畢于群
(山東水安注冊安全工程師事務所有限公司,山東 濟南 250013)
在電氣工程自動化系統建設中,產品的規劃、設計較為復雜,設計人員在設計時需要考慮較多的場景和情況。而且,在進行產品的設計過程中,需要選擇科學合理的方法來進行產品的設計,并且對現有的設計技術和設計經驗進行借鑒,確保設計出來的產品具有實用性。借助人工智能技術,電氣產品設計中能夠縮短時間,借助人工智能模擬多種場景和參數,提升設計效率,豐富設計內容。電氣工程設計中,基于信息技術能夠有效提升設計質量,打破傳統的設計思維模式,形成一套完整的設計體系,更好的縮短電器產品設計時間。
隨著國家層面對于“互聯網+”的支持,許多企業內部已經基本實現了“無紙化”的辦公方式,越來越多的信息系統投入使用。在電力系統中自動化建設中,可以借助人工智能技術對電力系統進行更好的信息化建設,通過人工神經網絡及專家系統等對電力系統中海量的數據進行分析和處理。與此同時,借助模型和參數等,能夠對電力系統配電網絡進行負載預測和負荷監控,全面分析了可能出現故障的環節。另外,通過人工智能技術能夠模擬專家進行智能決策,借助歷史經驗進行分析,提升處理效率。電力系統是一個十分龐大的系統,每天產生的各類數據是相當大的數量級別,如何對這些海量的數據進行分析和處理,并服務于日常生產是現階段需要關注的問題。基于人工智能技術,對海量的數據進行提取和分析,基于歷史數據對未來電力系統的運行狀況進行預測、判斷,盡可能的避免風險。
在傳統的電氣控制工作中,基本工作都是由人力進行控制管理的,由于電氣系統設備數量多,管理控制復雜難度大,而且存在許多難以控制解決的問題,經常會發生技術人員操作失誤的情況。因此,傳統技術中人工操作能力直接影響了電氣工程自動化系統的控制能力,一旦出現操作失誤,那么整個電氣工程都會受到嚴重影響,使工期延長,不僅損失了大量經濟成本,還影響了自動化控制系統的工作效率。電氣控制工作中,人工智能技術的應用,有效避免了以往工作人員操作失誤帶來的風險,還保障了整個工程的高效實施,避免發生操作不當的現象,同時還提高了工作效率,保障了電氣系統高效穩定的運行狀態,實現電氣工程自動化控制系統的高效運行。人工智能實現了對電氣自動化的有效的控制管理,結合智能系統的模糊集理論采取模糊語言、模糊推理的控制管理模式,能夠為系統提供基本管理方式,保障了電氣工程自動化系統的穩定運行,為工程自動化進步提供主要發展方向。
人工智能技術在電氣設備管理當中的應用,不僅提高了電氣設備的自動化運行效率,同時還實現了生產、工作的控制管理:①人工智能化技術在電氣設備工作過程中,技術人員只需根據設備的工作狀態、數據信息的顯示,就可以判斷設備運行是否正常,并對發現的異常狀態進行分析、診斷與維修,保障了電氣設備良好的運行狀態。智能型管理工作不僅提高了設備安全運行的管理效率,還科學優化了電氣管理系統的內部資源,保證了電氣管理系統高效、穩定安全的工作狀態。②智能化管理的有效應用,保障了電氣設備管理系統在不同的操作管理工作環節中,實現有效的調整控制,并能及時反映到系統內部存在的異常工作狀況,利用信號顯示報警以進行快速的診斷與維修,確保電氣設備管理工作的有序進行。
電氣設備以及配電線路網絡都處于長時間運轉的狀態,雖然在架構的設定上都配備了互為冗余的裝置,但是也難以避免故障的出現。電氣設備一旦出現故障,如何盡量縮短故障處理時間,恢復電力供應以及電力生產,是最先要考慮和解決的問題,如果故障出現后未及時發現和處理,極有可能會導致停止運行,甚至引發安全事故。在過去,電力設備的故障判斷一般都是基于人工巡檢和經驗判斷,這種方式效率不高,故障發生率可控性低。借助人工智能技術,可以實現故障的檢測和應急處置判斷,能夠極大程度的縮短應急處置時間,特別是對于故障的預測。當前電氣工程設備故障預測中,借助專業系統、模糊理論及人工神經網絡等多個領域的技術,能夠對發電機、變壓器及電動機等多種設備故障進行故障預測和診斷,盡可能的避免生產安全事故的發生。另外,對比于傳統電氣設備故障檢測,能夠節省大量的人力、物力以及財力,而且診斷的準確率相對較高。故障診斷和故障處置中,最關鍵的一點就是時間,如何在短時間內提升應急處置效率,減少故障進一步擴大的概率也是需要思考和解決的問題。
近幾年,我國智能化技術快速發展,使得電氣工程自動化控制水平得到大幅度提升,有效推動了我國工程的高效建設。雖然目前我國的電氣工程人工智能技術與一些發達國家相比還有差距,但是在未來的發展中應加強技術的開發與創新,重視培養科技人才,創造具有中國特色的自動化技術,為電氣工程建設打下堅實的基礎。