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大數據時代科研管理信息化對策研究

2020-11-28 07:25:29魏正杰
時代人物 2020年24期
關鍵詞:大數據信息化對策

摘 要:在當前科研工作的開展工程中,為能夠進一步提升科研工作效率及水平,需要有效開展相關的各個方面工作,而科研管理就是其中比較重要的一點,對于科研工作的落實十分有利。在目前大數據時代背景下,為能夠使科研管理工作取得滿意效果,需要結合大數據促使科研管理信息化的實現,提升科研管理信息化水平,進而使科研管理工作的實施可以更符合時代特點及實際需求。

關鍵詞:大數據;科研管理;信息化;對策

作者簡介:魏正杰(1981-)男,中共黨員,漢族,山東菏澤人,碩士研究生,山東科技咨詢協會常務副理事長兼秘書長,主要從事技術轉移、成果轉化、知識產權保護、科技評價、司法鑒定、科技平臺搭建、管理信息化等工作。

在目前科研工作的實施中,科研管理屬于重要的基礎與保障,對于科研工作的實施會產生直接影響,因而促使科研管理工作的更有效落實也就十分必要。在當前科研管理工作中,對于科研管理信息化的要求也越來越高,因而需要科研管理工作人員結合大數據時代特點,積極探索及選擇有效對策實現科研管理信息化,從而使科研管理信息化水平可以有效提升,保證科研管理可以得到更好的成果,為科研工作的開展提供有利支持與保障。

大數據時代下科研信息化管理受到的影響

首先,大數據在科研管理方式方面的影響。在這一方面所產生的影響主要就是使科研管理由以往精細化單項管理轉變成為全局復合管理。由于大數據時代的帶來,科研數據也表現出多方位及多結構化特點,在數據采集及分析的基礎上,可獲得由大數據反映出的特點特點,通過這些數據可以整體出發為科研管理工作的開展提供決策及依據。另外,在當前大數據時代影響下,管理行為也更加全面,在整個管理過程中都會應用信息化手段,在管理工作的開展中,可有更合理的數據作為依據參考,實現管理質量的提升。

其次,大數據在管理手段方面的影響。這一方面的影響就是由以往手工管理轉變成為信息化管理。在目前大數據時代背景下,對于科研信息化管理工作的開展,會涉及到圖像、文本及聲音等非結構化的數據,這些數據密度比較低,會增加科研管理工作的困難程度。而通過對可視化分析技術及數據挖掘技術等相關的大數據技術進行應用,在這些結構化數據中可以對具有科研價值的一些知識進行深入挖掘,從而使科研管理水平提升[1-2]。

大數據時代科研管理信息化有效對策及策略

科學合理規劃科研管理信息化

在當前大數據時代背景下,科研數據增長速度越來越快,并且增長幅度越來越大,在科研管理信息化建設方面也有著越來越繁重的任務,已經成為系統工程。就目前的科研管理嘻嘻華規劃而言,其所涉及到的內容主要包括基礎設施建設、整體建設目標、人員用戶、管理模式,還有組織流程與系統資源整合等相關方面,對于這幾個方面內容需要實行分析,提出相關對策解決問題,從而使科研管理信息化的作用可以充分發揮出來。目前,很多科研單位已經完成數字化建設,在此基礎上為能夠更好實現科研管理信息化建設需要對信息化建設目標及科研發展目標充分考慮,以制定適合基礎設施的相關設施方案。在建設方案實施過程中,需要對科研管理信息化建設目標明確,即構建多元化科研管理信息化平臺,在該平臺中需要包括學術交流、科研數據管理及技術成果轉化,還有資源整合等相關功能模塊,在使建設過程中需要與科研工作情況實行結合,對于新形勢下信息化建設中的技術基礎及用戶需求需要充分全面考慮,以便與其它管理信息系統形成統一,從而促使一體化信息平臺真正形成。另外,在科研信息化建設過程中,應當注意避免信息孤島情況出現,由于科研工作所涉及到的內容比較多,數據來自各個業務系統,應當利用大數據共享中心,與其它業務平臺數據之間實現對接,從而實現資源整合,使科研數據刺激及匯總更好實現,在此基礎上更好實行科研管理,使科研管理信息化真正實現。

結合大數據技術構建科研管理信息平臺

對于當前的大數據技術而言,其包括智能化技術、數據庫技術及網絡技術等多個技術,其表現出的優勢就是可以在大量數據中將數據關聯性找出,對于潛在知識信息可以充分挖掘。而對于科研管理信息平臺,其需要包含的項目主要有相關管理系統、成果管理系統以及學術交流系統,還有成果轉化系統,數據挖掘與分析系統等相關內容,不同子系統之間應當能夠相關互聯,可以實現數據共享,在對大數據技術進行有效應用的基礎上,對于科研管理數據庫中存在的相關信息資源進行挖掘,使其轉變成為比較有價值的一些信息。另外,還需要以云計算為基礎進行科研信息平臺的構建,通過對適當體系架構的建立,使科研管理業務處理、云端存儲及數據訪問功能得以實現。對于科研信息平臺系統架構而言,其主要包括用戶層、軟件及服務層、平臺及服務層,還有數據層,這一平臺具備數據獲取、存儲及處理與共享等功能,具備很強的開放性及數據融合能力,還具有很強的共享性,通過對這一平臺的利用,用戶可以獲取數據及整合數據,還可以實現數據共享,對于具有價值的信息進行挖掘,使高效、低成本科研模式得以形成。此外,對于基于大數據環境所構建的相關科研信息平臺,其核心功能就是在對大數據技術充分利用的基礎上,對于科研數據倉庫實行深度挖掘及分析,為科研管理工作的有效開展提供更好的決策及依據,使科研管理得到更加理想的效果,滿足科研管理信息化的需求[2-3]。

在當前大數據時代背景下,對于科研管理工作的開展有著越來越高的要求,需要進一步增強科研管理信息化水平,從而使科研管理得到更滿意的效果。因此,作為科研管理工作人員,應當對大數據時代清楚認識,結合大數據技術進行科研管理信息化建設,使科研管理信息化真正實現,滿足科研管理的需求及要求,促使科研管理的更有效實施。

參考文獻

[1]劉松.科研管理信息化與業務流程優化探析[ J ]中國市場,2020(20):111+113.

[2]謝瀅瀅.醫院科研管理信息化與管理變革的思考與實踐[ J]管理觀察,2020(15):185-186.

[3]紀慶.大數據環境下的研究所科研管理信息化探索[ J]中國衛生產業,2020,17(11):159-160+163.

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