智能創作技術在新聞媒體中的應用

向延桃

大數據技術的發展，人工智能技術的創新升級，加速了新聞媒體與智能科技的有機融合[1]。智能創作技術在新聞媒體中的應用，即是這項融合的重要具象反映?？v觀國內外新聞媒體領域，可知已有部分的新聞媒體已正式引入智能撰稿機器人以輔助創作新聞點信息。尤其是的格式化、規范化的財經新聞、體育新聞、突發事件新聞的撰寫，其有一整套的智能創作、內容審核、自動標引、輔助傳播工具支持[2]。未來，隨著大數據技術更迭，智能創作技術或在更多新聞媒體場景中應用。

1 新聞媒體對智能創作技術的需求

1.1 記者的智能創作輔助需求

記者的主要任務是策劃選題，采訪目標對象，撰寫新聞稿件。策劃新聞選題時，記者既需要沿用傳統跑線方式、現場觀眾爆料方式，又要利用互聯網搜索大量相關信息，所涉網站包括但不限于政府官網、財經門戶網、專業門戶網、微信公眾號、自媒體、社交媒體等。唯有全面搜索、挖掘熱點，查找到高價值新聞線索，記者才能制作出一期有看點，吸引受眾眼球的新聞。然而，信息的全面搜索、歸納整理、深度分析都需要耗費記者的大量時間和精力，往往會使記者筋疲力盡。待新聞事實完全成案，其熱度可能已經過去。故而，記者對智能創作技術有較大的需求。

1.2 編輯的智能創作輔助需求

新聞編輯的主要任務是二次加工記者采寫的新聞稿件，嚴格審核新聞稿件的選題、報到視角、所持觀點、所用數據、語法、描述、配圖等，及時糾正不當的稿件內容，確保新聞信息具備高質量[3]。這時期，若能引入智能創作輔助技術，通過智能科技抓取、深度分析新聞稿件內的數據，深度分析稿件數據真實性，可大幅度降低編輯人員的人工查找、驗證信息的工作量，確保最終接收信息的受眾能獲得最可靠的數據信息，進而深度把握新聞事實本身，避免被非正確信息誤導。

1.3 新聞采編領導的智能創作輔助需求

新聞媒體稿件的采編領導的主要任務是制定新聞選題決策，指導策劃重大新聞事件的選題。相比記者、編輯人員，其更需要立足宏觀視角，準確、全面地把握信息、數據，充分保證新聞價值性、及時性、有效性，防止新聞選題決策、策劃天馬行空，破壞新聞應有的嚴謹性、嚴肅性。依托人工智能科技、大數據技術形成的智能創作技術，恰好能滿足這些需求，故而其對智能創作輔助有較大的需求。

2 智能創作技術在新聞媒體中的應用

基于角色需求差異，智能創作技術在新聞媒體中主要發揮三種作用：挖掘新聞線索、策劃新聞選題、提供新聞創作支撐。

2.1 挖掘新聞線索

挖掘新聞線索即向記者、編輯自動推薦全網新聞熱點，并結合預設的數據量化指標綜合評估新聞熱門程度，以便記者與編輯得以尋找到有價值的、潛在的新聞線索。具體來看：

1）捕捉新聞線索。智能創作技術捕捉新聞線索的過程為：首先，根據記者或編輯置入的信息捕捉源，例如門戶網站、微信公眾號、微博賬號等，在規定時間內自動抓取最新信息，并對其進行自動分析、過濾、分類、聚類和入庫，實現全量信息與增量信息的全面捕捉。根據新聞采編需求差異，記者或編輯可自行設定和調整信息的抓取源、已抓信息的整理分析模板；其次，基于過濾完成的新聞線索信息，智能創作技術進一步自動標引。所謂標引，即抓取新聞標題、作者、來源、發表時間、信息包含的人事物、地名、主要機構，形成信息摘要，繼而再捕捉同主題新聞線索，對新聞線索進行相應的聚類；最后，記者或編輯可根據智能創作技術推送的搜索內容關鍵詞、地域、時間、信息類型等，快速開展主題檢索，逐步組織并形成新聞的線索，為增強新聞說服力提供更多信息、數據、資料的支持。

2）分析時下熱點。時下熱點分析是智能創作技術的重要功能，其具體應用方式為：首先，根據記者或編輯預設的指標，包括但不限于閱讀量指標、評論量指標、轉發量指標、點贊量指標、分享量指標捕捉熱點信息，并按預設權重分配各熱點信息的權重，確定熱點的熱度值，生成相應的信息熱度排行榜，并推送給記者或編輯；隨后，記者或編輯選擇熱點，形成新聞稿件并推送給受眾；其次，智能創作技術根據新聞熱度計算模型，按自定義設置基礎指標，對已推送新聞信息的閱讀量、轉發量、評論量、點贊量、分享量等進行數據抓取和分析，呈現接受度較高的新聞內容，說明其內容呈現方式，以便記者或編輯針對性優化熱度模型。

3）訂閱并推送線索。新聞記者或編輯可根據新聞選題，或個人新聞挖掘偏好，設定相關關鍵詞，明確主題，由智能創作工具自行篩選線索類型并關注訂閱。隨后，智能創作工具依托大數據輿情分析技術，梳理事件概況、熱點傳播趨勢、熱點傳播渠道，聚合輿論，描繪人群畫像，建立信息列表。同時，從最新維度、最熱維度出發，向記者或編輯的賬號實時推送網絡熱點，以便記者或編輯登錄智能創作客戶端即可獲取推送消息，直接整合素材以向受眾快速推送時下熱點新聞。

2.2 策劃新聞選題

策劃新聞選題時，記者或編輯可利用智能創作系統搜索、整理和提供選題所需背景信息。

1）建立選題日歷。智能創作系統具有手工錄入新聞選題的功能。新聞記者或編輯只要輸入選題信息、時間節點、關鍵詞等，系統及自動生成新聞選題的日、周、月、季安排。此后，記者或編輯每日上下班前，可直接點擊選題日歷表，以查閱選題的具體信息，以便針對性預設關鍵詞，要求智能創作工具主動搜索熱點有關的相關信息、數據，形成較完善的基礎資料，以便其撰稿時能得到更多可靠的數據、資料支撐。同時，選題日歷會向編輯推送快到期選題的相關信息，提醒記者或編輯及時完成選題。

2）提供背景信息。確定選題后，智能創作系統會自動根據選題關鍵詞，檢測并搜索各個信息源的背景信息，包括但不限于相關事件、歷史資料、數據、機構、人物以及其他選題相關新聞。其中，相關機構、人物等信息多來自已有的新聞報道、媒資庫系統。相關事件則由智能創作系統依據主題關鍵詞進行主題聚類，層次化地展示相同、相似、其他相關新聞報道的標題及詳細信息。通常，智能創作系統會按“確定選題-相同或相似主題事件搜索-相關新聞報道”脈絡劃分新聞層次。在呈現相關新聞時，智能創作系統會同時呈現聚類信息的時間、關聯關系。

2.3 提供新聞創作支撐

在生產新聞內容時，智能創作系統可提供兩方面的支撐服務，一是半自動成稿服務，二是模板成稿服務。

1）半自動成稿服務。半自動成稿服務主要指智能創作系統依據新聞選題關鍵詞，搜集、整理文字片段、圖片、相關事件、相關機構等新聞素材，形成基本新聞內容素材的稿件撰寫服務。目前，智能創作系統的半自動成稿服務功能側重于推薦下列幾項素材：一是觀點聚合類素材。即深度分析、聚合選題相關的新聞內容，形成同類觀點的新聞內容聚合素材；二是自動摘要類素材。即智能創作系統依照預設新聞主題，自動簡要概括同類、相似、相關內容，形成核心的摘要素材；三是事件脈絡類素材。即系統依據預設主題，以時間為主線，梳理并形成某個或某類事件的演變發展歷程，形成事件脈絡素材。

2）模板成稿服務。對于格式相對較固定的短消息新聞，比如統計局每月發布的CPI 數據數據等，智能創作系統可直接套入模板，形成完整的新聞稿件。通常，模板成稿服務由兩大核心構成，一是新聞成稿模板的設置，二是新聞成稿模板的套用。在實際工作過程中，記者或編輯需要對大量同類稿件形式的信息進行梳理，并利用智能創作系統的深度學習功能進行總結，以使系統對特定類型、特定用途新聞的成稿寫作形成記憶，隨后，再由人工輔助設置既定抓取內容選項，由系統自動抓取內容，形成自動摘要。最后，再由記者或編輯對信息進行適當的調整和完善，即可及時推送給受眾。

3 結語

應用智能創作技術輔助新聞媒體稿件撰寫，是人工智能技術與新聞媒體跨界融合的重要體現，也是新聞媒體采編工作發展的必然趨勢。因此，在新時期，記者、編輯以及其領導人員要注重發揮智能創作技術的作用，降低新聞撰寫壓力，留余更多時間采寫更具高價值性的新聞。