信息化集成平臺推進數字化醫院建設

夏回

（南寧市第一人民醫院信息科 廣西壯族自治區南寧市 530022）

在國家醫改的逐步推進以及醫療信息技術的持續發展進程中，醫療電子信息化的重點將主要集中在醫療字典的標準化整改、醫療業務數據的整合及以集成平臺為基石的大數據分析運用。以此去推進醫院的數字化建設，達到對醫院業務流程的標準化梳理，盤活全院數據資產，滿足對醫院運營及臨床輔助決策支持。

1 目前信息化建設存在的不足

1.1 業務系統間接口多、維護性差

現今醫院數字化系統建設基本由HIS 系統開始，后逐步增加其他專科業務系統。每增加一個子系統，需通過接口開發來實現系統間的信息傳遞。但隨著醫院信息化的發展，各類醫療系統接二連三的上線，醫院需求的變更，均導致HIS 系統間的接口越來越多。醫院各信息系統之間通過點對點的交互接口方式進行連接，不同的軟件廠商，不同的開發階段均只考慮了自身軟件獲取數據的便利，沒有標準統一的管理，導致業務數據運行不穩定，系統消耗硬件資源大，后期維護難度大，互聯互通不充分。

此外，醫院系統大部分都是圍繞現有醫療業務流程設計，在業務數據采集中，部分數據達不到標準化的要求，且數據的利用往往還局限于數據查詢，利用率不足。同時由于數據分布在各個業務系統內，缺少對采集數據的分析管理及合理規劃，造成信息共享困難、查詢速度慢，降低了數據的應用價值。

1.2 主數據字典未實現統一化、標準化管理

現有醫院主數據字典大多仍采用的管理方式是其他業務子系統定時同步 HIS 系統字典或某一指定子系統字典。該做法雖保證了如收費項目、醫囑、藥品名稱等字段的一致性，但存在其他一些字段如科室名稱、職工姓名、工號、診斷名稱在各業務子系統能夠獨立維護，同一字段在多個系統中數據不一致的情況，且定時同步存在一定的時間差，各業務系統間主數據字典的一致性、有效性及標準化無法實現。要保證各業務系統間主數據字典的一致性，就需要對原數據進行標準化，實現院內其他應用系統所使用的字典以信息集成平臺為準的管理模式。

1.3 醫療業務信息系統建設不完善、應用深度不足

醫院經過多年的信息化探索和實踐，先后上線了眾多的業務系統，包括全院HIS 信息系統、電子病歷系統、檢查檢驗系統等，基本涵蓋臨床和管理的大部分業務場景。但在部分醫療業務環節仍缺少信息化系統的支撐，如移動護理、遠程心電、輸血管理、血透管理、重癥監護、合理用藥等均能夠建設相關信息化系統。醫療業務信息系統缺失的，需要進行填補，同時電子病歷、HIS 系統應用深度不夠，在結構化數據處理方面略顯吃力，導致后續數據應用難度大。

2 醫療系統集成化未來發展趨勢分析

隨著醫療信息化水平的不斷提高，醫院內業務系統將朝著多樣化、專科化、智能化的方向飛速發展，醫院未來的業務系統數量將會愈發龐大，這就意味著醫療數據的交互量也會達到非常驚人的量級，如若要適應未來醫療信息化三到五年的發展需求，采用的技術架構除了滿足現有醫院數據交互的要求，更要考慮到未來業務系統、數據交互量日益增長的場景應用要求，系統設計須具有良好的擴展性，避免未來進行重復投資擴建。

未來對集成平臺、數據中心的建設，可以滿足醫院日益增長的對業務數據綜合利用的需要。原有的系統模式是用單元存儲數據的，這種模式下數據無法被綜合利用，容易產生同一個指標，有多個數據來源，數據本身不一致的矛盾。通過集成平臺進行業務數據采集，并通過再現式的業務數據還原，構建完整的、可溯源的醫院臨床數據中心，能夠一勞永逸的建立靈活適應變化的數據應用需求。

以集成平臺為基礎，建設全量實時數據中心，以360 度全景呈現完整的醫療資料。對醫院臨床、財務、行政管理部門起到有效輔助，從而提高醫療服務質量、提高醫療管理水平。構建一個能整合醫療人員，各種醫療儀器，各種應用軟件，最終面向終端用戶的醫療信息檢索、咨詢、展現的決策集成平臺。

3 集成平臺架構建設分析

3.1 整體架構

通過集成平臺對醫院現有業務流程進行梳理和標準化，將現有的HIS 系統、電子病歷、LIS、PACS 等系統的業務交互進行梳理和規劃，基于集成平臺進行標準的數據交換，形成全院級的實時交換平臺。同時，信息平臺通過數據中心對現有各大業務系統的運行數據進行集中采集，并對接集成平臺實時接收關鍵交互數據，形成全量實時的數據中心。通過數據中心建設，一方面提供標準的對外數據查詢服務，減輕業務系統負載，另一方面，提供面向不同用戶角色的數據組織和管理，為數據應用打下基礎。

基于信息平臺的數據進行統一應用，建設涵蓋運營、質量、臨床、科研等全維度的數據分析應用系統。結合先進的軟硬件技術，實現分析數據的動態、精準、直觀的呈現，使醫院在臨床、科室運行、院級管理、決策輔助四個層次對數據進行分析和充分利用，使醫院的業務、運營、管理、安全能在數據的綜合利用上邁向一個嶄新的層面。依托醫院信息平臺的數據中心建設，確立以患者為中心，以業務事件為主線的數據組織，通過應用系統，改善醫療服務環境，提高疾病早期防治和早期干預能力，加強患者臨床信息的可及性，推動臨床輔助決策應用發展，促進科學決策，進一步提高臨床規范化服務和安全水平。

3.2 數據中心架構

數據中心采用當前互聯網行業比較流行和成熟的Hadoop 大數據技術，通過多節點服務器堆疊技術，組成數據中心集群，提供高并發、高并行的讀寫和計算能力。數據中心采用分布式文件系統和列式數據庫，有效解決結構化和半結構化的統一存儲問題，將數據中心與大數據的建設合二為一統籌規劃，保障系統的健壯性和連續性，兼顧未來大數據的利用。

數據中心結構分為三層，最底層的業務層，中間的數據中心層，以及最上面的展現層。

底層業務層負責把業務系統產生的主要信息，以實時方式推送到數據中心，數據中心再通過適配器，把底層推送來的數據進行抽取、清洗、標準化處理，使得數據中心具備實時、完整的特性。

中間層是數據中心層，將醫院不同業務系統之間實現資源整合，在確保數據完整性、一致性和準確性的基礎上，保障信息安全及隱私保護，利用知識體系整合數據，實現數據有效利用。按照數據利用主題和顆粒度，在數據中心基礎上，結合知識庫、規則庫等相關知識體系，按照實際應用需求，將數據建立關聯關系，形成主題數據資源庫，如患者訪問數據歸集庫、決策數據分析庫、臨床數據分析庫等。

上層為應用展現層，基于資源層的相關應用系統，會按照應用主題，分別從主題數據庫中獲取數據，實現相關業務應用。應用系統采用B/S 架構，HTML5、JS、WEB 前端技術及移動互聯等技術，通過瀏覽器進行訪問，有效提高了訪問效率和界面交互能力。

4 建設集成平臺推動醫院的信息建設

在醫院運營以及發展過程中，信息技術是非常重要的橋梁及工具。依托于集成化的信息技術，能夠科學的對醫院的運營成效及發展水平帶來較大程度的提升。在集成化平臺建設后，將有效優化醫院的診療、科研以及行政管理等各項工作，從而提升醫院的經營管理成效。

4.1 以平臺建設改善醫院集成性能

通過集成平臺實現各業務系統間的接口改造，統一醫院內部數據交互標準。廠商的系統只與集成平臺進行對接，保證醫院信息系統進行維護或升級改造時不發生連鎖反應，只需修改集成平臺與實際業務模塊發生變動的系統即可。利用集成平臺大幅減少醫院信息化發展的成本，減輕醫院對廠商的依賴，將信息化建設的主動權掌握在醫院手中。

4.2 以數據中心建設盤活全院數據資產

醫院每天產生大量數據，這些數據涵蓋醫療、護理、檢查、檢驗、財務、管理等各項業務，本可以為臨床科研和醫院管理提供強大的支持，但由于沒有統一的數據中心，數據綜合查詢需要直接訪問各個子系統數據庫，訪問成本高、效率低，導致寶貴的數據難以被有效利用，更無法起到對臨床質控、運營管理決策、科研分析等支持的作用。

通過建設數據中心，對現有各大業務系統運行數據進行集中采集，將各類臨床數據按照應用層次進行主題數據歸集，面向不同用戶的查詢需求，對數據進行組織與分析。結合先進的軟硬件技術，實現數據分析的精確、動態、有效的展現。

醫院能夠從臨床信息展現、醫療安全檢測等模塊獲得全面的數據信息，從而對科室運行、院級管理、輔助決策帶來強有力的支撐，使醫院的業務、運營、管理、安全能在數據綜合利用踏上一個嶄新的臺階。

4.3 以全量中心建設提高醫療服務質量及科研水平

醫院從“以管理為中心”逐步轉向為“以病人為中心”，越來越多的醫院開始專注于改善醫院的醫療服務質量、提高醫學治療的效率和水平，方便病人就診。因此，該項目將基于醫院全量數據中心建設一系列的臨床服務應用以更好的支撐臨床服務以提升醫護人員工作效率、提高醫護質量。

同時臨床科研工作是醫療工作的重要組成部分，科研與臨床之間有著相互促進的關系，科研對臨床醫學水平的提高至關重要。隨著近年來醫院信息化建設的不斷深入，大量的臨床醫療數據得以積累，合理利用這些數據不僅能夠為未來的診療工作提供極其豐富的參考信息，而且也是醫生開展臨床科研工作的資源寶庫。通過醫院信息集成平臺，基于臨床數據中心，在標準化、規范化的基礎上，對醫院的科研數據、科研知識等資源有效整合、管理和利用，為醫院實現科研與臨床信息集成、專科科研病例管理、科研試驗數據采集、科研大數據分析及共享等服務提供一種高效率的技術手段。

4.4 通過異構數據轉換技術創建主數據管理流程

平臺通過異構數據轉換技術，建立數據標準化進行主數據匹配，最終對主數據歸并的流程，對患者主數據進行標準化、流程化的管理。其中，異構數據轉換是將不同表結構和數據庫中的主數據，通過ETL 工具把數據抽取到主數據管理系統中。進行數據標準化是由于不同業務系統中的數據標準不統一，如性別，有些用漢字，有些用編碼，通過用ETL 或程序的方式將編碼統一標準化后，進行存儲。將相同的主數據進行匹配，通常有兩種方法，即確定性匹配和可能性匹配，確定性匹配就是根據固定的規則，如身份證號進行唯一匹配，相同者匹配成功，不同者失敗。可能性匹配，則是相擬度分析，根據規則來決定是否匹配，或者通過人為來判斷。最終對主數據進行歸并，主數據歸并分為邏輯歸并和物理歸并。邏輯歸并只是通過映射或其他方式認為兩條或多條主數據為一個實體對象，物理歸并，則將兩條信息記錄合并為一條信息記錄。

5 結論

通過建設集成平臺將現有院內業務系統進行流程梳理，進行標準化的業務集成，建設開放的、多系統集成的、能支持與醫院之外的衛生數字化體系進行數據交換和信息共享的信息系統；同時，建設基于大數據技術的數據中心，對各業務系統數據采集清洗，實現數據集中存儲，有效保護數據資產，充分挖掘數據價值，推動業務創新，提升臨床科研實力。