人工智能技術應用研究現狀和發展前景

陳 芳

隨著科技的不斷發展與進步，人工智能技術逐漸獲得顯著突破，如今該技術已廣泛應用在生產生活各個領域中，為人們提供更多便捷服務。信息技術、大數據技術、物聯網技術的深入發展將人工智能技術帶入新的階段，從科學研究轉化為實際應用，也僅僅不過幾十年的時間，人工智能技術卻以其獨特的發展魅力吸引著人們不斷增進技術突破和理念革新，我們應該認識以神經網絡為基礎的人工智能技術具有的廣闊發展前景，并加強技術革新，促進人工智能技術的有效發展。

1 人工智能技術的研究內容

人工智能技術已逐漸規范化、學科化，具有更強的研究及應用前景。作為一種綜合交叉性科學，人工智能技術主要是對機器擬人化識別、學習與思考的研究，所以其在發展過程中技術內容越來越廣泛，包括自然語言處理、計算機機視覺、深度學習等多類研究內容。自然語言處理是實現人機互動通信的關鍵技術內容，模仿人類大腦在語言智能應用中的調整，通過機器系統處理實現語言理解與生成，雖然該技術應用已在不少領域投入實用，但仍面臨很多局限，容易出現詞不達意錯誤闡述情況，還需進一步研究與革新。計算機視覺是人工智能技術又一關鍵應用內容，嘗試為機器提供“視覺”，使其能夠得到外界視覺影響，主要是通過攝像機完成目標的掃描與識別，并借助內置信息處理系統對圖像進行數據分析與信息獲取，目前該技術研究已逐漸應用在各個方面，如人臉識別、門禁認可等，為生產生活提供很大便利[1]。深度學習是計算機學習算法中的一種，相對其他機器學習技術而言其具有更強的技術應用性，主要通過對人類大腦神經網絡的模擬構架，而實現新知識技能獲取后的知識結構改進，能有效記憶既往歷史，應用在網絡中比較常見的就是數據檢索中信息規范排序以及用戶瀏覽分析識別、興趣推送等，還可廣泛應用在信息網絡中的諸多領域中，發揮其數據信息規范管理應用價值。

2 人工智能技術的主要應用領域

人工智能作為一種交叉性學科，涉及多項技術領域，如計算機、社會學、數學等，所以其技術革新發展同樣為各領域帶來有力反饋，提供諸多技術支持。本文結合幾項主要應用領域的技術發展進行簡要分析。

2.1 在醫療衛生領域中的應用

人工智能技術在醫療領域具有多樣化應用價值，憑借其本身具有的強大數據處理分析以及深度學習能力，為醫療衛生服務提供更多支持。

其一，在基層醫療服務中。目前已經開發出具備專業化診療程序的人工智能服務系統，結合各類疾病癥狀表現準確診斷病人疾病類型，并為其提供一定的病癥救治方案；如果服務系統面臨無法診斷的病癥，會及時轉介到專業醫生處，由專科醫生進行診斷并提供治療方法，隨后可將具體診斷數據及治療辦法傳遞到服務系統中，由其盡快完成診療信息數據的更新，以后再面臨這種疾病時，就能展開有效診療，以此智能服務系統為基準將為基層醫療服務工作提供更多技術支持。

其二，在護理服務工作中。人工智能技術在護理服務領域中獲得更全面的應用，針對于當下各類慢性疾病高發、老年群體不斷擴大的問題，借助人工智能技術為護理服務工作提供更全面的護理支持，能夠更有效處理這些高發問題。比如目前老年護理領域中新開發出的人機交互系統能夠幫助老年人便捷進食，結合老年人各項身體營養需求、飲食禁忌、藥物控制等，實現對老年人更貼心照顧；此外還有智慧病房的構建，以人工智能技術實現對病室內病人狀況的全面監測，各項生命體征一旦出現異常反應，將及時結合數據庫信息加以分析，并通知醫護人員，在治療處理后進行全面的狀況檢測與評估，確保病人病情的有效控制。

2.2 在交通運輸領域中的應用

人工智能圖像識別技術、深度學習技術都可應用在交通運輸領域中，結合智能管理系統實現不同技術的協同應用，從而實現交通運輸領域更優化發展。

其一，在智能路線規劃應用中。目前該項應用在生活中頗為常見，比如手機端高德地圖等GPS定位導航智能App，能夠結合用戶的使用意愿，迅速分析周邊所存在的各類酒店、賓館等設施，并為用戶提供最優出行路線，比如最經濟實惠的方式、最快時間到達等等，讓用戶有更多選擇的余地；雖然目前人工智能在路線規劃中還有很大的局限性，但從模糊處理、神經算法等方面技術不斷革新來看，智能化路線規劃還有很大的發展空間，與交通部門加強聯結，結合城市整體通行規劃，對人流量進行合理分化，也是智能路線規劃應用實效性提升的重要改進辦法之一[2]。

其二，在無人駕駛通行應用中。無人駕駛是交通運輸領域中人工智能技術的應用熱點，是一項綜合多類技術實現的車輛新開發形式。該項應用主要包括3個方面：首先是攝像頭、雷達傳感器及激光測距儀等多類信息獲得構件，實時掃描所處環境，并對路線狀況、周邊行人車輛、障礙物、紅綠燈等道路要素進行信息采集，將之傳遞到智能處理系統中；其次是智能處理系統，作為整個應用模式中的“大腦”，將各收集獲取的道路信息加以分析處理，能夠結合道路狀況完成各種智能化操作指令的傳遞；再次是反饋系統對接智能處理系統，將各類信息指令真正實現，保持與附近物體以適度距離，及時應對各項緊急狀況，保證數據接收準確以及最快時間內做出反饋操作正是其中的技術要點。

2.3 在生產制造領域中的應用

人工智能技術應用于生產制造領域是社會生產發展中的必然趨勢，比較突出的應用方向就是智能自動化技術的應用，實現對生產中各項設備的智能化管控，使各項設備更加便捷化、綜合化應用。比如在機械制造產業中，人工智能技術能夠實現對多類設備的系統化管理，機器視覺技術相對以往單純紅外線檢測技術具有更全面的設備監管作用，能夠通過外置攝像機圖像識別以及紅外線內部檢測對機械故障位置進行更加詳細的分析，定位精度更高、檢測故障類型更加全面，還能及時對機械設備故障問題提出規范的檢測策略，大大提高機械設備維護管理，減少設備損害。此外，人工智能技術也在生產經營中有更多應用模式，結合決策樹算法能夠對產品質量、社會需求、顧客滿意度等生產經營相關要素進行綜合分析，詳細把控各項因素對產品生產的影響，而且能夠結合行業技術規范調整以及市場行情變化，建立動態決策參考模型，為企業發展戰略決策提供更全面的數據支持，為生產制造科學合理性提供更多建議，以便行業的科學化升級。

3 人工智能技術的發展前景

人工智能技術的深入發展是必然趨勢，無論在生活形式的改變還是推動生產力的提升，都需人工智能技術作為重要推動力，我國已將人工智能技術發展上升到國家發展戰略層面，弱、強、超人工智能各個階段的突破都是技術應用以及人類發展理念的革新創造，為社會發展帶來多領域的巨大變遷。

其一，應用領域會進一步拓展。如今人工智能技術已經在生產生活、文化創造、經營管理等多領域中廣泛應用，而隨著云平臺、5G技術等相關科學的不斷發展，也必然會為人工智能技術應用帶來更深刻的革新應用，更加全面地融入生活方方面面之中，對人類社會造成巨大影響。

其二，人機交互更加便捷。人工智能具有良好的學習能力，經過神經網絡算法的革新發展，將為人工智能提供更強大的數據分析與處理能力，逐漸達到接近人類意義上的智能化系統，以此實現人與機器交流的準確性、有效性，而基于此，也會將人類代入信息獲得高效化時代，使人類發展速度進一步提升[3]。

4 結語

總之，對于人工智能技術而言，我們應當持以肯定態度，技術的有效應用是實現人類社會不斷發展的基礎，將人工智能技術進一步完善并應用在生產生活中勢必會為人類社會創新進步提供重要的推動力，構建智能化社會，實現機器工作能力的不斷提升及人對機器的有效應用能力，更應作為今后人工智能技術發展的兩大主要內容。