字的形式，通過網絡系統將其從企業內部采購清單中傳輸出來，最終到達企業內部。物流的數據挖掘與智能管控可以根據管理要求信息快速有效地瀏覽數據，在數據庫系統技術、多媒體技術和物聯網技術的多重支持下，綜合分析各種產品信息，通過整體規劃分類和有效重組，完成產品入倉出倉記錄、倉儲產品智能分類查詢、智能調配等工作。在調配物質時，工作人員通過網絡系統進行信息交流，根據不同的需求，通過智能的電力物流網絡迅速完成相應的物質調配和管理工作。由此可見，數據挖掘與智能管控的發展是必然的。

3 基于動態數據挖掘的物流信息智能分析策略

基于物流信息的動態特性，基于動態數據挖掘的物流信息智能分析策略以動態數據挖掘技術為核心，應用云計算、物流管理等理論和技術，商業智能等學科對物流信息實現了分析的自動化和智能化，提高了物流企業處理大量物流信息的效率。基于過程數據挖掘的物流信息分析策略在物流活動過程中產生大量的物流信息。信息流是物流系統中最重要的組成部分，特別是隨著各種物流信息系統的運行，實現了現代物流的實時性。物流信息具有動態性和實時性的特點。基于流的物流信息實時分析策略是信息流應用的主要探索對象。采用流媒體數據營銷算法，能夠快速掃描信息，提供多種方法實時觀察和計算大量數據，大致呈現出數據采集的趨勢，與傳統靜態數據相比，流媒體數據不受系統控制，由于具有數據量不可預測、只能一次存取等特點，因此基于流媒體數據的智能分析策略必須建立必要的數據結構，數據流入數據讀取順序和建立數據的連續挖掘數據，這種智能分析具有顯著的優勢。首先，物流信息中的信息流是流數據。通過流媒體的數據挖掘，可以滿足流通企業大量信息流數據的實時性和動態性處理需求，提高數據分析的能力和動態性。其次，通過數據挖掘技術，通過對眾多信息流的分析和挖掘，提取出企業所需要的信息，有助于職能部門快速提供信息和支持。

然后需要落實相關數據挖掘技術的標準規范，為物流智能管控的實施提供最根本的依據，同時進行相應的監督，這樣能夠有效地推進整體物流管控體系發展，具有十分重要的意義。其次要注意工作過程中的每一個細節，落實各項基本檢測標準，制定管理辦法，逐步完善工作管理。物流數據管理設備成本在整個物流管理工作成本中占有一定的比例。合理使用和布局智能設備是非常重要的，設備類型的選擇和組合方向應保證合理性，同時避免因設備使用不當而花費過多費用。另外，做好日常管理記錄和管理記錄，對智能倉儲設備的具體情況進行記錄和分析。月末統計分析所用設備的狀況，檢查哪些部件存在較多問題，查找原因，提出相應的解決方案，降低成本，提高公司的經濟效益。

4 結束語

隨著我國經濟的快速發展，電力行業面臨的挑戰越來越多，但是電力事業仍在蓬勃發展，這就需要我們在電力工作中提升工作的效率。進入21世紀以來，我國城市化的速度進一步加快，其中電力工程的修發展成為了城市化進程中非常重要的一個部分，對電力物流工作的要求更為嚴格。電力物流的數據挖掘與智能管控是一種新興的高效技術，大量實踐經驗證明，采用數據挖掘技術來實現物流的智能管控，是未來電力行業的發展方向。通過智能物流網絡，在一定程度上縮短了電力物資的管理工作時間，優化物資流通和管理過程。在應用數據挖掘技術中，必須結合實際情況進行相應改進，進而保障電力企業物流正常運行。

參考文獻：

[1]苗經緯.數據挖掘及移動可視化技術在物流上的應用探索[J].科技風， 2018，35（13）： 86-86.

[2]李曉峰， 陳皓. 基于動態數據挖掘的物流信息智能分析策略研究[J].電腦迷， 2018， 25（010）：57.

[3]吳文興. 基于Agent的數據挖掘在智能物流管理控制中的應用研究[D].? 2005.

作者簡介：何媛， 1980.5 女，本科，經濟師，主要從事物資管理工作