人工智能狀態(tài)下供電企業(yè)資金支付安全的研究

陳康娣

摘 要：供電企業(yè)作為資金密集型企業(yè)，在不斷發(fā)展的過(guò)程中必須要投入大量的資金來(lái)擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模，所以資金安全管理就成為供電企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。人工智能技術(shù)是基于信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)所研發(fā)出來(lái)應(yīng)用于各個(gè)生產(chǎn)領(lǐng)域與服務(wù)領(lǐng)域的先進(jìn)科學(xué)技術(shù)，其功能性使其得到了人們的廣泛關(guān)注和青睞。將人工智能技術(shù)在供電企業(yè)資金安全進(jìn)行實(shí)踐應(yīng)用成為企業(yè)追求的目標(biāo)。

關(guān)鍵詞：人工智能;供電企業(yè);資金安全管理;風(fēng)險(xiǎn)控制

電網(wǎng)資金安全管理制度中，堅(jiān)持“安全第一、合法合規(guī)”為第一原則，資金支付時(shí)要求加強(qiáng)財(cái)務(wù)支出管控，建立健全本單位財(cái)務(wù)支出“一支筆”和聯(lián)簽審批制度。隨著人工智能被廣泛應(yīng)用，人工智能技術(shù)下在供電企業(yè)資金支付安全中的運(yùn)用，能夠?qū)崿F(xiàn)智能化的識(shí)別人員信息、信息攔截和病毒檢測(cè)處理。

一、供電企業(yè)資金支付管理的現(xiàn)狀及隱患

供電企業(yè)的資金需求大，龐大的資金進(jìn)出給管理人員帶來(lái)不小的工作負(fù)荷。但不少供電企業(yè)因受傳統(tǒng)思想受制，對(duì)資金支付的賬戶不允許開(kāi)通網(wǎng)銀支付或者開(kāi)通部分網(wǎng)銀功能。資金支付時(shí)，需要出納打印支票（匯票）蓋預(yù)留印鑒，出納傳遞給兩個(gè)及以上相關(guān)資金管理人員復(fù)核并再加蓋預(yù)留印鑒，最后再由出納送達(dá)銀行，交由銀行處理資金支付。為適用龐大的資金支付需求，開(kāi)通網(wǎng)絡(luò)結(jié)算成為越來(lái)越多供電企業(yè)的選擇。在網(wǎng)絡(luò)結(jié)算逐漸被應(yīng)用的前提下，銀行UKey就相當(dāng)銀行印鑒，客戶證書(shū)和客戶號(hào)要交由同一位經(jīng)辦員、審核員。網(wǎng)絡(luò)結(jié)算帶來(lái)了便利，同時(shí)安全隱患如影隨形。

（一）信息不安全

網(wǎng)絡(luò)結(jié)算，讓供電企業(yè)的信息暴露在互聯(lián)網(wǎng)下，信息極度容易被丟失或者被盜取。

（二）網(wǎng)絡(luò)不安全

病毒入侵是網(wǎng)絡(luò)結(jié)算中最可怕的敵人，一旦被病毒入侵，對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)造成嚴(yán)重影響。病毒有可能是黑客利用系統(tǒng)漏洞進(jìn)行攻擊入侵，也有可能是人員通過(guò)U盤或者移動(dòng)硬盤等進(jìn)行病毒傳播。

（三）垃圾信息植入

網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)下，一旦連接網(wǎng)絡(luò)，廣告彈窗以及低俗信息垃圾信息就會(huì)立馬出現(xiàn)，工作效率受影響。垃圾信息的存在，使得獲取有效信息的難度增加，容易導(dǎo)致人員支付對(duì)象有誤，資金安全出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)。

二、人工智能狀態(tài)下的供電企業(yè)資金支付安全的應(yīng)用

供電企業(yè)的資金支付涉及到較大的交易數(shù)據(jù)和信息數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)信息系統(tǒng)的整合，能夠促進(jìn)供電企業(yè)資金的有效利用。數(shù)據(jù)的篩選、應(yīng)用、識(shí)別、安全風(fēng)險(xiǎn)控制等可以在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的支持下得到充分實(shí)現(xiàn)。人工智能能夠?yàn)楣╇娖髽I(yè)的資金支付提供保障。

（一）建立人工智能系統(tǒng)

人工智能系統(tǒng)建立包括從交換、路由、軟件、安全、無(wú)線、存儲(chǔ)等全系列，在網(wǎng)絡(luò)建設(shè)過(guò)程中就將人工智能技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)過(guò)程中。人工智能系統(tǒng)遇到的安全問(wèn)題進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，建立修復(fù)技術(shù)、檢測(cè)技術(shù)。在防火墻受到惡意攻擊實(shí)際，智能防火墻啟動(dòng)修復(fù)按鈕，智能識(shí)別垃圾信息和病毒，自動(dòng)修復(fù)網(wǎng)絡(luò)安全漏洞，提高網(wǎng)絡(luò)安全的防御能力。對(duì)于實(shí)時(shí)檢測(cè)不確定的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息時(shí)，智能檢測(cè)啟動(dòng)檢測(cè)技術(shù)，通過(guò)適當(dāng)?shù)氖侄慰刂迫肭中畔ⅰ?/p>

（二）嵌入安全防控措施

在供電企業(yè)的結(jié)算過(guò)程中，需要應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)結(jié)算時(shí)，審核員和經(jīng)辦人員需要認(rèn)真核對(duì)銀行UKey，保管好網(wǎng)絡(luò)UKey和密碼，同時(shí)保持所有操作流程的規(guī)范。但現(xiàn)實(shí)實(shí)踐中，銀行UKey容易發(fā)生被盜用、丟失等情況，也有可能由于內(nèi)部控制流于形式，達(dá)不到規(guī)范操作。人工智能在資金支付時(shí)，需要嵌入安全防控措施。具體而言，一是加強(qiáng)對(duì)于用戶的識(shí)別技術(shù)和資金支付的安全驗(yàn)證技術(shù)，在網(wǎng)絡(luò)結(jié)算流程中嵌入人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、活體識(shí)別等，還可以嵌入定位系統(tǒng)、IP地址的識(shí)別。二是加強(qiáng)資金支付過(guò)程中的行為模式的規(guī)范化處理和業(yè)務(wù)分布信息和登錄頻率的行為模式，相關(guān)資金管理人員可以密切跟蹤交易信息和設(shè)備終端的異常現(xiàn)象。

（三）流程機(jī)器人在銀行支付中的應(yīng)用

供電企業(yè)經(jīng)辦人將資金支付單據(jù)交由財(cái)務(wù)人員后，由于信息不對(duì)稱，人員精力有限，無(wú)法及時(shí)獲取資金支付進(jìn)度。財(cái)務(wù)人員面對(duì)企業(yè)大量的資金支付壓力，也無(wú)法及時(shí)反饋業(yè)務(wù)經(jīng)辦人。流程機(jī)器人可以替代財(cái)務(wù)人員重復(fù)的手工操作：財(cái)務(wù)系統(tǒng)的資金支付單據(jù)結(jié)束后，網(wǎng)銀回流的信息與財(cái)務(wù)系統(tǒng)支付信息對(duì)碰無(wú)差異后，可以根據(jù)財(cái)務(wù)系統(tǒng)的支付單據(jù)，自動(dòng)提取業(yè)務(wù)經(jīng)辦人姓名、電話，利用系統(tǒng)OA短信提醒告知資金支付狀態(tài)。

三、人工智能狀態(tài)下的供電企業(yè)資金支付安全的建議

（一）增強(qiáng)人工智能技術(shù)在供電局企業(yè)資金支付的研究

目前人工智能技術(shù)的關(guān)鍵技術(shù)基礎(chǔ)性研發(fā)能力還不足，智能防火墻技術(shù)、智能檢測(cè)技術(shù)、智能分析技術(shù)還需要不斷創(chuàng)新，從人工智能的核心技術(shù)和關(guān)鍵性技術(shù)方面入手，從業(yè)務(wù)發(fā)起端到資金支付結(jié)束反饋端形成閉環(huán)的人工智能系統(tǒng)環(huán)節(jié)，將人工智能技術(shù)嵌入資金支付的每一個(gè)環(huán)節(jié)。增強(qiáng)供電企業(yè)資金支付對(duì)象的采集和分析運(yùn)用能力。資金支付含有極為大量的信息數(shù)據(jù)，其在實(shí)際的運(yùn)營(yíng)過(guò)程當(dāng)中會(huì)出現(xiàn)大量的交易數(shù)據(jù)量和極高的交易數(shù)據(jù)密度。增強(qiáng)對(duì)政府資源數(shù)據(jù)的規(guī)劃化管理以及有效利用。政府部門通常會(huì)持有很多行業(yè)的公共數(shù)據(jù)資源以及相關(guān)的政策資源。這些數(shù)據(jù)資源可以通過(guò)合理的梳理和規(guī)范化整理形成較為完整的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，讓人工智能技術(shù)系統(tǒng)依據(jù)客戶或相關(guān)工作人員的需求進(jìn)行系統(tǒng)間的交互操作以及信息數(shù)據(jù)的分享，結(jié)合后構(gòu)建出所想要的數(shù)據(jù)建議結(jié)果。

（二）完善人工智能應(yīng)用的監(jiān)管機(jī)制

提高人工智能狀態(tài)下供電企業(yè)資金支付的安全，必須制定和完善人工智能應(yīng)用的機(jī)制。根據(jù)企業(yè)實(shí)際應(yīng)用情況進(jìn)行修編相關(guān)的資金監(jiān)管機(jī)制，一是需要重點(diǎn)對(duì)用戶個(gè)人信息和企業(yè)機(jī)密心機(jī)的安全進(jìn)行保障;二是完善人工智能狀態(tài)下資金交易的責(zé)任追究機(jī)制，研究人工智能技術(shù)的檢測(cè)方法;三是通過(guò)人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)和深入學(xué)習(xí)，能夠?qū)τ?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)內(nèi)外部環(huán)境進(jìn)行智能化且十分準(zhǔn)確的分析，促使人工智能在發(fā)展環(huán)境的完善和提升。

（三）切實(shí)提升支付安全風(fēng)險(xiǎn)管理水平

在人工智能技術(shù)應(yīng)用時(shí)需要加大對(duì)風(fēng)險(xiǎn)防范系統(tǒng)的建立，以安全管理為基礎(chǔ)落實(shí)資金支付中應(yīng)急預(yù)案的制定，最大限度保障人工智能技術(shù)應(yīng)用的合理性。同時(shí)，需要以數(shù)據(jù)庫(kù)軟件為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)資金支付安全中的安全檢測(cè)以及漏洞檢查，確保其安全防控達(dá)到相應(yīng)水平，同時(shí)需要加大對(duì)軟件漏洞的處理，防止出現(xiàn)惡意破壞而損害到企業(yè)利益。

在具體的人工智能技術(shù)進(jìn)行安全管理防范時(shí)，首先，需要加大對(duì)欺詐行為的預(yù)防，在資金交易過(guò)程中對(duì)所有的行為模式做出規(guī)范化處理，所有的業(yè)務(wù)行為業(yè)務(wù)信息都需要保持登錄頻率和分布信息的檢測(cè)，在交易過(guò)程中保持交易狀態(tài)的合理性，防止出現(xiàn)設(shè)備終端的異常。其次，通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶身份的識(shí)別，加大資金交易過(guò)程中安全驗(yàn)證技術(shù)應(yīng)用，降低資金詐騙行為的出現(xiàn)，另外應(yīng)用人工智能技術(shù)能夠以人臉識(shí)別、指紋識(shí)別等技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)交易過(guò)程的保護(hù)，而且人工智能技術(shù)還能夠加大對(duì)定位系統(tǒng)以及IP地址識(shí)別功能的應(yīng)用，進(jìn)一步強(qiáng)化資金支付安全。

（四）完善人工智能技術(shù)的監(jiān)管制度

在資金安全管理中，建立人工智能技術(shù)的嚴(yán)格監(jiān)管制度能夠保障資金支付安全管控效果提升，而且這也是促進(jìn)企業(yè)資金安全的重要措施。想要實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)與資金支付安全的融合，就必須要以完善的管理制度為基礎(chǔ)，加大對(duì)監(jiān)管制度的嚴(yán)格履行。

首先，在管理過(guò)程中，結(jié)合當(dāng)前行業(yè)內(nèi)部制定的法律法規(guī)以及監(jiān)管制度要求，科學(xué)落實(shí)對(duì)監(jiān)管制度的建立，保障在支付過(guò)程中個(gè)人信息和企業(yè)機(jī)密的保護(hù)。

其次，建立完善的人工智能技術(shù)追責(zé)機(jī)制。在資金交易過(guò)程中以良好的責(zé)任追究機(jī)制保障人工智能技術(shù)對(duì)整個(gè)交易過(guò)程的監(jiān)督與檢測(cè)，及時(shí)防范交易過(guò)程中出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)。

最后，加大對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用的學(xué)習(xí)與更新，保障人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)系統(tǒng)和應(yīng)用功能的升級(jí)與維護(hù)，讓人工智能技術(shù)有更好的應(yīng)用環(huán)境，保障資金支付環(huán)境的安全性。

（五）強(qiáng)化人員培訓(xùn)及團(tuán)隊(duì)建設(shè)

供電企業(yè)財(cái)務(wù)智能化進(jìn)程影響的不僅僅是財(cái)務(wù)管理人員，與之相關(guān)的信息化建設(shè)人員、組織人事管理人員、后勤服務(wù)經(jīng)營(yíng)管理員、資產(chǎn)管理人員及日常其他具體業(yè)務(wù)工作人員都要受此影響，因此，一是要進(jìn)一步強(qiáng)化財(cái)務(wù)人員的業(yè)務(wù)技能培訓(xùn)和提升，在進(jìn)一步提高財(cái)會(huì)知識(shí)儲(chǔ)備的同時(shí)，還加強(qiáng)在人工智能原理、操作等方面的培訓(xùn)，樹(shù)立終身學(xué)習(xí)理念，打造“既懂業(yè)務(wù)，又懂技術(shù)”的復(fù)合型人才;二是要加強(qiáng)信息技術(shù)人員培訓(xùn)，做好學(xué)校財(cái)務(wù)人工產(chǎn)業(yè)鏈的高技能人才培養(yǎng)和儲(chǔ)備;三是做好團(tuán)隊(duì)建設(shè)，注重財(cái)務(wù)智能化全鏈條的主要骨干建設(shè)，確保各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)人員都能參與財(cái)務(wù)智能化建設(shè)中來(lái)，確保各個(gè)業(yè)務(wù)流程都有熟悉的人員，減少對(duì)國(guó)外技術(shù)支持的過(guò)度依賴。

結(jié)束語(yǔ)：

總而言之，在當(dāng)前科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展的前提下，人工智能技術(shù)被各個(gè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，人工智能技術(shù)在應(yīng)用過(guò)程中融合了信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，將其應(yīng)用在供電企業(yè)的資金支付安全管理中能夠起到良好的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，既保障了資金支付效率提升，又實(shí)現(xiàn)了對(duì)資金管理的安全性。當(dāng)前供電企業(yè)在人工智能技術(shù)應(yīng)用方面還處于初級(jí)階段，而且一部分企業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)的研究力度存在不足，讓人工智能技術(shù)在應(yīng)用過(guò)程中仍然有非常大的發(fā)展空間，所發(fā)揮出來(lái)的作用還需要工作人員對(duì)實(shí)際工作內(nèi)容的輔助。因此，結(jié)合當(dāng)前人工智能技術(shù)的發(fā)展優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)在供電企業(yè)中更加全面的應(yīng)用與融合，促進(jìn)相關(guān)部門對(duì)人工智能技術(shù)的研究力度，保障研究成果能夠進(jìn)一步保障供電企業(yè)資金支付安全，實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的防控，既促進(jìn)社會(huì)和諧，又幫助供電企業(yè)實(shí)現(xiàn)發(fā)展。

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