構建智慧型監獄的探討

何 镕 羅麗明

龍巖監獄，福建 龍巖 364000

數據分析對管理的重要性，在《孫子兵法》中已有深刻的認識：“央未戰而算勝者，得算多也”。數據始終貫穿在監獄管理的預案、組織、實施、控制和創新中。大數據應用越發普遍，有效運用海量數據展開監獄管理，創新監管模式成為一個突出課題。監獄管理決策必須更多運用信息化技術，將大數據分析和結果運用作為基礎，改變過往經驗為主的模式，進而使各項工作更具計劃性和實效性，保障資源配置更加科學高效。有效預測成為創新監獄管理的重點。大數據時代到來，預測準確能夠確保監獄監管更為安全有序。

一、大數據時代的特點

自古以來，信息傳導和數據應用未有現階段這么大規模和實效性，數據總量持續增長，技術創新不斷迭代。

（一）數據快速積累成為常態，人類歷史上所積累的印刷材料數據量絕大多數都是信息化時代所積累的數據，這部分數據占比超過九成。

（二）數據存儲量保持幾何量級增長，電子數據存儲量早已經突破千萬字節，龐大的數據量，使得海量數據應用具有更大空間，具有突出應用價值和使用意義。

大數據時代的典型特點是預測變得更為精確，艾伯特—拉斯洛·巴拉巴西提出：人類93%的行為是可以預測的。對于數據處理能力而言，在龐大數據量面前人類現有能力還無法有效處理龐大數據，能力達到一定水準之后，人類將克服這一困難。混沌理論是不是將變得黯然失色？ 后續一切都將變得清晰明了，偶然性逐漸將恢復必然性。人類處理能力持續提升能否趕上數據持續增速，依然是個疑問，混沌理論也將隨人類發展。目前來看，人類在數據處理方面的能力還不是非常強，大數據技術應用可以一定程度上提升預測精準度。

二、大數據指數下的預測

更為準確展開預測對于監獄各項工作具有正面影響，這其中包括獄政管理、刑罰執行、生產勞動、生活衛生等方方面面都可以借助于大數據分析展開調整，體現出技術應用價值意義。預測是系統運行的保障和依據，具體而言需要從幾方面考慮和思考：

（1）對于獄政部門來講預測有利于科學決策，為決策提供基礎依據；

（2）對生產勞動部門來講，計劃編制更為合理規范，使生產更加科學高效；

（3）對生活衛生部門而言，為補充生活物資提供依據；

（4）對獄偵部門而言，預測是消滅獄內違規、違紀、違法事件的參考；

其中，概率論在預測中不可代替的作用，當中的泊松公布P（入）是在概率論中常用的一種離散型概率分布，由于其適于描述單位時間（或空間）內隨機時間發生的次數，泊松直接分布在管理科學方面，對于深入細致探討自然科學等領域具體問題方面具有一定影響和作用。例如，在單位戰略制定以及物資需求分析等方面有極大的應用空間。但在大數據時代，泊松分布對人類社會的預測有極大的提升空間。在數據不夠充分的情況下，泊松分布在預測人類社會的事件時，事件的預測性與偶然性是等同視之的。人具有主觀能動性，從表面上看增大了預測的難度，但是在大數據的視角下，人的活動其實有極大的可預測空間，偶然性對人類活動的影響是相對來說小得多的影響因素。我們不能忽視的一點是：每個人都是習慣的奴隸。大數據的意義在于經過整理大量數據后，那些本難以察覺的現象規律可以被發現，使它從一個變量成為常量。偏離了隨機性通常意味著某種基本規律有待人類發現，因為預測時，將各種無法一時明了的因素都作為隨機變量，而結果的不準確性也恰恰說明了其中的一些“變量”自有其韻律。大數據的典型特點就是區分可預測性與偶然性的時間，提升預測與管理水平。

合理而充分地運用大數據來提升預測水平，監管水平是在進入大數據時代后所必須面對的。信息時代的監管，不是警力的監管，而是知識的監管。數據是信息的載體，是知識的源泉。建立在知識層面的監管，具體表現為數據基礎作用的發揮，有效監管數據將推進監管走向科學高效。這一背景下要求監獄要編制并運行主流線型監管體系，監管全過程當中必須做到無縫連接，有序對接，確保管理決策更為準確，管理失誤率明顯下降。監獄想要達成高效率管理必須推行以事實為基礎的決策機制。從戰略角度出發，大量運用到數據分析技術展開研判，預測基礎上制定監獄發展計劃；在監管層面，通過數據分析來優化監獄的各個環節，激發每位民警潛在的價值，從而節約警力保證監獄安全。

三、大數據與制度趨同

現在，各種分析模型以及深入到單位的制度制定中，包括：戰略框架、基準化分析法、價值導向模型等等，隨著各種模型不斷的被應用，雖然這些看似差異的模型，卻都指向合理的制度計劃，這不可避免的出現了一個現象：制度趨同。產生的原因不外這些：

其一，表現為領導人的“從眾”心態和追求“平安”的心理。在監區監管安全時期，制度趨同自然無可非議——誰能抵擋安全的誘惑呢？而在監管不穩定時期戰略受挫也很好找到理由——我們都錯了。

其二，參與和影響制度制定的領頭雁同行體系、思維模式的同一化。我們現在的管理理論正日益成為一種協助執法的體系，而在形式差異化的外衣下該體系的核心正在不斷被接受。

最后，安全性和確定性更加惡劣的監管環境也是促成戰略趨同的因素之一。監區領導者的目標很簡單，就是確保安全，實現產值增長。

在種種關鍵的情節下，不論是先進監區還是普通監區誰能快速響應獄情和承攬加工情況誰才能從中勝出，此時此刻每一個決策都直接影響監區的發展：作為先進集體，稍有遲鈍，優勢將不復存在，并將為此付出代價；作為非先進集體，能夠敏捷地發現新的契機將實現管區的大發展。兩者是利益相互對立的雙方，高度復雜的獄情和承攬加工情況，兩者的競爭將更加激烈。

大數據構成的信息化時代，將帶來正反兩方面影響，造成更為激烈的競爭。大數據能夠使決策更為精確和高效，響應速度快速提升，運用大數據使得決策能夠更加接近于實際情況，進而保證第一時間做出更為準確的決策。充分利用變化能快速發現機會，憑借大數據能在極短的時間內作出正確判斷。

在對大環境進行的分析和判斷以確定制度制定時，有效的獄情分析和預測是前提，監區制度制定所需要的主要外部信息包括：單個罪犯、入監評估值、接見情況、身體健康情況、習藝完成情況、管區犯群年齡分布情況、余刑分布情況、困難戶情況等等。管區定制必須要做調研，但調研也好、統計數據也好、都有人為因素。只有大數據，加上分析技術，才可能是接近獄情真實信息。大數據和調研相互印證，更能提高定制度的正確概率。

四、大數據在監獄管理中的具體應用

（一）真正實時的了解罪犯

積分系統是過往監獄了解并找出在押罪犯當中遵規守紀次數多的聽話罪犯和違紀次數多的不聽話罪犯，對罪犯的好與壞的判斷，往往是經驗主義的指揮，而利用大數據，這種狀況將不再發生，大數據能夠幫助監獄完全勾勒出罪犯的實時狀態，充分了解罪犯是有效改造罪犯的關鍵。當然，監獄要確保罪犯的權利不受威脅，大數據可以為罪犯提供針對個體罪犯的改造措施。借助于數據分析能夠更好了解到罪犯實際情況，掌握其動態信息。

（二）監獄制定，改進和創新改造措施

大數據分析可以幫助監獄更好地了解犯群的情況。通過獄政、獄偵等科室收集數據，收集如果能夠成為實時行為，監獄能夠結合信息變化找準問題進而加以應對。這一背景下監獄能夠更好地開展現有措施的評價，同時還可以收集警群與犯群對該項措施的評價。

（三）確定監獄面臨的風險

確定監獄所面臨的風險是今天監獄管理的一個重要方面。為了確定一個潛在的罪犯的風險，需要對罪犯進行歸類，每名罪犯都有自己的風險水平。更多的時候，如果罪犯被歸類到一個錯誤的類別，無疑將導致錯誤的風險。利用大數據可以針對每名罪犯過去和現在的實時數據有針對性地確定風險類別。

（四）更有效地組織監獄以節省資金

通過分析監獄所掌握的所有的數據，可以發現其實能更好地組織監獄各個科室和監區。特別是使用大數據，可以更好分析罪犯的吃、穿、住的浪費情況，告訴我們浪費在哪里，如何杜絕，可以大大節省監獄的財力。