探析數據挖掘技術在高校心理健康教育工作中的“心”出路

許美娟，肖雄，熊葉，董亮亮

探析數據挖掘技術在高校心理健康教育工作中的“心”出路

許美娟1，肖雄2，熊葉3，董亮亮3

（1.江西農業大學 計算機信息與工程學院，江西 南昌 330045；2.江西農業大學 林學院，江西 南昌 330045；3.江西農業大學 軟件學院，江西 南昌 330045）

數據與信息技術的高速發展給傳統的心理健康教育帶來了新的前景與發展，如何在大數據時代下適應科技發展找到適合高校大學生心理健康教育工作改革思路和方法，是當前一個非常值得探討的課題。利用互聯網優勢，以大數據資源為依托、數據挖掘技術為手段、媒體平臺為載體，探討了當前面臨的高等學校心理健康教育的“心”現狀，融合“大數據+心理健康教育”的“心”模式，提出了數據挖掘技術的“心”需求，結合本校（學院）特色“心”體系，構建心理健康教育“心”平臺，進一步分析了當前工作的“心”出路，開創了“心”的局面，彰顯“心”時代高等教育中心理健康教育的“心”特性。

大數據；數據挖掘；高校大學生；心理健康

1 高校心理健康教育工作的“心”現狀

大學生作為特殊的社會群體，他們從脫去稚嫩的高中校服踏入大學校門的那一刻起，就要面臨生活作息、學習方式、人際交往、升學就業等各種角色轉變、環境變化，從而容易產生各種心理健康問題。隨著大數據與信息技術的爆炸式增長，中國高校心理健康教育仍然存在教育效果不明顯、科技應用不重視等一些“心”現狀。主要表現在以下幾個方面。

1.1 教育內容老套、教學方式單一

隨著時代科學發展，心理健康教育越來越受到重視，全國各高校也已開設大學生心理健康教育課程，但仍然存在教師教學內容老套、教學方式單一等問題。一方面，由于專業師資力量薄弱，人員配置不足，心理健康教學形式單一，在課堂進行大班授課，課程教學只是進行理論知識的普及，教學形式單一，缺乏實操性指導，沒有滿足學生的需求，導致學生心理抗壓能力與自我調節能力尚未得到提高；另一方面，由于各學校心理健康教育課程教材內容老套、不夠系統，學生學起來枯燥無味，這種說教式、灌輸式的教育方式，導致學生課上敷衍了事，參與積極性不高。這就要求高校心理工作者必須與時俱進跟進教育教學內容，轉變教學方式，將心理課程學習效果落到實處。

1.2 大學生自我認知辨別能力弱

新時代下，“95后”“00后”的大學生群體還尚未形成成熟的、健康的人生觀、世界觀、價值觀。加之“00后”大學生身處深刻的社會變革時期，受互聯網網絡環境影響較大，現實感弱、脆弱性突出，心理承受能力弱，極其容易敏感，對網絡上的社會熱點話題和現象容易產生極端的思想和行為，甚至出現心理疾病。一方面，存在對心理健康教育認知不全面，理解上容易產生偏差，無法及時發現自身心理健康狀況；另一方面，很多學生即使出現或存在心理問題也不向教師或學生傾訴，拒絕主動溝通甚至抵觸，認為自己接受心理健康咨詢就是說明自身存在心理健康問題，不利于心理危機干預工作的開展。

1.3 心理工作者大數據意識較為缺乏

高校心理工作者沒有有效利用大數據時代的技術便利性對心理工作進行深度研究，并利用新興科技手段對學生進行疏導與教育。目前，大部分高校還是習慣于用傳統的方式來了解學生心理健康狀況，過分依賴單一數據情況，沒有將學生家庭基本信息情況、教務管理系統學習情況、校園卡消費情況、校園網網絡瀏覽情況、校園生活軌跡等零散孤立的大數據結合起來，對個人心理評估存在缺陷，缺乏準確性；而高校對于網絡工具的使用與信息數據的收集意識也較為缺乏，導致心理健康教育工作難以與大數據背景下的時代發展同謀，發展滯后。

2 高校心理健康教育工作的“心”需求

大數據具有快速度、大容量、多樣性、價值性特點，即Velocity、Volume、Variety、Value的4V特征。大數據的快速度特點為心理健康教育實時處理提供了時間保障，多樣性和大容量的特點為心理健康教育的監測管理提供了可靠依據，價值性特點為心理健康教育提供了有效性疏導，四者之間彼此獨立，而又互相關聯。而數據挖掘技術是從海量的數據中提取有價值的信息。數據挖掘技術的使用可以為心理健康教育工作的有針對性、有效性開展提供重要的決策依據。其過程一般分為數據采集、數據清理、數據集成、數據選擇、建立模型、評估與測試等。

數據采集：運用數據挖掘技術收集全校所有學生的心理健康狀況及其他基本信息，為判斷學生心理健康教育情況做依據。其中，其他基本信息包含學生心理摸查情況、家庭基本情況、教務管理系統學習情況、校園卡消費情況、校園網瀏覽網頁情況等。

數據清理：根據學生心理情況摸查信息與其他獲取的基本信息數據，進行數據的有效清洗，對可用信息進行分層次管理，提取可用部分信息，對學生進行心理健康情況界定。比如，對學生近期心理健康情況進行動態監管，發現心理壓力過大情況，可在了解家庭基本情況后再去教務管理系統了解學生近期學習情況，可幫助學生早日走出困境。

數據集成：從學生各項零散系統數據信息中去除錯誤或不一致的干擾數據信息后，再進行有效集成整合，篩選出心理可能存在危機的學生，將其列為重點關注對象并進行觀察預警，可根據相關信息對學生心理健康情況進行精準辨別。

數據保存：建立大學生心理健康材料庫，保存數據，關注學生心理健康情況，切實為學生排憂解難，化解心頭危機。利用數字化平臺，實時監測學生各項指標情況，并劃分學生心理健康情況危機等級，對心理危機嚴重者，及時做好主動干預服務。

3 高校心理健康教育工作的“心”出路

面對“大數據+心理健康教育”的新模式，高校要積極轉變工作思路，要以大數據資源為依托、數據挖掘技術為手段，整合數據資源，創建心理健康教育一心三用體系，增強心理健康教育“心”實效、“心”特色、“心”活力，開創“心”時代下高校心理健康教育的“心”出路。

3.1 改進教育方式，增強心理教育“心”實效

要解決專業心理教師缺乏問題，增強專業教師的師資隊伍力量，制定合理、有效的工作方案，健全當前工作機制；改變傳統教學思路、改進教學方式，結合教育與引導的模式，改變該門功課的邊緣化問題，加大學分比例，將該課程設為高校學習的必修基礎課，同時，增加課程實際操作情景演練學習學時，提高學生實際操作能力；轉變教師上課形式，將課程內容與時俱進。教師可以采用線上+線下的課程學習模式，線下課程自主選擇心理健康教育內容；另一方面，可以打破時空限制，建立線上溝通教學平臺，及時了解學生心理狀況，并且可以在線上提供心理相關服務工作，做到點對點、心貼心、實打實的心理預警與咨詢，增強心理教育“心”實效，讓心理教育工作的成果能夠惠及更多師生。

3.2 整合數據資源，突出心理教育“心”特色

整合數據資源就是將學生的家庭基本信息情況、教學管理系統學習情況、校園一卡通消費情況、校園網網絡瀏覽情況、校園生活軌跡等相關數據有效結合起來。通過前期基礎數據收集和后期重點數據分析工作，對大學生的心理特征和規律進行觀察、分析和整理，構建系統化的大學生心理健康材料庫，實現心理健康信息資源的共建共享。通過建立大學生心理健康材料庫，一方面可以實現篩查分析功能，通過篩查分析平臺獲得的數據，拓展了學生心理健康教育排查的篩查指標，促進了學生心理預警數據的動態監管；另一方面可以建立預警跟蹤機制，教師可以運用相關數據之間的關系，通過整合各數據資源，可以直觀觀察到學生在正常和異常狀態下的數據比對。在此基礎上，通過對數據的對比、分析，對可能出現心理問題的學生制定相關的疏導、干預方案，適時幫助學生進行自我調整，能夠有效提升心理危機的識別和心理健康教育的效率與質量，提供心理健康教育個性化服務，突出心理健康教育“心”特色。

3.3 創建一心三用體系，激發心理教育“心”活力

高校心理健康教育以“心”媒體平臺為載體，“心”制度為保障，學習心知識與策劃“心”活動為主要內容，創建一心三用教育體系，激發教育“心”活力。

3.3.1 創建“心”平臺

目前，高校“95后”“00后”學生群體居多，他們更傾向于從網絡上獲取信息、了解訊息、解除疑惑等，所以會在第一時間求助網絡。創建新媒體平臺，符合當下新媒體快速發展的“心”需求，也為高校心理健康教育注入了“心”理念與“心”活力，為學生第一時間心理求助與咨詢創建了“心”平臺。

3.3.2 制定“心”制度

制定好心理健康教育“心”制度，落實學校、學院、班級、宿舍四級網格化心理健康監督排查工作管理。各宿舍寢室長負責寢室成員的每日心理情況晴雨表填寫，各班心理委員擔責收集與排查每周各班學生心理情況，學院統籌與管理學院學生心理情況，學校（心理中心）負責極端異常學生心理咨詢與疏導，最終形成每日報、周報、月報，打通學校內部心理健康教育的最后一千米。

3.3.3 學習“心”知識

通過全校學生心理普查測試結果與相關資源，整合數據進行合理科學分析。通過新媒體平臺推送更為有針對性的學習、生活、人際交往心理學知識和自我情緒調節、壓力緩解調整方法。

3.3.4 策劃“心”活動

通過心理健康教育新媒體平臺大數據分析知識學習情況與學生心理健康情況，可以定期策劃一些心理活動，例如，學生心理活動接待日、輔導員心理沙龍、沙盤團體輔導、心理素質拓展活動、心理劇情景劇比賽、心理健康21天打卡活動等活動，達到新媒體宣傳效果。通過這些活動，有利于架起師生之間的溝通的橋梁，提高心理健康實踐教育效果。

4 結束語

高校要不斷提高心理健康教育意識，改進教育教學方式，適應時代浪潮下的“大數據+心理教育”的“心”模式，架起學生與心理健康教育“心”橋梁，滿足大數據時代下高校大學生“心”需求。心理工作者要用數據驅動心理健康教育工作，彌補“心”時代下高等學校心理健康工作的缺失，做學生成長成才的心靈守護者，為高校大學生“心”生活保駕護航，為高校心理建康工作提供“心”生命力，為人才培養開創“心”局面。

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G441

A

10.15913/j.cnki.kjycx.2020.22.017

2095－6835（2020）22－0043－02

許美娟（1995—），女，江西南昌人，碩士研究生在讀，主要研究方向為計算機科學與技術。

〔編輯：嚴麗琴〕