礦山機電設備智能故障檢測診斷技術分析

張廣友

山東物商集團 濟寧億金物資有限責任公司 山東濟寧 272000

礦山工程施工工作順利開展離不開機電設備的正常運行，但近年來，礦山機電設備在投入使用期間，由機電設備質量問題和工作人員操作不當引發的安全生產事故屢見不鮮，防范礦山機電設備的安全隱患逐漸成為礦山施工過程中的重點工作內容，管理人員要加強對機電設備質量的監督和管理，提高智能化故障檢測診斷技術在排除機電設備障礙方面的應用程度，維護安全良好的施工環境，提高機電設備運行的安全系數。

針對以上問題,本文在固定閾值法和比例閾值法的基礎上提出了一種自適應閾值法,設計了信號處理電路,研究了第一閾值的設置方法和渡越時間的補償,并通過溫度實驗,壓力實驗和流量實驗驗證了該方法的合理性。

1 智能故障檢測診斷技術

智能故障檢測診斷技術是以數據信息收集技術、電子計算機技術、信號分析處理技術以及電子傳感技術為基礎的綜合性技術，是將現代化技術理論與檢測診斷技術相結合的產物，主要工作包括檢測礦山機電設備的實際運行狀態、對機電設備的信號數據進行采集和處理，對機電設備的穩定性和安全性進行預測分析，判斷設備的故障原因，對機電設備的故障問題提出針對性措施，維護機電設備的穩定運行[1]。

2 礦山機電設備智能故障檢測診斷的具體技術要點

2.1 智能故障檢測診斷技術的操作步驟

智能化故障檢測診斷技術是借助傳感系統實現對機電設備運行參數和狀況信息的采集，該技術具有時效性和高效性，能夠在機電運行期間，對機電整體工作環境進行分析，對可能存在的故障類型進行排查和檢測，對機電設備安全事故的發生起到提前預測、及時防范的作用，智能故障檢測診斷技術在實際應用過程中，主要的操作流程如下：

2.1.1 信息采集

2.1.4 數學建模

設置目標與雷達站初始橫向距離x(0)=0 m，初始高度y(0)=50 000 m，初始橫向速度vx(0)=100 m/s，初始縱向速度vy(0)=200 m/s，仿真時長為500 s，目標運動軌跡如圖1所示。

2.1.2 信息處理

智能故障檢測診斷技術能夠將現場采集到的機電設備運行數據信息進行集中處理，區分出有用信息和無用信息，在實際應用期間，可以將采集的信息進行數據轉換，將有用信息分析和儲存，形成完善的數據信息鏈。

2.2.3 識別分析原理

智能故障檢測診斷技術在對數據信息采集處理后，可以對信息類型分析，按照信息類型進行分類，與機電設備正常運行時的數據參數進行對比，判斷機電設備可能出現故障的位置，在分析和識別數據期間，能夠確定故障發生的原因，據此提出完善的設備檢修措施。

本工程所采用的性能設計要求是：框支框架、底部加強部位剪力墻抗震等級為一級，比A級高度的框支剪力墻結構提高一級，且10～12層墻肢設置約束邊緣構件。加大框支柱、底部剪力墻及框支梁的配筋，提高截面承載力，提高結構延性，其承載力按中震不屈服設計，結構總體上可達到性能目標D類的要求。考慮地震作用的不確定性，在延性構造上留有余地。

礦山機電設備在運行時，出現的數據信息和參數較多，智能故障檢測診斷技術的應用，用于確認機電設備的運行狀態，判斷設備故障原因和類型與設備運行的關系，利用數字建模的方式，準確反映出機電設備狀態與故障參數之間的數學關系，提高機電設備檢修工作的準確性和科學性。

果然周副書記很老到，他說，我帶你到幾個部門走走。幾天來，周書記馬不停蹄地帶到我找電力、稅務、銀行、火車站等部門單位化緣，又找到鎮上很有些實力企業老板拉了些贊助，五萬元的經費基本上沒問題。

智能故障檢測診斷技術通過對機電設備部件的質量和設備的使用年限進行分析，預測機電設備的剩余壽命，為機電設備的日常保養管理工作提供科學可靠的依據，對機電設備可能出現的故障類型進行提前預測，降低機電設備的運行風險，避免機電設備出現故障。

2.1.5 提前預測

2.2 智能故障檢測診斷技術的應用原理

礦山機電設備在礦山工程施工過程中，實際使用數量增加，使得機電設備安全故障類型增多，設備發生故障的現象頻發，要求礦山施工管理人員要結合礦山施工工作的實際開展狀況，將智能化機電設備故障檢測診斷技術應用到檢測設備故障工作環節，用于綜合診斷機電設備的運行狀態，該技術的具體應用原理包括以下幾個方面：

2.2.1 數字建模原理

智能故障檢測診斷技術在應用到檢測機電設備運行狀態期間，首先要對機電設備的基本數據信息進行采集，準確測量礦山機電設備運行狀態的數據信號的具體參數，將礦山設備上安裝的傳感器信息進行采集，將采集到的數據信息利用智能化存儲系統進行備份儲存，以便工作人員隨時調閱。

礦山施工機電設備智能故障檢測診斷技術應用智能化分析方式，利用模糊數字診斷法，將機電設備出現的故障與數據系統中儲存的故障進行對比，將對比結果應用到機電設備檢修工作中，完善設備診斷的程序。

2.2.2 數據信息采集原理

海德格爾指出，to agathon在希臘思想中意味著“適宜于某物和使某物適宜的東西”。[5]227而每一idea作為“某物的外觀”則“讓人看見那每每是一個存在者的東西”。[5]227-228因此，理念適宜于使某物在其所是中顯象并且在其持存中在場。反過來，使一切理念都適宜于這樣一回事情的東西，亦即理念之理念，是一種“絕對的使……適宜”，也就是to agathon。因此，“善的理念”絕不意味著有某種“善”——即使是最高的善——并且有關于這種善的“理念”。“善的理念”中的第二格必須被理解為主語第二格，即“善這個理念”，善本身就是最高的理念。

數據信息采集的應用原理是智能故障檢測診斷技術的工作基礎，主要工作內容是將設備診斷數據與設備原始數據進行對比，分析出機電設備的故障原因，利用精密的檢測儀器對設備進行數據采集，利用數據對比結果對機電設備的運行狀態展開分析，數值相差較大的情況下，要及時對設備進行檢修，實現對設備故障的提前預測。

2.1.3 分析識別

英語中，動詞與介詞或副詞的搭配最為常見。該文將from、through、by和over、into分別輸入“collocation”一欄中，左邊的單詞量設為0，右邊的單詞量設為4，所有的數據都以“relevance”排序，得到這些介詞或副詞與這組近義動詞的搭配頻率和相應的MI值，如表4：

智能故障檢測診斷技術在應用期間，建立起設備檢修的故障數據庫，識別和分析數據的異常情況，調取出數據庫中對機電設備具體參數記載情況，系統能夠對數據進行進一步分析、對比，進而找出設備的故障原因，突出設備檢測工作的科學性。

2.2.4 信息處理原則

智能故障檢測診斷技術應用原理中較為重要的一環為信息處理，通過先進的科技手段，對設備故障數據信息進行集中處理，采用模糊建模的方式，分析信息的類別，形成統一的故障信息分析標準，提升故障信息處理工作的智能化與規范化[2]。

以 LMP1、COX-2、VEGF 和 IL-8 為自變量，以轉移為因變量，對其相關性進行分析，結果顯示VEGF和IL-8的表達水平與鼻咽癌的遠處轉移呈正相關（P＜0.05），LMP1的表達水平與鼻咽癌的轉移呈負相關（P＜0.01），見表 4。

2.3 智能故障檢測診斷技術的排障方法

礦山設備故障檢修診斷技術主要分為主觀診斷、儀器診斷以及智能化診斷，主要的故障排除方式為以下三點：第一，模糊診斷法，利用數學幾何論的概念，對設備進行科學的故障診斷；第二，專家系統診斷法，利用計算機信息技術，建立數據對比庫，正確判斷設備運行信號的準確性；第三，信息融合智能診斷法，利用信息技術將數據進行融合，通過傳感器測量和分析設備參數，準確及時地預測礦山設備的運行狀態。

3 結語

綜上所述，礦山設備是礦山工程施工期間的關鍵設備，機電設備的運行狀態對整個工程施工起到重要影響，智能故障檢測診斷技術的應用很好地解決了設備運行故障問題，有效提升設備運行的安全系數，保證礦山工程施工順利進行。