大數據時代氣象輿情工作發展探析

大數據帶來的理念和信息風暴正在改變我們的生活習慣、思維視角、工作模式。大數據的發展給新聞傳播行業帶來顛覆性的變化，一方面，新聞生產機制轉向基于用戶興趣的個性化信息推送機制，滿足用戶個性化、移動化、專業化、多元化的信息需求；另一方面，每個個體都可以成為信息的制造者、傳播者、接受者，從而影響傳播鏈條和態勢。美國傳播學者邁克爾·蘇德森在《聚光燈，不是“真相的機器”》中談到，在大數據與信息過剩的風險社會,真正有價值的新聞應當是基于數據分析得出的“預計明天將有暴風雨式的對公眾的忠告、指南、通知、預警”。大數據輿情管理的核心目標就是預測，通過大數據技術與大數據思維，挖掘出數據背后的知識、規律、關聯，從而為“大決策”服務。

氣象輿情工作面對新的挑戰和機遇，大數據時代政府不再是信息發布的唯一主導者，各類信息的擴散速度極快，考驗政府部門的應對能力和公信力；同時，大數據帶來預測的視角和工具，為更快把握社會心態、發展態勢提供了新的思路和方法。氣象輿情工作者應順應趨勢把握機遇，從數據庫整合、海量數據搜集與搜索、數據分析、趨勢預測、構建大宣傳格局實現精準宣傳等角度對自身工作升級迭代。

1 大數據時代氣象輿情工作發力方向

1.1 綜合提升輿情應對能力

數據的海量、動態、多樣，有利于生產更具效度和深度的分析內容。同時，大數據價值密度低、傳播速度快、影響范圍廣等特點也對高質量、高效率輿情分析和應對提出了挑戰。從技術實現層面，中國氣象局與人民網輿情數據中心合作實時監測平臺，實現輿情監測、數據分析、大屏展示、應急聯動四維一體的輿情監測體系，并逐年更新內部模塊拓展功能。該平臺貼合網絡輿情傳播規律，由自然語言分析、海量高質量數據采集、深層次分析工具、文本挖掘等系統組成，充分發揮計算機技術在數據挖掘、采集、整理和聚類、分類方面的優勢；以聚合分析展現熱詞，初步實現從“靜態收集”拓展至“動態跟蹤”；通過大屏展示，突顯重點數據和內容。從制度建設層面，逐步完善氣象輿情分級預警制度及各部門之間的輿情應急處理聯動機制，規范部門信息的共享，明確各自分工，形成“上下聯動”，實現輿論關注問題的有序引導。

1.2 以時間尺度和空間尺度強化數據系統性

大數據時代，輿情的引爆點和傳播方式更加多變，如本地輿情可能先從外地或海外輿論場爆發形成熱點，然后傳向本地，形成輿情漩渦；輿情在各類傳播渠道上可能形成互動而變成熱點；網絡關注熱點和現實矛盾處理之間的錯位，造成網絡輿情管理對現實的指導能力不足等新的挑戰層出不窮。氣象話題具有較強的專業性，大眾媒體及網民在傳播專業性較強的內容中存在知識短板，容易引發誤傳誤解。天氣系統變化、氣候變化是世界性話題，參與度高，對包含歷史與現實、全國和海外的海量輿情數據提出了更高的要求。從空間上，未來可進一步拓展“地理位置”“社會關系網”等現實維度進一步豐富數據價值。實現對輿情背后的核心人物、核心媒體、核心機構的智能發現，以及人際關系分析、社群關系分析、意見流動和陣營分析。提高輿情研判的準確性、科學性和預見性。

1.3 多角度多維度解讀受眾

網絡輿情是由于各種事件的刺激而產生的、通過互聯網傳播的、人們對于該事件的所有認知、態度、情感和行為傾向的集合[1]。人是一切社會關系的總和，復雜矛盾的應對與社會風險的防范應當回歸到以人為本這一基本理念。

近年來，以微博、微信為代表的社交媒體成為重要的輿論場。人們熱衷于在這些社交媒體上發布個人照片、心情記錄、行蹤定位、觀點抒發等各類信息。服務器以日志形式采集用戶的登錄時間、搜索習慣、地理位置等大量后臺數據。以這些信息為基礎進行數據挖掘，便能夠進行用戶畫像描繪人物特征和行為習慣。通過一定的數據分析手段，不僅可以描繪出網民的“個人身份特征”和“社會話語表達”，而且能夠清晰地描繪出網民的“社會關系網絡”和“心理文化地圖”[2]。

基于此，大數據能為網絡輿情的分析研判提供更寬廣的視角。在理解受眾態度中，“文本+關系+情緒+身份”多元結合，才能更為精準的把握，還可以進一步根據受眾認知結構和情感傾向提供精準推送、個性宣傳。

1.4 建立立體動態的評估體系

氣象災害占各類自然災害70%以上。一旦發生，宣傳報道對引導輿論走向、凝聚社會信心起著重要作用。尤其是氣象問題因名詞、理論不為一般公眾熟知，具有一定“門檻”。而當下媒體報道存在選擇性報道、政務解讀宣傳不到位、新媒體平臺發布把關不嚴、話語體系的差異等問題，則容易使信息的全面和科學性會受到影響。此外，人工影響天氣、極端天氣等氣象話題本身涉及公眾利益，容易引發反復性謠言引起社會恐慌、焦慮情緒。故而需要對氣象災害性輿情、氣象相關重大公共性敏感事件開展歷史數據庫的儲備建設、提煉輿情分級、分類的立體化評估體系，借助輿情平臺進一步實現動態化評估，為決策提供信息參考，為輿論引導提供科學依據。

2 氣象輿情管理工作長效發展策略

2.1 認識傳播規律，把握社會形勢

輿情是公眾對社會存在的主觀反映。敏感的網絡輿情雖然出現在虛擬空間，但歸根到底還是來源于社會現實。因此，在重視輿引導論、科學回應的同時，善于從輿情中提煉指導工作的思路，加強自身建設才是基礎和底氣。另一方面，公眾日益增長的需求及公共治理參與意識的提升也是輿情層出不窮的原因，應以積極的心態看待。

網絡時代的信息傳播變遷，啟發我們應及時掌握信息傳播規律，知識快速迭代更新。觀察社會心理、學會換位思考，洞悉事實、觀點背后的事件真實脈絡，培養預判預測的能力。大數據是技術，更是思考問題的方式，是提高我們洞察力和輿情應對能力的“利器”。通過對數據的全方位監測，準確的定位，及時的干預，改變輿情生成和傳播態勢，引導網絡輿論朝著理性的方向展開。

2.2 理性看待大數據，強化自身建設

大數據思維運用在輿情分析、輿論引導于決策支撐的助益可以有以下幾個思路：輿情分析的起點是大規模、真實且實時的復雜數據全集；解決渠道監測分析全覆蓋的技術瓶頸，實現對文本、圖片、音頻、視頻等不同形態數據的處理；實現對相關熱點話題的自動識別、智能聚類以及對傳播路徑的追溯并用圖表進行可視化展示；研發更加簡明有力的解讀方式濃縮各類信息，提供精簡有力的產品和服務，輔助決策；實現對氣象潛在敏感輿情的風險預判，做到早發現、早預警、早引導；面對層出不窮的網絡言論載體新形態，不斷提升技術水平應對互聯網數據壁壘。同時，我們也要看到大數據的局限所在，大數據不一定等同于好數據。如，大數據雖然擴展了監測范圍，但存在監測盲區。“網絡輿情大數據并不等同于現實社會輿情情況，網民觀點不同于公民觀點。媒體對風險判斷基于新聞價值判斷，而不是科學判斷。”[3]輿情管理工作中，需要合理運用網絡輿情分析、用戶畫像、社會調研、效果評估，確認輿情服務的邊界，使輿情服務更科學，避免決策誤判。

2.3 注重深度挖掘和可視化展現

基于目前的輿情監測平臺尚未充分挖掘輿情數據深層價值的現狀，可以從可視化展現入手，提高輿情研判及應對的時效性和準確性。

一是傳播途徑，即對輿情去向、數量和范圍的追蹤開展可視化分析。通過對輿情事件的傳播擴散重要節點及時定位，便于輿情處理迅速介入。

二是公眾情緒分析。目前僅開展“正面、負面、中性”分析遠遠不能滿足社會態度的把握，尤其在公眾情緒極化時，社會風險較高，可能由線上轉向線下，故而需要輿情分析動態跟蹤。目前有輿情技術團隊開發出“贊揚、憤怒、悲傷、恐懼、厭惡、驚奇、喜悅”等多種情緒的受眾情感傾向自動分析功能，值得氣象輿情工作者思考借鑒。

三是建立評估模型實現動態把握。綜合考慮輿情的發展階段，即一般分為醞釀期、發展期、擴散期、爆發期、減弱消散期等階段；輿情的重要敏感程度，影響時間及范圍；涉及機構或人員的身份；輿論討論的媒體、渠道等要素，從而科學制定應對策略。

2.4 樹立前瞻意識，打造專業團隊

當前，大數據、云計算、人工智能、區塊鏈、5G 等新技術的發展推動著各行各業的變革，輿情管理要直面海量復雜數據和新知識、新技術的挑戰，自我更新迭代。創建大數據系統及輿情監測分析平臺需要持續的成本投入及技術保障，系統地開展網絡輿情業務和研究工作，更需要打造具有復合知識體系、獨立思考能力、較強學習適應能力的專業團隊，致力于輿情規律、條件和機制的深入研究，以及更有效、更精細化挖掘氣象輿情大數據的深層價值，為氣象事業發展提供方案。2018 年5 月，人民網-延慶冬奧世園輿評中心揭牌，這是人民網在全國設立的第一個輿評中心。輿論環境風險評估專業化程度將不斷升級。氣象輿情工作者可以與第三方機構合作，優勢互補。當今時代我們面臨日新月異的知識和技術，媒體傳播渠道終端極大豐富、極端復雜。相應地，輿情管理工作也應與時俱進提升質效，實現立體化、動態化、全局化、智慧化。